Biznes IT
Czy myśleliście kiedyś, w jaki sposób rozpocząć swój biznes w branży IT? Może już prowadzicie własną firmę i Chcecie, aby zaistniała ona w sieci? W tej kategorii znajdziecie książki, w których zawarty jest know-how związany z wieloma rodzajami działalności prowadzonych poprzez internet, czy w inny sposób związanych z nowoczesnymi technologiami w biznesie.
Znajdziecie informacje o systemach zarządzania informacjami o Klientach - popularnych CRM'ach, o zarządzaniu projektami IT, wykorzystaniu potencjału popularnych teraz portali społecznościowych do promocji swojej działalności, czy też poradniki, które pomogą Wam rozwinąć umiejętności pozatechniczne - równie ważne dla Waszych przedsięwzięć.
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Biznes IT dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Praktyczne uczenie maszynowe
-
Zrozumieć Agile Project Management. Równowaga kontroli i elastyczności
-
Python w uczeniu maszynowym
-
Hands-On Image Processing with Python. Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data
-
Samo Sedno - Jak inwestować i pomnażać oszczędności?
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Wizerunek publiczny w internecie. Kim jesteś w sieci?
-
Fotografia kulinarna dla blogerów
-
Social media to ściema
-
Przygotowanie do wyceny. Startup okiem praktyka
-
Click Millionaires, czyli internetowi milionerzy. E-biznes na twoich zasadach
-
Przechytrzyć social media
-
E-mail marketing. 10 wykładów o skutecznej promocji w sieci
-
E-wangeliści. Ucz się od najlepszych twórców polskiego internetu
-
Bezpieczeństwo systemu e-commerce, czyli jak bez ryzyka prowadzić biznes w internecie
-
Marketing mobilny
-
Firmowa strona WWW. Idee, strategia, realizacja
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Cracking the Data Science Interview. Unlock insider tips from industry experts to master the data science field
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Effective Machine Learning Teams
-
The Definitive Guide to Google Vertex AI. Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
-
Implementing MLOps in the Enterprise
-
Mastering Bitcoin. 3rd Edition
-
A Practical Guide to Service Management. Insights from industry experts for uncovering, implementing, and improving service management practices
-
Machine Learning for Emotion Analysis in Python. Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
-
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Learning Google Analytics
-
Transformers for Natural Language Processing. Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 - Second Edition
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Profesjonalne wytwarzanie oprogramowania z zastosowaniem Scruma i usług Azure DevOps
-
3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan
-
Systemy inteligentne w sieci Internet
-
Microsoft Power Platform Functional Consultant: PL-200 Exam Guide. Learn how to customize and configure Microsoft Power Platform and prepare for the PL-200 exam
-
Product Research Rules
-
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience. A hands-on introduction to quantum computing and writing your own quantum programs with Python
-
Uczenie maszynowe na Raspberry Pi
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
The Unsupervised Learning Workshop. Get started with unsupervised learning algorithms and simplify your unorganized data to help make future predictions
-
The Machine Learning Workshop. Get ready to develop your own high-performance machine learning algorithms with scikit-learn - Second Edition
-
AgileHints - twarde aspekty pracy zwinnej
-
Świat nowych technologii. Czy sztuczna inteligencja zdominuje życie człowieka?
-
The Supervised Learning Workshop. Predict outcomes from data by building your own powerful predictive models with machine learning in Python - Second Edition
-
Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
-
AI Blueprints. How to build and deploy AI business projects
-
Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide. Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
-
Python Artificial Intelligence Projects for Beginners. Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
-
Artificial Intelligence By Example. Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
-
Solidity Programming Essentials. A beginner's guide to build smart contracts for Ethereum and blockchain
-
Pocket CIO - The Guide to Successful IT Asset Management. Get to grips with the fundamentals of IT Asset Management, Software Asset Management, and Software License Compliance Audits with this guide
-
Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Scaling MongoDB. Sharding, Cluster Setup, and Administration
-
The Manager's Path. A Guide for Tech Leaders Navigating Growth and Change
-
AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie
-
E-biznes po godzinach. Jak zarabiać w sieci bez rzucania pracy na etacie
-
10 Sprytnych Pomysłów na Zarabianie w Internecie
-
Polski e-konsument. Dekada zmian
-
Projekt doskonały. Zadbaj o komunikację z klientem, wysoki poziom UX i zdrowy rozsądek
-
Serwisy społecznościowe. Budowa, administracja i moderacja
-
Photoshop dla e-commerce i social media
-
Doskonała prezentacja. Sztuka skutecznego przekazu
-
Zarządzanie produktem w modelu lean
-
Od pomysłu do przemysłu. Projekty IT w praktyce
-
Zarządzanie treścią. Strategie i narzędzia
-
Jak zarabiać na blogu i pozostać sobą
-
Nowoczesny e-mail marketing. Uniwersalny, responsywny i skuteczny mailing w HTML-u
-
Reklamuj się z Google. Skuteczne rozwiązania i przykłady
-
Formuła wpływu. Działasz naprawdę, czy jedynie robisz zamieszanie?
-
Webwriting. Profesjonalne tworzenie tekstów dla Internetu. Wydanie II zaktualizowane i poszerzone
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Godzina dziennie z e-mail marketingiem
-
Skuteczne social media. Prowadź działania, osiągaj zamierzone efekty
-
Access. Analiza danych. Receptury
-
ASP.NET 3.5. Tworzenie portali internetowych w nurcie Web 2.0
-
CRM. Zarządzanie kontaktami z klientami
-
Python Data Cleaning Cookbook. Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI - Second Edition
-
Lean Analytics
-
Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search
-
Enhancing Deep Learning with Bayesian Inference. Create more powerful, robust deep learning systems with Bayesian deep learning in Python
-
Etat czy B2B dla IT - Programista
-
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
-
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
-
Data Algorithms with Spark
-
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
-
Running Lean. 3rd Edition
-
Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow
-
Microsoft Dynamics 365 Project Operations. Deliver profitable projects with effective project planning and productive operational workflows
-
Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
-
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych
-
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation. The theorems, laws, and empowerments to guide your organization’s digital transformation
-
Quantum Computing in Practice with Qiskit(R) and IBM Quantum Experience(R). Practical recipes for quantum computer coding at the gate and algorithm level with Python
-
Implementowanie Microsoft Dynamics AX 2012 za pomocą Sure Step 2012
-
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito
-
Learn Algorithmic Trading. Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
-
Jak szybko zbudować dochodowy sklep internetowy
-
Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications
-
The Art of CRM. Proven strategies for modern customer relationship management
-
Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
-
Mapping with ArcGIS Pro. Design accurate and user-friendly maps to share the story of your data
-
Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Komunikacja w zespole wirtualnym
-
The Information Diet. A Case for Conscious Comsumption
-
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
-
Web Mapping Illustrated. Using Open Source GIS Toolkits
-
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
-
Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem
-
Brakujący plik README. Przewodnik dla początkujących inżynierów oprogramowania
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
-
U mnie działa. Język branży IT
-
Zawód front-end developer. 11 kroków do zostania webmasterem
-
Angielski w biznesie. Kurs video. Poziom pierwszy. Kurs językowy dla zapracowanych
-
DevOps. Światowej klasy zwinność, niezawodność i bezpieczeństwo w Twojej organizacji