ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems Donald Miner, Adam Shook

Język publikacji: angielskim
MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems Donald Miner, Adam Shook - okladka książki

MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems Donald Miner, Adam Shook - okladka książki

Autorzy:
Donald Miner, Adam Shook
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
250
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 143,65 zł najniższa cena z 30 dni

179,00 zł (-15%)
152,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

143,65 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Until now, design patterns for the MapReduce framework have been scattered among various research papers, blogs, and books. This handy guide brings together a unique collection of valuable MapReduce patterns that will save you time and effort regardless of the domain, language, or development framework you’re using.

Each pattern is explained in context, with pitfalls and caveats clearly identified to help you avoid common design mistakes when modeling your big data architecture. This book also provides a complete overview of MapReduce that explains its origins and implementations, and why design patterns are so important. All code examples are written for Hadoop.

  • Summarization patterns: get a top-level view by summarizing and grouping data
  • Filtering patterns: view data subsets such as records generated from one user
  • Data organization patterns: reorganize data to work with other systems, or to make MapReduce analysis easier
  • Join patterns: analyze different datasets together to discover interesting relationships
  • Metapatterns: piece together several patterns to solve multi-stage problems, or to perform several analytics in the same job
  • Input and output patterns: customize the way you use Hadoop to load or store data

"A clear exposition of MapReduce programs for common data processing patterns—this book is indespensible for anyone using Hadoop."

--Tom White, author of Hadoop: The Definitive Guide

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
152,15 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.