ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV Adrian Kaehler, Gary Bradski

Autorzy:
Adrian Kaehler, Gary Bradski
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.7/6  Opinie: 3
Stron:
872
Druk:
oprawa twarda
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
81,95 zł 149,00 zł (-45%)
39,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania biblioteki OpenCV 3.x w środowisku C++
  • Wczytywania, zapisywania i przetwarzania plików obrazów oraz wideo
  • Operowania na tablicach i typach danych OpenCV, w tym cv::Mat i cv::SparseMat
  • Wykonywania podstawowych i zaawansowanych operacji macierzowych oraz tablicowych
  • Rysowania kształtów, linii i tekstu na obrazach
  • Stosowania filtrów, splotów oraz operacji morfologicznych do przetwarzania obrazu
  • Przeprowadzania transformacji geometrycznych: skalowania, obracania, przekształceń afinicznych i perspektywicznych
  • Analizowania obrazów z użyciem transformacji Fouriera, detekcji krawędzi i segmentacji
  • Tworzenia i wykorzystywania histogramów oraz dopasowywania szablonów
  • Wykrywania, rysowania i analizowania konturów oraz kształtów
  • Realizowania odejmowania tła i detekcji ruchomych obiektów na obrazie
  • Wykrywania punktów kluczowych i ekstrakcji deskryptorów cech
  • Śledzenia obiektów i przepływu optycznego w sekwencjach wideo
  • Kalibrowania kamery, korekcji zniekształceń i przetwarzania obrazów stereo
  • Stosowania algorytmów uczenia maszynowego w OpenCV do rozpoznawania obrazów
  • Wykrywania obiektów z użyciem klasyfikatorów kaskadowych i maszyn wektorów nośnych

Komputerowe rozpoznawanie obrazów przechodzi dziś fazę burzliwego rozwoju. Przyczyniają się do tego ogromna popularność cyfrowych aparatów fotograficznych, wielka liczba grafik zgromadzonych w obszernych internetowych bazach danych, a przede wszystkim coraz doskonalsze algorytmy przetwarzania obrazu. W rozwijaniu tej technologii wielką rolę odegrała biblioteka OpenCV, usprawniając pracę setek tysięcy ludzi. OpenCV 3.x ułatwia efektywne rozwijanie projektów dzięki opartej na języku C++ spójnej architekturze, która doskonale działa na wielu platformach.

Ta książka, przeznaczona dla osób znających język C++, jest praktycznym wprowadzeniem do otwartej biblioteki OpenCV w wersji 3.x. Zawiera też podstawowe informacje na temat komputerowego rozpoznawania obrazu, co powinno ułatwić efektywne posługiwanie się tą biblioteką. Sama biblioteka OpenCV została przedstawiona w sposób umożliwiający bardzo szybkie rozpoczęcie pracy. Książka ułatwia naturalne zrozumienie działania algorytmów, dzięki czemu projektowanie i debugowanie aplikacji nie powinno sprawiać problemów. W ten sposób książka ta staje się świetnym przygotowaniem do zgłębienia bardziej zaawansowanych zagadnień komputerowego rozpoznawania obrazu i uczenia maszynowego.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Przegląd biblioteki OpenCV i zawarte w niej funkcje
  • Praca z plikami obrazów, filmów i danych oraz przekształcanie obrazów
  • Ważniejsze algorytmy do pracy na obrazach
  • Punkty kluczowe: wykrywanie i filtrowanie
  • Trójwymiarowe widzenie, ruch, określanie pozycji
  • Uczenie maszyn w OpenCV

OpenCV: poznaj i stosuj algorytmy przetwarzania obrazów!


Adrian Kaehler jest naukowcem i założycielem start-upów. Zajmuje się uczeniem maszynowym, modelowaniem statystycznym i komputerowym rozpoznawaniem obrazu. Pracuje w Intel Corporation i w Laboratorium Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współzakładał Silicon Valley Deep Learning Group.

Gary Rost Bradski jest naukowcem i konsultantem. Zajmuje się robotyką, uczeniem maszynowym i komputerowym rozpoznawaniem obrazów. Pracuje w Laboratorium Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współtworzył takie biblioteki jak Open Source Computer Vision Library, Machine Learning Library i Probabilistic Network Library (PNL).

Wiosenne porządku na magazynach! / Ebooki -45%, książki -35%

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV" wymaga znajomości języka C++?
Tak, książka zakłada podstawową znajomość języka C++. Przykłady i omawiane zagadnienia są przedstawione w tym języku.
2. Czy korzystanie z książki wymaga wcześniejszego doświadczenia z biblioteką OpenCV?
Nie, książka jest praktycznym wprowadzeniem do biblioteki OpenCV 3.x i prowadzi czytelnika krok po kroku od podstaw do bardziej zaawansowanych zagadnień.
3. Jakie zagadnienia dotyczące komputerowego rozpoznawania obrazu są omawiane w książce?
Książka obejmuje szeroki zakres tematów, takich jak przetwarzanie obrazów, filtry, analiza obrazu, segmentacja, śledzenie obiektów, kalibracja kamery, widzenie trójwymiarowe oraz wprowadzenie do uczenia maszynowego w kontekście OpenCV.
4. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, w każdym rozdziale znajdują się przykłady kodu oraz ćwiczenia, które pomagają w praktycznym opanowaniu omawianych zagadnień.
5. Czy książka pozwala na szybkie rozpoczęcie pracy z OpenCV 3.x?
Tak, publikacja zawiera instrukcje dotyczące pobierania, instalacji i pierwszych kroków z biblioteką OpenCV, co umożliwia szybkie rozpoczęcie własnych projektów.
6. Czy książka omawia również zagadnienia związane z uczeniem maszynowym?
Tak, w książce znajduje się rozdział poświęcony podstawom uczenia maszynowego oraz wykorzystaniu algorytmów ML w OpenCV.
7. Czy książka nadaje się jako materiał pomocniczy do nauki akademickiej lub pracy zawodowej?
Tak, książka może być wykorzystywana zarówno jako podręcznik akademicki, jak i praktyczny przewodnik dla osób rozwijających projekty związane z przetwarzaniem obrazu i widzeniem komputerowym.
8. Czy w książce znajdę informacje o najnowszych funkcjonalnościach OpenCV oraz wsparciu społeczności?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest przyszłości biblioteki OpenCV, wsparciu społeczności oraz najnowszym trendom i aktualizacjom.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
149,00 zł
Niedostępna
Ebook
81,95 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL