ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wstęp do informatyki Jacek Lembas, Rafał Kawa

Autorzy:
Jacek Lembas, Rafał Kawa
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
302
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 44,80 zł najniższa cena z 30 dni

64,00 zł (-20%)
51,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

44,80 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Publikacja przeznaczona jest głównie dla studentów pierwszego roku kierunków informatycznych, ale może zainteresować również słuchaczy wszystkich innych kierunków studiów, mających podstawy informatyki w programach oraz uczniów klas informatycznych szkół średnich. To znakomity podręcznik dla wszystkich, którzy chcą poznać podstawowe pojęcia z dziedziny informatyki. Dzięki książce Czytelnik pozna: fundamentalne i niezmiennie aktualne pojęcia informatyki, filar najważniejszego działu informatyki algorytmiki, wspólne podstawy wszystkich języków programowania. Dowie się: czym naprawdę jest informacja i jak ją mierzyć, jak naprawdę liczą komputery, dlaczego komputery zawsze będą omylne, jak przekazać komputerowi nawet najbardziej skomplikowane wzory, dlaczego komputery używając wyłącznie niepodzielnych bitów potrafią wykonywać obliczenia na ułamkach, jak zapisywać algorytmy bez znajomości programowania, co łączy języki programowania komputerów z językami naturalnymi. Przekonaj się, że wszystkie komputery są ideowo tym samym prostym urządzeniem.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Naukowe PWN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
51,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.