Paweł Rachwał - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Data Governance Handbook. A practical approach to building trust in data
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Responsible AI in the Enterprise. Practical AI risk management for explainable, auditable, and safe models with hyperscalers and Azure OpenAI
-
A BIM Professional's Guide to Learning Archicad. Boost your design workflow by efficiently visualizing, documenting, and delivering BIM projects
-
Practical Guide to Azure Cognitive Services. Leverage the power of Azure OpenAI to optimize operations, reduce costs, and deliver cutting-edge AI solutions
-
Data Storytelling with Google Looker Studio. A hands-on guide to using Looker Studio for building compelling and effective dashboards
-
Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly
-
Learning Tableau 2022. Create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and improve your data storytelling capabilities - Fifth Edition
-
Codeless Time Series Analysis with KNIME. A practical guide to implementing forecasting models for time series analysis applications
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Microsoft Power BI Data Analyst Certification Guide. A comprehensive guide to becoming a confident and certified Power BI professional
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
MongoDB Fundamentals. A hands-on guide to using MongoDB and Atlas in the real world
-
Microsoft Azure SQL Database Krok po kroku
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
-
R: Mining spatial, text, web, and social media data. Create and customize data mining algorithms
-
Splunk: Enterprise Operational Intelligence Delivered. Machine data made accessible
-
F# 4.0 Design Patterns. Solve complex problems with functional thinking
-
Advanced Machine Learning with Python. Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python
-
Mastering Python Data Analysis. Become an expert at using Python for advanced statistical analysis of data using real-world examples
-
R: Data Analysis and Visualization. Click here to enter text
-
T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV
-
Mastering Redis. Take your knowledge of Redis to the next level to build enthralling applications with ease
-
Learning Probabilistic Graphical Models in R. Familiarize yourself with probabilistic graphical models through real-world problems and illustrative code examples in R
-
Sharing Big Data Safely. Managing Data Security
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
-
ActionScript Graphing Cookbook. Learn how to create appealing and interactive visual presentations of your data in ActionScript with this book and
-
QlikView 11 for Developers. This book is smartly built around a practical case study – HighCloud Airlines – to help you gain an in-depth understanding of how to build applications for Business Intelligence using QlikView. A superb hands-on guide
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Bazy danych. Pierwsze starcie
-
C# Database Basics. Moving from Visual Basic and VBA to C#
-
Amazon SimpleDB: LITE. A book and eBook that addresses: what is SimpleDB, how does it compare to relational databases, and how to get started?
-
Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem
-
Budowa nowoczesnej platformy e-learningowej
-
Network Graph Analysis and Visualization with Gephi. Gephi is a great platform for analyzing and turning your data into highly communicative visualizations, and this book will teach you to create your own network graphs, and then customize and publish them to the web
-
Transact-SQL. Czarna księga