Marcin Szeliga - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Modelowanie i przetwarzanie informacji w warunkach niepewności
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
Przywództwo w świecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym środowisku
-
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
-
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Niezwyciężona firma. Jak nieustannie odkrywać swoją organizację na nowo i czerpać z najlepszych modeli biznesowych
-
Psychologia Sprzedaży - droga do sprawczości, niezależności i pieniędzy
-
Instrukcja obsługi projektu
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Efektywność w zarządzaniu projektami budowlanymi. Perspektywa wykonawcy
-
Zen prezentacji. Proste pomysły i ważne zasady. Wydanie III
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
-
Efekt piaskownicy. Jak szefować żeby roboty nie zabrały ci roboty
-
Świat nowych technologii. Czy sztuczna inteligencja zdominuje życie człowieka?
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Lean UX dla zespołów Agile. Projektowane doskonałych wrażeń użytkownika. Wydanie II
-
TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe
-
Zrozumieć Excela. Obliczenia i wykresy
-
Zrozumieć Excela. VBA - makra i funkcje
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Excel 2019 PL w biurze i nie tylko
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Zrozumieć Excela. Funkcje i wyrażenia
-
Zrozumieć Agile Project Management. Równowaga kontroli i elastyczności
-
Zarządzanie produktem w modelu lean
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
-
Profesjonalny Właściciel Produktu
-
W tym szaleństwie jest metoda. Powieść o zarządzaniu projektami
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Nexus czyli skalowalny Scrum
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Agile. Rusz głową!
-
DDD. Kompendium wiedzy
-
Zarządzanie projektami dla początkujących. Jak zmienić wyzwanie w proste zadanie. Wydanie II
-
Rozmowa kwalifikacyjna. O czym nie wiedzą kandydaci do pracy, czyli sekrety rekrutujących. Wydanie 4 rozszerzone
-
Nowoczesne projektowanie modeli biznesowych. Narzędzia, kompetencje, mentalność i innowacje, które zapewnią firmie sukces
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Podstawy języka T-SQL Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database
-
Prawo dla twórców internetowych
-
Large-Scale Scrum. Zwinne zarządzanie dużym projektem z LeSS
-
Zarządzanie treścią. Strategie i narzędzia
-
Szef, który ma czas. Ewolucja zarządzania - dziennik budowy turkusowej firmy
-
Projekt doskonały. Zadbaj o komunikację z klientem, wysoki poziom UX i zdrowy rozsądek
-
Zarządzanie projektami dla początkujących. Jak zmienić wyzwanie w proste zadanie
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Excel 2016 PL w biurze i nie tylko
-
Rozmowa kwalifikacyjna. O czym nie wiedzą kandydaci do pracy, czyli sekrety rekrutujących. Wydanie III
-
Kanban
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
-
Specyfikacja na przykładach. Poznaj zwinne metody pracy i dostarczaj właściwe oprogramowanie
-
Architektura Lean w projektach Agile
-
Z korzyścią dla wszystkich. Historia firmy RE/MAX i płynąca z niej lekcja
-
Technologia w e-commerce. Teoria i praktyka. Poradnik menedżera
-
Symulacja procesów biznesowych. Standardy BPMS i BPMN w praktyce
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie II
-
SQL. Rusz głową!
-
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II
-
Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II
-
SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Modyfikowanie danych
-
SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Odczytywanie danych
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Instalacja i konfiguracja baz danych. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases