Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications
- Autor:
- Ian Pointer
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 220
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications
Deep learning is changing everything. This machine-learning method has already surpassed traditional computer vision techniques, and the same is happening with NLP. If you're looking to bring deep learning into your domain, this practical book will bring you up to speed on key concepts using Facebook's PyTorch framework.
Once author Ian Pointer helps you set up PyTorch on a cloud-based environment, you'll learn how use the framework to create neural architectures for performing operations on images, sound, text, and other types of data. By the end of the book, you'll be able to create neural networks and train them on multiple types of data.
- Learn how to deploy deep learning models to production
- Explore PyTorch use cases in companies other than Facebook
- Learn how to apply transfer learning to images
- Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)97.30 zł
139.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%)
Ebooka "Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-4530-4, 9781492045304
- Data wydania ebooka:
- 2019-09-20 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.8MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Deep Learning in the World Today
- But What Is Deep Learning Exactly, and Do I Need a PhD to Understand It?
- PyTorch
- What About TensorFlow?
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Getting Started with PyTorch
- Building a Custom Deep Learning Machine
- GPU
- CPU/Motherboard
- RAM
- Storage
- Building a Custom Deep Learning Machine
- Deep Learning in the Cloud
- Google Colaboratory
- Cloud Providers
- Amazon Web Services
- Azure
- Google Cloud Platform
- Which Cloud Provider Should I Use?
- Using Jupyter Notebook
- Installing PyTorch from Scratch
- Download CUDA
- Anaconda
- Finally, PyTorch! (and Jupyter Notebook)
- Tensors
- Tensor Operations
- Tensor Broadcasting
- Conclusion
- Further Reading
- 2. Image Classification with PyTorch
- Our Classification Problem
- Traditional Challenges
- But First, Data
- PyTorch and Data Loaders
- Building a Training Dataset
- Building Validation and Test Datasets
- Finally, a Neural Network!
- Activation Functions
- Creating a Network
- Loss Functions
- Optimizing
- Training
- Making It Work on the GPU
- Putting It All Together
- Making Predictions
- Model Saving
- Conclusion
- Further Reading
- 3. Convolutional Neural Networks
- Our First Convolutional Model
- Convolutions
- Pooling
- Dropout
- Our First Convolutional Model
- History of CNN Architectures
- AlexNet
- Inception/GoogLeNet
- VGG
- ResNet
- Other Architectures Are Available!
- Using Pretrained Models in PyTorch
- Examining a Models Structure
- BatchNorm
- Which Model Should You Use?
- One-Stop Shopping for Models: PyTorch Hub
- Conclusion
- Further Reading
- 4. Transfer Learning and Other Tricks
- Transfer Learning with ResNet
- Finding That Learning Rate
- Differential Learning Rates
- Data Augmentation
- Torchvision Transforms
- Color Spaces and Lambda Transforms
- Custom Transform Classes
- Start Small and Get Bigger!
- Ensembles
- Conclusion
- Further Reading
- 5. Text Classification
- Recurrent Neural Networks
- Long Short-Term Memory Networks
- Gated Recurrent Units
- biLSTM
- Embeddings
- torchtext
- Getting Our Data: Tweets!
- Defining Fields
- Building a Vocabulary
- Creating Our Model
- Updating the Training Loop
- Classifying Tweets
- Data Augmentation
- Random Insertion
- Random Deletion
- Random Swap
- Back Translation
- Augmentation and torchtext
- Transfer Learning?
- Conclusion
- Further Reading
- 6. A Journey into Sound
- Sound
- The ESC-50 Dataset
- Obtaining the Dataset
- Playing Audio in Jupyter
- Exploring ESC-50
- SoX and LibROSA
- torchaudio
- Building an ESC-50 Dataset
- A CNN Model for ESC-50
- This Frequency Is My Universe
- Mel Spectrograms
- A New Dataset
- A Wild ResNet Appears
- Finding a Learning Rate
- Audio Data Augmentation
- torchaudio Transforms
- SoX Effect Chains
- SpecAugment
- Frequency masking
- Time masking
- Further Experiments
- Conclusion
- Further Reading
- 7. Debugging PyTorch Models
- Its 3 a.m. What Is Your Data Doing?
- TensorBoard
- Installing TensorBoard
- Sending Data to TensorBoard
- PyTorch Hooks
- Plotting Mean and Standard Deviation
- Class Activation Mapping
- Flame Graphs
- Installing py-spy
- Reading Flame Graphs
- Fixing a Slow Transformation
- Debugging GPU Issues
- Checking Your GPU
- Gradient Checkpointing
- Conclusion
- Further Reading
- 8. PyTorch in Production
- Model Serving
- Building a Flask Service
- Setting Up the Model Parameters
- Building the Docker Container
- Local Versus Cloud Storage
- Logging and Telemetry
- Model Serving
- Deploying on Kubernetes
- Setting Up on Google Kubernetes Engine
- Creating a k8s Cluster
- Scaling Services
- Updates and Cleaning Up
- TorchScript
- Tracing
- Scripting
- TorchScript Limitations
- Working with libTorch
- Obtaining libTorch and Hello World
- Importing a TorchScript Model
- Conclusion
- Further Reading
- 9. PyTorch in the Wild
- Data Augmentation: Mixed and Smoothed
- mixup
- Label Smoothing
- Data Augmentation: Mixed and Smoothed
- Computer, Enhance!
- Introduction to Super-Resolution
- An Introduction to GANs
- The Forger and the Critic
- Training a GAN
- The Dangers of Mode Collapse
- ESRGAN
- Running ESRGAN
- Further Adventures in Image Detection
- Object Detection
- Faster R-CNN and Mask R-CNN
- Adversarial Samples
- Black-Box Attacks
- Defending Against Adversarial Attacks
- More Than Meets the Eye: The Transformer Architecture
- Paying Attention
- Attention Is All You Need
- BERT
- FastBERT
- GPT-2
- Generating Text with GPT-2
- ULMFiT
- What to Use?
- Conclusion
- Further Reading
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
206.29 zł
239.00 zł(-14%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
248.30 zł
289.00 zł(-14%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
206.20 zł
239.00 zł(-14%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
120.29 zł
149.00 zł(-19%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
205.54 zł
239.00 zł(-14%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
248.59 zł
289.00 zł(-14%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
153.85 zł
179.00 zł(-14%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(180.20 zł najniższa cena z 30 dni)
180.15 zł
219.00 zł(-18%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(147.71 zł najniższa cena z 30 dni)
147.51 zł
179.00 zł(-18%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications Ian Pointer (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.