ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Rwa kulszowa. Ćwiczenia które możesz wykonać w domu Dr Andrzej Kondratiuk

Autor:
Dr Andrzej Kondratiuk
Wydawnictwo:
SELF-PUBLISHER
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
81
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook

27,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Cechami charakterystycznymi rwy kulszowej są nagły początek i znaczna intensywność bólu z promieniowaniem wzdłuż nerwu kulszowego przez całą kończynę dolną - aż do samej stopy. Przyczyną jest uszkodzenie dysku międzykręgowego - dyskopatia.
Nacisk uszkodzonego dysku na nerw kulszowy może powodować mrowienie na przebiegu nerwu czy też osłabienie bolącej kończyny.

W poradniku jest przedstawiony program leczenia rwy kulszowej, zawierający zestawy ćwiczeń. Oznacza to łączenie kilku ćwiczeń w pewnej kolejności, co jest niezwykle efektywnym sposobem na leczenie kręgosłupa. Każdy zestaw zawiera sekwencje 4 ćwiczeń:
- Pozycja ułożeniowa przeciwbólowa
- Rozciąganie (trakcja) kręgosłupa lędźwiowego
- Ćwiczenie uwalniające korzenie nerwowe
- Rozciąganie mięśni i ścięgien

Wszystkie ćwiczenia po ostrym bólu wykonuj w pozycji siedzącej. W taki sposób nie przekroczysz bezpiecznego zakresu ruchu i nie spowodujesz komplikacji i nasilenia bólu. Celem ćwiczeń jest rozluźnienie mięśni i dekompresja uszkodzonych dysków międzykręgowych.

Wybrane bestsellery

self publisher - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
27,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.