Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autor:
- Kyran Dale
- +169 pkt
![Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data Kyran Dale - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_07ue.png)
![Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data Kyran Dale - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_07ue.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 592
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data
Learn how to turn raw data into rich, interactive web visualizations with the powerful combination of Python and JavaScript. With this hands-on guide, author Kyran Dale teaches you how build a basic dataviz toolchain with best-of-breed Python and JavaScript libraries—including Scrapy, Matplotlib, Pandas, Flask, and D3—for crafting engaging, browser-based visualizations.
As a working example, throughout the book Dale walks you through transforming Wikipedia’s table-based list of Nobel Prize winners into an interactive visualization. You’ll examine steps along the entire toolchain, from scraping, cleaning, exploring, and delivering data to building the visualization with JavaScript’s D3 library. If you’re ready to create your own web-based data visualizations—and know either Python or JavaScript— this is the book for you.
- Learn how to manipulate data with Python
- Understand the commonalities between Python and JavaScript
- Extract information from websites by using Python’s web-scraping tools, BeautifulSoup and Scrapy
- Clean and explore data with Python’s Pandas, Matplotlib, and Numpy libraries
- Serve data and create RESTful web APIs with Python’s Flask framework
- Create engaging, interactive web visualizations with JavaScript’s D3 library
Wybrane bestsellery
-
How do you turn raw, unprocessed, or malformed data into dynamic, interactive web visualizations? In this practical book, author Kyran Dale shows data scientists and analysts--as well as Python and JavaScript developers--how to create the ideal toolchain for the job. By providing engaging example...
Data Visualization with Python and JavaScript. 2nd Edition Data Visualization with Python and JavaScript. 2nd Edition
(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)205.79 zł
239.00 zł(-14%) -
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środo...
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Język Python został ostatnio sklasyfikowany w indeksie TIOBE jako najpopularniejszy obecnie język programowania, co zawdzięcza szerokim możliwościom stosowania go w projektowaniu, prototypowaniu, testach, wdrażaniu i konserwacji oprogramowania. To zaktualizowane i rozszerzone czwarte wydanie poka...
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11 Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden, Paul McGuire
(152.10 zł najniższa cena z 30 dni)152.10 zł
169.00 zł(-10%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Java. Podręcznik na start to pozycja idealna dla każdego, kto chce podjąć takie kroki. W przystępny sposób zaznajamia nie tylko z językiem, ale też z podstawowymi koncepcjami stosowanymi podczas programowania - w obrazowy sposób przyrównuje je do sytuacji znanych spoza świata wirtualnego. Autor n...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń gen...
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem uła...
Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Django służy do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala w pełni skorzystać z zalet tego języka, a przy tym jest łatwy do nauki. Praca z Django jest atrakcyjna dla programistów o różnym stopniu zaawansowania, co potwierdzają badania ankietowe serwisu Stack Overflow. Aby...
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%)
Ebooka "Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-2053-4, 9781491920534
- Data wydania ebooka:
-
2016-06-30
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 23.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 23.4MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Introduction
- Who This Book Is For
- Minimal Requirements to Use This Book
- Who This Book Is For
- Why Python and JavaScript?
- Why Not Python on the Browser?
- Why Python for Data Processing
- Java
- R
- Others
- Pythons Getting Better All the Time
- What Youll Learn
- The Choice of Libraries
- Preliminaries
- The Dataviz Toolchain
- 1. Scraping Data with Scrapy
- 2. Cleaning Data with Pandas
- 3. Exploring Data with Pandas and Matplotlib
- 4. Delivering Your Data with Flask
- 5. Transforming Data into Interactive Visualizations with D3
- Smaller Libraries
- Using the Book
- A Little Bit of Context
- Summary
- Recommended Books
- 1. Development Setup
- The Accompanying Code
- Python
- Anaconda
- Checking the Anaconda Install
- Installing Extra Libraries
- Virtual Environments
- JavaScript
- Content Delivery Networks
- Installing Libraries Locally
- Databases
- Installing MongoDB
- Integrated Development Environments
- Summary
- I. Basic Toolkit
- 2. A Language-Learning Bridge Between Python and JavaScript
- Similarities and Differences
- Interacting with the Code
- Python
- JavaScript
- Basic Bridge Work
- Style Guidelines, PEP 8, and use strict
- CamelCase Versus Underscore
- Importing Modules, Including Scripts
- Keeping Your Namespaces Clean
- Outputting Hello World!
- Simple Data Processing
- String Construction
- Significant Whitespace Versus Curly Brackets
- Comments and doc-strings
- Declaring Variables, var
- Strings and Numbers
- Booleans
- Data Containers: Dicts, Objects, Lists, Arrays
- Functions
- Iterating: for Loops and Functional Alternatives
- Conditionals: if, else, elif, switch
- File Input and Output
- Classes and Prototypes
- Differences in Practice
- Method Chaining
- Enumerating a List
- Tuple Unpacking
- Collections
- Underscore
- Functional Array Methods and List Comprehensions
- Map, Reduce, and Filter with Pythons Lambdas
- JavaScript Closures and the Module Pattern
- This Is That
- A Cheat Sheet
- Summary
- 3. Reading and Writing Data with Python
- Easy Does It
- Passing Data Around
- Working with System Files
- CSV, TSV, and Row-Column Data Formats
- JSON
- Dealing with Dates and Times
- SQL
- Creating the Database Engine
- Defining the Database Tables
- Adding Instances with a Session
- Querying the Database
- Easier SQL with Dataset
- MongoDB
- Dealing with Dates, Times, and Complex Data
- Summary
- 4. Webdev 101
- The Big Picture
- Single-Page Apps
- Tooling Up
- The Myth of IDEs, Frameworks, and Tools
- A Text-Editing Workhorse
- Browser with Development Tools
- Terminal or Command Prompt
- Building a Web Page
- Serving Pages with HTTP
- The DOM
- The HTML Skeleton
- Marking Up Content
- CSS
- JavaScript
- Data
- Chromes Developer Tools
- The Elements Tab
- The Sources Tab
- Other Tools
- A Basic Page with Placeholders
- Filling the Placeholders with Content
- Scalable Vector Graphics
- The <svg> Element
- The <g> Element
- Circles
- Applying CSS Styles
- Lines, Rectangles, and Polygons
- Text
- Paths
- Scaling and Rotating
- Working with Groups
- Layering and Transparency
- JavaScripted SVG
- Summary
- II. Getting Your Data
- 5. Getting Data off the Web with Python
- Getting Web Data with the requests Library
- Getting Data Files with requests
- Using Python to Consume Data from a Web API
- Using a RESTful Web API with requests
- Getting Country Data for the Nobel Dataviz
- Using Libraries to Access Web APIs
- Using Google Spreadsheets
- Using the Twitter API with Tweepy
- Scraping Data
- Why We Need to Scrape
- BeautifulSoup and lxml
- A First Scraping Foray
- Getting the Soup
- Selecting Tags
- Crafting Selection Patterns
- Caching the Web Pages
- Scraping the Winners Nationalities
- Summary
- 6. Heavyweight Scraping with Scrapy
- Setting Up Scrapy
- Establishing the Targets
- Targeting HTML with Xpaths
- Testing Xpaths with the Scrapy Shell
- Selecting with Relative Xpaths
- A First Scrapy Spider
- Scraping the Individual Biography Pages
- Chaining Requests and Yielding Data
- Caching Pages
- Yielding Requests
- Scrapy Pipelines
- Scraping Text and Images with a Pipeline
- Specifying Pipelines with Multiple Spiders
- Summary
- III. Cleaning and Exploring Data with Pandas
- 7. Introduction to NumPy
- The NumPy Array
- Creating Arrays
- Array Indexing and Slicing
- A Few Basic Operations
- The NumPy Array
- Creating Array Functions
- Calculating a Moving Average
- Summary
- 8. Introduction to Pandas
- Why Pandas Is Tailor-Made for Dataviz
- Why Pandas Was Developed
- Heterogeneous Data and Categorizing Measurements
- The DataFrame
- Indices
- Rows and Columns
- Selecting Groups
- Creating and Saving DataFrames
- JSON
- CSV
- Excel Files
- SQL
- MongoDB
- Series into DataFrames
- Panels
- Summary
- 9. Cleaning Data with Pandas
- Coming Clean About Dirty Data
- Inspecting the Data
- Indices and Pandas Data Selection
- Selecting Multiple Rows
- Cleaning the Data
- Finding Mixed Types
- Replacing Strings
- Removing Rows
- Finding Duplicates
- Sorting Data
- Removing Duplicates
- Dealing with Missing Fields
- Dealing with Times and Dates
- The Full clean_data Function
- Saving the Cleaned Dataset
- Merging DataFrames
- Summary
- 10. Visualizing Data with Matplotlib
- Pyplot and Object-Oriented Matplotlib
- Starting an Interactive Session
- Interactive Plotting with Pyplots Global State
- Configuring Matplotlib
- Setting the Figures Size
- Points, Not Pixels
- Labels and Legends
- Titles and Axes Labels
- Saving Your Charts
- Figures and Object-Oriented Matplotlib
- Axes and Subplots
- Plot Types
- Bar Charts
- Scatter Plots
- Adding a regression line
- Seaborn
- FacetGrids
- Pairgrids
- Summary
- 11. Exploring Data with Pandas
- Starting to Explore
- Plotting with Pandas
- Gender Disparities
- Unstacking Groups
- Historical Trends
- National Trends
- Prize Winners per Capita
- Prizes by Category
- Historical Trends in Prize Distribution
- Age and Life Expectancy of Winners
- Age at Time of Award
- Life Expectancy of Winners
- Increasing Life Expectancies over Time
- The Nobel Diaspora
- Summary
- IV. Delivering the Data
- 12. Delivering the Data
- Serving the Data
- Organizing Your Flask Files
- Serving Data with Flask
- Serving the Data
- Delivering Static Files
- Dynamic Data with Flask
- A Simple RESTful API with Flask
- Using Static or Dynamic Delivery
- Summary
- 13. RESTful Data with Flask
- A RESTful, MongoDB API with Eve
- Using AJAX to Access the API
- A RESTful, MongoDB API with Eve
- Delivering Data to the Nobel Prize Visualization
- RESTful SQL with Flask-Restless
- Creating the API
- Adding CORS Support
- Querying the API
- Summary
- V. Visualizing Your Data with D3
- 14. Imagining a Nobel Visualization
- Who Is It For?
- Choosing Visual Elements
- Menu Bar
- Prizes by Year
- A Map Showing Selected Nobel Countries
- A Bar Chart Showing Number of Winners by Country
- A List of the Selected Winners
- A Mini-Biography Box with Picture
- The Complete Visualization
- Summary
- 15. Building a Visualization
- Preliminaries
- Core Components
- Organizing Your Files
- Serving the Data
- Preliminaries
- The HTML Skeleton
- CSS Styling
- The JavaScript Engine
- Importing the Scripts
- Basic Data Flow
- The Core Code
- Initializing the Nobel Prize Visualization
- Ready to Go
- Data-Driven Updates
- Filtering Data with Crossfilter
- Creating the filter
- Running the Nobel Prize Visualization App
- Summary
- 16. Introducing D3The Story of a Bar Chart
- Framing the Problem
- Working with Selections
- Adding DOM Elements
- Leveraging D3
- Measuring Up with D3s Scales
- Quantitative Scales
- Ordinal Scales
- Unleashing the Power of D3 with Data Binding
- The enter Method
- Accessing the Bound Data
- The Update Pattern
- Axes and Labels
- Transitions
- Summary
- 17. Visualizing Individual Prizes
- Building the Framework
- Scales
- Axes
- Category Labels
- Nesting the Data
- Adding the Winners with a Nested Data-Join
- A Little Transitional Sparkle
- Summary
- 18. Mapping with D3
- Available Maps
- D3s Mapping Data Formats
- GeoJSON
- TopoJSON
- Converting Maps to TopoJSON
- D3 Geo, Projections, and Paths
- Projections
- Paths
- Graticules
- Putting the Elements Together
- Updating the Map
- Adding Value Indicators
- Our Completed Map
- Building a Simple Tooltip
- Summary
- 19. Visualizing Individual Winners
- Building the List
- Building the Bio-Box
- Summary
- 20. The Menu Bar
- Creating HTML Elements with D3
- Building the Menu Bar
- Building the Category Selector
- Adding the Gender Selector
- Adding the Country Selector
- Wiring Up the Metric Radio Button
- Summary
- 21. Conclusion
- Recap
- Part I, Basic Toolkit
- Part II, Getting Your Data
- Part III, Cleaning and Exploring Data with Pandas
- Part IV, Delivering the Data
- Part V, Visualizing Your Data with D3
- Recap
- Future Progress
- Visualizing Social Media Networks
- Interactive Mapping with Leaflet and Folium
- Machine-Learning Visualizations
- Final Thoughts
- A. Moving from Development to Production
- The Starting Directory
- Configuration
- Configuring Flask
- Configuring the JavaScript App
- Authentication
- Testing Flask Apps
- Testing JavaScript Apps
- Deploying Flask Apps
- Configuring Apache
- Logging and Error Handling
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
With the shift from data warehouses to data lakes, data now lands in repositories before it's been transformed, enabling engineers to model raw data into clean, well-defined datasets. dbt (data build tool) helps you take data further. This practical book shows data analysts, data engineers, BI de...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
206.24 zł
239.00 zł(-14%) -
Get a concise yet comprehensive overview of Airtable, one of the most versatile platforms to emerge from the no-code movement. Whether you're planning a new project, sharing data analysis within your organization, tracking a detailed initiative among stakeholders, or dealing with any other projec...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
248.30 zł
289.00 zł(-14%) -
Implementing and designing systems that make suggestions to users are among the most popular and essential machine learning applications available. Whether you want customers to find the most appealing items at your online store, videos to enrich and entertain them, or news they need to know, rec...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
249.27 zł
289.00 zł(-14%) -
Cyber risk management is one of the most urgent issues facing enterprises today. This book presents a detailed framework for designing, developing, and implementing a cyber risk management program that addresses your company's specific needs. Ideal for corporate directors, senior executives, secu...(180.43 zł najniższa cena z 30 dni)
180.38 zł
219.00 zł(-18%) -
Learn the core concepts of Vue.js, the modern JavaScript framework for building frontend applications and interfaces from scratch. With concise, practical, and clear examples, this book takes web developers step-by-step through the tools and libraries in the Vue.js ecosystem and shows them how to...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
207.75 zł
239.00 zł(-13%) -
Many UX designers are surprised to learn that much of the job isn't about drawing things. It's about knowing what to draw and how to convince people to build it. Whether you're a one-person design team making products from scratch or a C-level product leader managing many products and strategies,...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
155.75 zł
179.00 zł(-13%) -
With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
248.75 zł
289.00 zł(-14%) -
As tech products become more prevalent today, the demand for machine learning professionals continues to grow. But the responsibilities and skill sets required of ML professionals still vary drastically from company to company, making the interview process difficult to predict. In this guide, dat...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
249.29 zł
289.00 zł(-14%) -
If your organization plans to modernize services and move to the cloud from legacy software or a private cloud on premises, this book is for you. Software developers, solution architects, cloud engineers, and anybody interested in cloud technologies will learn fundamental concepts for cloud compu...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
206.64 zł
239.00 zł(-14%) -
Analytics projects are frequently long, drawn-out affairs, requiring multiple teams and skills to clean, join, and eventually turn data into analysis for timely decision-making. Alteryx Designer changes all of that. With this low-code, self-service, drag-and-drop workflow platform, new and experi...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
248.08 zł
289.00 zł(-14%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Data Visualization with Python and JavaScript. Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data Kyran Dale (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.