Timothy Clark, Alexander Osterwalder, Yves Pigneur, Bruce Hazen, Alan Smith - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Redmine Plugin Extension and Development. If you’d like to customize Redmine to meet your own precise project management needs, this is the ideal guide to understanding and realizing the full potential of plugins. Full of real-world examples and clear instructions
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Optimizing Hadoop for MapReduce. This book is the perfect introduction to sophisticated concepts in MapReduce and will ensure you have the knowledge to optimize job performance. This is not an academic treatise; it’s an example-driven tutorial for the real world
-
Anonymizing Health Data. Case Studies and Methods to Get You Started
-
Business Models for the Data Economy
-
Technologia w e-commerce. Teoria i praktyka. Poradnik menedżera
-
Myśl jak Zuck. Pięć sekretów biznesowych Marka Zuckerberga - genialnego założyciela Facebooka
-
Oracle Database 12c Backup and Recovery Survival Guide. A comprehensive guide for every DBA to learn recovery and backup solutions
-
Biblia e-biznesu
-
Praktyczne lekcje zarządzania projektami
-
Inbound Marketing. Daj się poznać w Google, serwisach społecznościowych i na blogu
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Serwisy społecznościowe dla seniorów
-
Media społecznościowe bez ściemy. Jak kreować markę
-
Getting Started with Oracle Event Processing 11g. Create and develop real-world scenario Oracle CEP applications
-
Model biznesowy. TY
-
FOREX dla bystrzaków. Wydanie II
-
Rewolucja social media
-
MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems
-
Tworzenie modeli biznesowych. Podręcznik wizjonera
-
Jak zarabiać na aplikacjach i grach mobilnych
-
Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce
-
Mount Everest biznesu
-
Mózg. Nieoficjalny podręcznik
-
ASP.NET 3.5. Tworzenie portali internetowych w nurcie Web 2.0
-
Zen Steve'a Jobsa
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
-
PMO. Praktyka zarządzania projektami i portfelem projektów w organizacji
-
Marketing wirusowy w internecie
-
E-wizerunek. Internet jako narzędzie kreowania image'u w biznesie
-
Polski e-konsument - typologia, zachowania
-
Produkty i marki w opinii e-konsumentów
-
Social Network Analysis for Startups. Finding connections on the social web
-
Oracle Siebel CRM 8 Developer's Handbook. Configure, Automate, and Extend Siebel CRM applications with this Oracle book and
-
The Facebook Marketing Book
-
YouTube: An Insider's Guide to Climbing the Charts
-
Analyzing Business Data with Excel
-
XSLT Cookbook. 2nd Edition
-
GURU KULTU..RY
-
Getting Things Done, czyli sztuka bezstresowej efektywności. Wydanie II (oprawa twarda)
-
Alfabet zarządzania projektami
-
Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Tester manualny. Kurs video. Zarządzanie i kompetencje test managera
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript
-
Jak lepiej pisać po angielsku. Kurs video. Teksty formalne, urzędowe i techniczne
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom drugi - średnio zaawansowany. Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom pierwszy. Komunikacja w codziennej pracy
-
Model Biznesowy Ty. Wydanie II
-
Lean Analytics. Use Data to Build a Better Startup Faster
-
Cząstki przyciągania. Jak budować niestandardowe kampanie reklamowe
-
Przewodnik audytora systemów informatycznych
-
Modelowanie danych
-
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe