ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Srebrne Imperium. Zdobywca. Tom 4 Conn Iggulden

Autor:
Conn Iggulden
Serie wydawnicze:
Cykl Zdobywca
Wydawnictwo:
Papierowy księżyc
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
488
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 36,00 zł najniższa cena z 30 dni

43,90 zł (-15%)
37,32 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

36,00 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Czwarty tom bestsellerowego cyklu opowiadającego historię powstawania imperium mongolskiego stworzonego przez Czyngis-chana i jego potomków.

Czyngis-chan umarł, ale jego legenda i dziedzictwo są nadal żywe. Syn chana, Ugedej, buduje na stepie białe miasto i czyni je stolicą swojego narodu. Wielkie armie gromadzą się, by wybrać najsilniejszego z synów Czyngisa na nowego chana. W mongolskim imperium od dwudziestu lat panuje pokój, ale ten, kto przetrwa, będzie musiał stanąć do walki z armią potężnego wroga - dynastii Song.

Znakomity dowódca Subedej zmierza na zachód - przez Ruś i Karpaty dociera do Węgier. Ponieważ Zakon Templariuszy został rozwiązany, żadna armia ani król nie powstrzymają go przed dotarciem do Francji. Jednak w momencie największego triumfu Subedeja, gdy jego najdalej wysunięci zwiadowcy docierają do gór w północnych Włoszech, generał musi podjąć decyzję, która na zawsze zmieni bieg historii.

Wybrane bestsellery

Conn Iggulden - pozostałe książki

Papierowy księżyc - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
37,32 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.