ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV Adrian Kaehler, Gary Bradski

Autorzy:
Adrian Kaehler, Gary Bradski
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.7/6  Opinie: 3
Stron:
872
Druk:
oprawa twarda
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
74,50 zł 149,00 zł (-50%)
74,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania biblioteki OpenCV 3.x w środowisku C++
  • Wczytywania, zapisywania i przetwarzania plików obrazów oraz wideo
  • Operowania na tablicach i typach danych OpenCV, w tym cv::Mat i cv::SparseMat
  • Wykonywania podstawowych i zaawansowanych operacji macierzowych oraz tablicowych
  • Rysowania kształtów, linii i tekstu na obrazach
  • Stosowania filtrów, splotów oraz operacji morfologicznych do przetwarzania obrazu
  • Przeprowadzania transformacji geometrycznych: skalowania, obracania, przekształceń afinicznych i perspektywicznych
  • Analizowania obrazów z użyciem transformacji Fouriera, detekcji krawędzi i segmentacji
  • Tworzenia i wykorzystywania histogramów oraz dopasowywania szablonów
  • Wykrywania, rysowania i analizowania konturów oraz kształtów
  • Realizowania odejmowania tła i detekcji ruchomych obiektów na obrazie
  • Wykrywania punktów kluczowych i ekstrakcji deskryptorów cech
  • Śledzenia obiektów i przepływu optycznego w sekwencjach wideo
  • Kalibrowania kamery, korekcji zniekształceń i przetwarzania obrazów stereo
  • Stosowania algorytmów uczenia maszynowego w OpenCV do rozpoznawania obrazów
  • Wykrywania obiektów z użyciem klasyfikatorów kaskadowych i maszyn wektorów nośnych

Komputerowe rozpoznawanie obrazów przechodzi dziś fazę burzliwego rozwoju. Przyczyniają się do tego ogromna popularność cyfrowych aparatów fotograficznych, wielka liczba grafik zgromadzonych w obszernych internetowych bazach danych, a przede wszystkim coraz doskonalsze algorytmy przetwarzania obrazu. W rozwijaniu tej technologii wielką rolę odegrała biblioteka OpenCV, usprawniając pracę setek tysięcy ludzi. OpenCV 3.x ułatwia efektywne rozwijanie projektów dzięki opartej na języku C++ spójnej architekturze, która doskonale działa na wielu platformach.

Ta książka, przeznaczona dla osób znających język C++, jest praktycznym wprowadzeniem do otwartej biblioteki OpenCV w wersji 3.x. Zawiera też podstawowe informacje na temat komputerowego rozpoznawania obrazu, co powinno ułatwić efektywne posługiwanie się tą biblioteką. Sama biblioteka OpenCV została przedstawiona w sposób umożliwiający bardzo szybkie rozpoczęcie pracy. Książka ułatwia naturalne zrozumienie działania algorytmów, dzięki czemu projektowanie i debugowanie aplikacji nie powinno sprawiać problemów. W ten sposób książka ta staje się świetnym przygotowaniem do zgłębienia bardziej zaawansowanych zagadnień komputerowego rozpoznawania obrazu i uczenia maszynowego.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Przegląd biblioteki OpenCV i zawarte w niej funkcje
  • Praca z plikami obrazów, filmów i danych oraz przekształcanie obrazów
  • Ważniejsze algorytmy do pracy na obrazach
  • Punkty kluczowe: wykrywanie i filtrowanie
  • Trójwymiarowe widzenie, ruch, określanie pozycji
  • Uczenie maszyn w OpenCV

OpenCV: poznaj i stosuj algorytmy przetwarzania obrazów!


Adrian Kaehler jest naukowcem i założycielem start-upów. Zajmuje się uczeniem maszynowym, modelowaniem statystycznym i komputerowym rozpoznawaniem obrazu. Pracuje w Intel Corporation i w Laboratorium Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współzakładał Silicon Valley Deep Learning Group.

Gary Rost Bradski jest naukowcem i konsultantem. Zajmuje się robotyką, uczeniem maszynowym i komputerowym rozpoznawaniem obrazów. Pracuje w Laboratorium Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współtworzył takie biblioteki jak Open Source Computer Vision Library, Machine Learning Library i Probabilistic Network Library (PNL).

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV" wymaga znajomości języka C++?
Tak, książka zakłada podstawową znajomość języka C++. Przykłady i omawiane zagadnienia są przedstawione w tym języku.
2. Czy korzystanie z książki wymaga wcześniejszego doświadczenia z biblioteką OpenCV?
Nie, książka jest praktycznym wprowadzeniem do biblioteki OpenCV 3.x i prowadzi czytelnika krok po kroku od podstaw do bardziej zaawansowanych zagadnień.
3. Jakie zagadnienia dotyczące komputerowego rozpoznawania obrazu są omawiane w książce?
Książka obejmuje szeroki zakres tematów, takich jak przetwarzanie obrazów, filtry, analiza obrazu, segmentacja, śledzenie obiektów, kalibracja kamery, widzenie trójwymiarowe oraz wprowadzenie do uczenia maszynowego w kontekście OpenCV.
4. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, w każdym rozdziale znajdują się przykłady kodu oraz ćwiczenia, które pomagają w praktycznym opanowaniu omawianych zagadnień.
5. Czy książka pozwala na szybkie rozpoczęcie pracy z OpenCV 3.x?
Tak, publikacja zawiera instrukcje dotyczące pobierania, instalacji i pierwszych kroków z biblioteką OpenCV, co umożliwia szybkie rozpoczęcie własnych projektów.
6. Czy książka omawia również zagadnienia związane z uczeniem maszynowym?
Tak, w książce znajduje się rozdział poświęcony podstawom uczenia maszynowego oraz wykorzystaniu algorytmów ML w OpenCV.
7. Czy książka nadaje się jako materiał pomocniczy do nauki akademickiej lub pracy zawodowej?
Tak, książka może być wykorzystywana zarówno jako podręcznik akademicki, jak i praktyczny przewodnik dla osób rozwijających projekty związane z przetwarzaniem obrazu i widzeniem komputerowym.
8. Czy w książce znajdę informacje o najnowszych funkcjonalnościach OpenCV oraz wsparciu społeczności?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest przyszłości biblioteki OpenCV, wsparciu społeczności oraz najnowszym trendom i aktualizacjom.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
149,00 zł
Niedostępna
Ebook
74,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile