Mastering Python Data Analysis. Become an expert at using Python for advanced statistical analysis of data using real-world examples Luiz Felipe Martins, Gavin Hackeling, Magnus Vilhelm Persson
- Autorzy:
- Luiz Felipe Martins, Gavin Hackeling, Magnus Vilhelm Persson
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 284
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Mastering Python Data Analysis. Become an expert at using Python for advanced statistical analysis of data using real-world examples
Python, a multi-paradigm programming language, has become the language of choice for data scientists for data analysis, visualization, and machine learning. Ever imagined how to become an expert at effectively approaching data analysis problems, solving them, and extracting all of the available information from your data? Well, look no further, this is the book you want!
Through this comprehensive guide, you will explore data and present results and conclusions from statistical analysis in a meaningful way. You’ll be able to quickly and accurately perform the hands-on sorting, reduction, and subsequent analysis, and fully appreciate how data analysis methods can support business decision-making.
You’ll start off by learning about the tools available for data analysis in Python and will then explore the statistical models that are used to identify patterns in data. Gradually, you’ll move on to review statistical inference using Python, Pandas, and SciPy. After that, we’ll focus on performing regression using computational tools and you’ll get to understand the problem of identifying clusters in data in an algorithmic way. Finally, we delve into advanced techniques to quantify cause and effect using Bayesian methods and you’ll discover how to use Python’s tools for supervised machine learning.
Through this comprehensive guide, you will explore data and present results and conclusions from statistical analysis in a meaningful way. You’ll be able to quickly and accurately perform the hands-on sorting, reduction, and subsequent analysis, and fully appreciate how data analysis methods can support business decision-making.
You’ll start off by learning about the tools available for data analysis in Python and will then explore the statistical models that are used to identify patterns in data. Gradually, you’ll move on to review statistical inference using Python, Pandas, and SciPy. After that, we’ll focus on performing regression using computational tools and you’ll get to understand the problem of identifying clusters in data in an algorithmic way. Finally, we delve into advanced techniques to quantify cause and effect using Bayesian methods and you’ll discover how to use Python’s tools for supervised machine learning.
Wybrane bestsellery
Luiz Felipe Martins, Gavin Hackeling, Magnus Vilhelm Persson - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Mastering Python Data Analysis. Become an expert at using Python for advanced statistical analysis of data using real-world examples Luiz Felipe Martins, Gavin Hackeling, Magnus Vilhelm Persson (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.