Opis ebooka: Python for Excel
While Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. In fact, it's the top feature requested. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein--creator of xlwings, a popular open source package for automating Excel with Python--shows experienced Excel users how to integrate these two worlds efficiently.
Excel has added quite a few new capabilities over the past couple of years, but its automation language, VBA, stopped evolving a long time ago. Many Excel power users have already adopted Python for daily automation tasks. This guide gets you started.
- Use Python without extensive programming knowledge
- Get started with modern tools, including Jupyter notebooks and Visual Studio code
- Use pandas to acquire, clean, and analyze data and replace typical Excel calculations
- Automate tedious tasks like consolidation of Excel workbooks and production of Excel reports
- Use xlwings to build interactive Excel tools that use Python as a calculation engine
- Connect Excel to databases and CSV files and fetch data from the internet using Python code
- Use Python as a single tool to replace VBA, Power Query, and Power Pivot
Wybrane bestsellery
-
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sp...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Czy szukasz nowych, wydajnych sposobów odkrywania, przekształcania danych i wyciągania z nich wniosków przydatnych w Twojej organizacji? Oto przewodnik, który krok po kroku pokazuje, jak oszczędzić czas, uprościć procesy biznesowe i ulepszyć analizy. Znajdziesz tutaj praktyczne i łatwe do zrozumi...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem uła...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa,...(99.49 zł najniższa cena z 30 dni)
79.59 zł
199.00 zł(-60%) -
Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chce nauczyć się uczenia maszynowego. Zagadnienia matematyczne zostały tu zaprezentowane w minimalnym stopniu, za to więcej uwagi poświęcono koncepcjom, na których oparto najważniejsze i najczęściej używane narzędzia oraz tec...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu pod...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wied...(8.49 zł najniższa cena z 30 dni)
8.49 zł
17.00 zł(-50%)
O autorze ebooka
Felix Zumstein jest ekspertem w dziedzinie zastosowania Excela w biznesie i w rozwiązywaniu problemów z tym programem w różnych branżach. Napisał i rozwija xlwings, popularny pakiet open source służący do automatyzacji pracy w Excelu za pomocą kodu Pythona.
Kup polskie wydanie:
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
- Autor:
- Felix Zumstein
34,50 zł
69,00 zł
(34.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Python for Excel" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python for Excel" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python for Excel" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-8095-4, 9781492080954
- Data wydania ebooka:
-
2021-03-04
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 12.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Why I Wrote This Book
- Who This Book Is For
- How This Book Is Organized
- Python and Excel Versions
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Introduction to Python
- 1. Why Python for Excel?
- Excel Is a Programming Language
- Excel in the News
- Programming Best Practices
- Separation of concerns
- DRY principle
- Testing
- Version control
- Modern Excel
- Power Query and Power Pivot
- Power BI
- Excel Is a Programming Language
- Python for Excel
- Readability and Maintainability
- Standard Library and Package Manager
- Scientific Computing
- Modern Language Features
- Cross-Platform Compatibility
- Conclusion
- 2. Development Environment
- The Anaconda Python Distribution
- Installation
- Anaconda Prompt
- Python REPL: An Interactive Python Session
- Package Managers: Conda and pip
- Conda Environments
- The Anaconda Python Distribution
- Jupyter Notebooks
- Running Jupyter Notebooks
- Notebook Cells
- Edit vs. Command Mode
- Run Order Matters
- Shutting Down Jupyter Notebooks
- Visual Studio Code
- Installation and Configuration
- Running a Python Script
- Conclusion
- 3. Getting Started with Python
- Data Types
- Objects
- Variables
- Functions
- Attributes and methods
- Objects
- Numeric Types
- Mathematical operators
- Data Types
- Booleans
- Strings
- Indexing and Slicing
- Indexing
- Slicing
- Data Structures
- Lists
- Dictionaries
- Tuples
- Sets
- Control Flow
- Code Blocks and the pass Statement
- The if Statement and Conditional Expressions
- The for and while Loops
- List, Dictionary, and Set Comprehensions
- Code Organization
- Functions
- Defining functions
- Calling functions
- Functions
- Modules and the import Statement
- The datetime Class
- PEP 8: Style Guide for Python Code
- PEP 8 and VS Code
- Type Hints
- Conclusion
- II. Introduction to pandas
- 4. NumPy Foundations
- Getting Started with NumPy
- NumPy Array
- Vectorization and Broadcasting
- Universal Functions (ufunc)
- Getting Started with NumPy
- Creating and Manipulating Arrays
- Getting and Setting Array Elements
- Useful Array Constructors
- View vs. Copy
- Conclusion
- 5. Data Analysis with pandas
- DataFrame and Series
- Index
- Columns
- DataFrame and Series
- Data Manipulation
- Selecting Data
- Selecting by label
- Selecting by position
- Selecting by boolean indexing
- Selecting by using a MultiIndex
- Selecting Data
- Setting Data
- Setting data by label or position
- Setting data by boolean indexing
- Setting data by replacing values
- Setting data by adding a new column
- Missing Data
- Duplicate Data
- Arithmetic Operations
- Working with Text Columns
- Applying a Function
- View vs. Copy
- Combining DataFrames
- Concatenating
- Joining and Merging
- Descriptive Statistics and Data Aggregation
- Descriptive Statistics
- Grouping
- Pivoting and Melting
- Plotting
- Matplotlib
- Plotly
- Importing and Exporting DataFrames
- Exporting CSV Files
- Importing CSV Files
- Conclusion
- 6. Time Series Analysis with pandas
- DatetimeIndex
- Creating a DatetimeIndex
- Filtering a DatetimeIndex
- Working with Time Zones
- DatetimeIndex
- Common Time Series Manipulations
- Shifting and Percentage Changes
- Rebasing and Correlation
- Resampling
- Rolling Windows
- Limitations with pandas
- Conclusion
- III. Reading and Writing Excel Files Without Excel
- 7. Excel File Manipulation with pandas
- Case Study: Excel Reporting
- Reading and Writing Excel Files with pandas
- The read_excel Function and ExcelFile Class
- The to_excel Method and ExcelWriter Class
- Limitations When Using pandas with Excel Files
- Conclusion
- 8. Excel File Manipulation with Reader
and Writer Packages
- The Reader and Writer Packages
- When to Use Which Package
- The excel.py Module
- OpenPyXL
- Reading with OpenPyXL
- Writing with OpenPyXL
- Editing with OpenPyXL
- XlsxWriter
- pyxlsb
- xlrd, xlwt, and xlutils
- Reading with xlrd
- Writing with xlwt
- Editing with xlutils
- The Reader and Writer Packages
- Advanced Reader and Writer Topics
- Working with Big Excel Files
- Writing with OpenPyXL
- Writing with XlsxWriter
- Reading with xlrd
- Reading with OpenPyXL
- Reading sheets in parallel
- Working with Big Excel Files
- Formatting DataFrames in Excel
- Formatting a DataFrames index and headers
- Formatting a DataFrames data part
- Case Study (Revisited): Excel Reporting
- Conclusion
- IV. Programming the Excel Application with xlwings
- 9. Excel Automation
- Getting Started with xlwings
- Using Excel as Data Viewer
- The Excel Object Model
- Running VBA Code
- Getting Started with xlwings
- Converters, Options, and Collections
- Working with DataFrames
- Converters and Options
- Charts, Pictures, and Defined Names
- Excel charts
- Pictures: Matplotlib plots
- Defined names
- Case Study (Re-Revisited): Excel Reporting
- Advanced xlwings Topics
- xlwings Foundations
- Improving Performance
- Minimize cross-application calls
- Raw values
- App properties
- How to Work Around Missing Functionality
- Conclusion
- 10. Python-Powered Excel Tools
- Using Excel as Frontend with xlwings
- Excel Add-in
- Quickstart Command
- Run Main
- RunPython Function
- RunPython without quickstart command
- Using Excel as Frontend with xlwings
- Deployment
- Python Dependency
- Standalone Workbooks: Getting Rid of the xlwings Add-in
- Configuration Hierarchy
- Settings
- Conclusion
- 11. The Python Package Tracker
- What We Will Build
- Core Functionality
- Web APIs
- Databases
- The Package Tracker database
- Database connections
- SQL queries
- SQL injection
- Exceptions
- Application Structure
- Frontend
- Backend
- Debugging
- Conclusion
- 12. User-Defined Functions (UDFs)
- Getting Started with UDFs
- UDF Quickstart
- Getting Started with UDFs
- Case Study: Google Trends
- Introduction to Google Trends
- Working with DataFrames and Dynamic Arrays
- Fetching Data from Google Trends
- Plotting with UDFs
- Debugging UDFs
- Advanced UDF Topics
- Basic Performance Optimization
- Minimize cross-application calls
- Using raw values
- Basic Performance Optimization
- Caching
- The Sub Decorator
- Conclusion
- A. Conda Environments
- Create a New Conda Environment
- Disable Auto Activation
- B. Advanced VS Code Functionality
- Debugger
- Jupyter Notebooks in VS Code
- Run Jupyter Notebooks
- Python Scripts with Code Cells
- C. Advanced Python Concepts
- Classes and Objects
- Working with Time-Zone-Aware datetime Objects
- Mutable vs. Immutable Python Objects
- Calling Functions with Mutable Objects as Arguments
- Functions with Mutable Objects as Default Arguments
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact ...(193.19 zł najniższa cena z 30 dni)
192.69 zł
249.00 zł(-23%) -
In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developer...(162.27 zł najniższa cena z 30 dni)
162.17 zł
209.00 zł(-22%) -
Welcome to the systems age, where software professionals are no longer building software&emdash;we're building systems of software. Change is continuously deployed across software ecosystems coordinated by responsive infrastructure. In this world of increasing relational complexity, we need t...(152.01 zł najniższa cena z 30 dni)
151.81 zł
209.00 zł(-27%) -
This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step g...(155.36 zł najniższa cena z 30 dni)
154.86 zł
209.00 zł(-26%) -
In today's cloud native world, where we automate as much as possible, everything is code. With this practical guide, you'll learn how Policy as Code (PaC) provides the means to manage the policies, related data, and responses to events that occur within the systems we maintain—Kubernetes, c...(212.39 zł najniższa cena z 30 dni)
212.34 zł
279.00 zł(-24%) -
Geared to intermediate- to advanced-level DBAs and IT professionals looking to enhance their MySQL skills, this guide provides a comprehensive overview on how to manage and optimize MySQL databases. You'll learn how to create databases and implement backup and recovery, security configurations, h...(221.33 zł najniższa cena z 30 dni)
221.28 zł
279.00 zł(-21%) -
Get the details, examples, and best practices you need to build generative AI applications, services, and solutions using the power of Azure OpenAI Service. With this comprehensive guide, Microsoft AI specialist Adrián González Sánchez examines the integration and utilization of Az...(162.18 zł najniższa cena z 30 dni)
162.08 zł
209.00 zł(-22%) -
Despite the increase of high-profile hacks, record-breaking data leaks, and ransomware attacks, many organizations don't have the budget for an information security (InfoSec) program. If you're forced to protect yourself by improvising on the job, this pragmatic guide provides a security-101 hand...(214.57 zł najniższa cena z 30 dni)
214.47 zł
239.00 zł(-10%) -
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(188.79 zł najniższa cena z 30 dni)
188.29 zł
239.00 zł(-21%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(227.14 zł najniższa cena z 30 dni)
226.64 zł
279.00 zł(-19%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Python for Excel Felix Zumstein (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.