ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Quantum Computing for AI with Python. Build quantum circuits with Qiskit and explore QML, quantum kernels, QNNs, and hybrid optimization Vivian Aranha

Książka w języku angielskim angielski
Quantum Computing for AI with Python. Build quantum circuits with Qiskit and explore QML, quantum kernels, QNNs, and hybrid optimization Vivian Aranha - okladka książki

Quantum Computing for AI with Python. Build quantum circuits with Qiskit and explore QML, quantum kernels, QNNs, and hybrid optimization Vivian Aranha - okladka książki

Autor:
Vivian Aranha
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
168
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
89,91 zł 99,90 zł (-10%)
99,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Quantum machine learning sits at the intersection of two fields, yet most learners encounter artificial intelligence and quantum computing as separate subjects. This book bridges that gap with a beginner-friendly, code-led path that explains the classical AI foundations first, then shows how quantum methods are introduced through Python and Qiskit.

You will start with machine learning, model evaluation, neural networks, deep learning, and reinforcement learning using scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch. The journey then moves into qubits, superposition, entanglement, measurement, quantum gates, and circuit construction before exploring Grover's search, the Quantum Fourier Transform, phase estimation, and the ideas behind Shor's algorithm.

With these foundations in place, you will explore quantum feature maps, quantum kernels, variational quantum classifiers, quantum neural networks, and hybrid quantum-classical models. The book also introduces QAOA, VQE, quantum annealing, and applied examples in portfolio optimization, quantum chemistry, and cybersecurity. Rather than promising automatic quantum advantage, it helps you understand what these techniques do, how to prototype them, and where they fit alongside classical AI. By the end, you will be able to build and explain practical QML workflows with Python and Qiskit.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Vivian Aranha is an AI educator, technology leader, and founder of School of AI, with over 20 years of industry experience. He earned a Bachelor's degree in Information Technology in 2004 and a Master's degree in Computer Science in 2006. His career spans web technologies, mobile app development for iOS and Android, blockchain solutions, and AI systems and applications.
Vivian has worked with Fortune 500 organizations, including The Washington Post, Delta Air Lines, and IBM. An instructor since 2009, he has trained professionals worldwide and now teaches AI globally. His courses have attracted over 2.5 million enrollments, with more than 500,000 students learning through School of AI, Udemy, Skool, and Maven.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
89,91 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Alior Bankiem Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Visa Mobile