Opis ebooka: Python for Excel
While Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. In fact, it's the top feature requested. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein--creator of xlwings, a popular open source package for automating Excel with Python--shows experienced Excel users how to integrate these two worlds efficiently.
Excel has added quite a few new capabilities over the past couple of years, but its automation language, VBA, stopped evolving a long time ago. Many Excel power users have already adopted Python for daily automation tasks. This guide gets you started.
- Use Python without extensive programming knowledge
- Get started with modern tools, including Jupyter notebooks and Visual Studio code
- Use pandas to acquire, clean, and analyze data and replace typical Excel calculations
- Automate tedious tasks like consolidation of Excel workbooks and production of Excel reports
- Use xlwings to build interactive Excel tools that use Python as a calculation engine
- Connect Excel to databases and CSV files and fetch data from the internet using Python code
- Use Python as a single tool to replace VBA, Power Query, and Power Pivot
Wybrane bestsellery
-
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sp...
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyjaz...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Django służy do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala w pełni skorzystać z zalet tego języka, a przy tym jest łatwy do nauki. Praca z Django jest atrakcyjna dla programistów o różnym stopniu zaawansowania, co potwierdzają badania ankietowe serwisu Stack Overflow. Aby...
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%)
O autorze ebooka
Felix Zumstein jest ekspertem w dziedzinie zastosowania Excela w biznesie i w rozwiązywaniu problemów z tym programem w różnych branżach. Napisał i rozwija xlwings, popularny pakiet open source służący do automatyzacji pracy w Excelu za pomocą kodu Pythona.
Kup polskie wydanie:
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
- Autor:
- Felix Zumstein
34,50 zł
69,00 zł
(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Python for Excel" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python for Excel" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python for Excel" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-8095-4, 9781492080954
- Data wydania ebooka:
- 2021-03-04 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 12.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Why I Wrote This Book
- Who This Book Is For
- How This Book Is Organized
- Python and Excel Versions
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Introduction to Python
- 1. Why Python for Excel?
- Excel Is a Programming Language
- Excel in the News
- Programming Best Practices
- Separation of concerns
- DRY principle
- Testing
- Version control
- Modern Excel
- Power Query and Power Pivot
- Power BI
- Excel Is a Programming Language
- Python for Excel
- Readability and Maintainability
- Standard Library and Package Manager
- Scientific Computing
- Modern Language Features
- Cross-Platform Compatibility
- Conclusion
- 2. Development Environment
- The Anaconda Python Distribution
- Installation
- Anaconda Prompt
- Python REPL: An Interactive Python Session
- Package Managers: Conda and pip
- Conda Environments
- The Anaconda Python Distribution
- Jupyter Notebooks
- Running Jupyter Notebooks
- Notebook Cells
- Edit vs. Command Mode
- Run Order Matters
- Shutting Down Jupyter Notebooks
- Visual Studio Code
- Installation and Configuration
- Running a Python Script
- Conclusion
- 3. Getting Started with Python
- Data Types
- Objects
- Variables
- Functions
- Attributes and methods
- Objects
- Numeric Types
- Mathematical operators
- Data Types
- Booleans
- Strings
- Indexing and Slicing
- Indexing
- Slicing
- Data Structures
- Lists
- Dictionaries
- Tuples
- Sets
- Control Flow
- Code Blocks and the pass Statement
- The if Statement and Conditional Expressions
- The for and while Loops
- List, Dictionary, and Set Comprehensions
- Code Organization
- Functions
- Defining functions
- Calling functions
- Functions
- Modules and the import Statement
- The datetime Class
- PEP 8: Style Guide for Python Code
- PEP 8 and VS Code
- Type Hints
- Conclusion
- II. Introduction to pandas
- 4. NumPy Foundations
- Getting Started with NumPy
- NumPy Array
- Vectorization and Broadcasting
- Universal Functions (ufunc)
- Getting Started with NumPy
- Creating and Manipulating Arrays
- Getting and Setting Array Elements
- Useful Array Constructors
- View vs. Copy
- Conclusion
- 5. Data Analysis with pandas
- DataFrame and Series
- Index
- Columns
- DataFrame and Series
- Data Manipulation
- Selecting Data
- Selecting by label
- Selecting by position
- Selecting by boolean indexing
- Selecting by using a MultiIndex
- Selecting Data
- Setting Data
- Setting data by label or position
- Setting data by boolean indexing
- Setting data by replacing values
- Setting data by adding a new column
- Missing Data
- Duplicate Data
- Arithmetic Operations
- Working with Text Columns
- Applying a Function
- View vs. Copy
- Combining DataFrames
- Concatenating
- Joining and Merging
- Descriptive Statistics and Data Aggregation
- Descriptive Statistics
- Grouping
- Pivoting and Melting
- Plotting
- Matplotlib
- Plotly
- Importing and Exporting DataFrames
- Exporting CSV Files
- Importing CSV Files
- Conclusion
- 6. Time Series Analysis with pandas
- DatetimeIndex
- Creating a DatetimeIndex
- Filtering a DatetimeIndex
- Working with Time Zones
- DatetimeIndex
- Common Time Series Manipulations
- Shifting and Percentage Changes
- Rebasing and Correlation
- Resampling
- Rolling Windows
- Limitations with pandas
- Conclusion
- III. Reading and Writing Excel Files Without Excel
- 7. Excel File Manipulation with pandas
- Case Study: Excel Reporting
- Reading and Writing Excel Files with pandas
- The read_excel Function and ExcelFile Class
- The to_excel Method and ExcelWriter Class
- Limitations When Using pandas with Excel Files
- Conclusion
- 8. Excel File Manipulation with Reader
and Writer Packages
- The Reader and Writer Packages
- When to Use Which Package
- The excel.py Module
- OpenPyXL
- Reading with OpenPyXL
- Writing with OpenPyXL
- Editing with OpenPyXL
- XlsxWriter
- pyxlsb
- xlrd, xlwt, and xlutils
- Reading with xlrd
- Writing with xlwt
- Editing with xlutils
- The Reader and Writer Packages
- Advanced Reader and Writer Topics
- Working with Big Excel Files
- Writing with OpenPyXL
- Writing with XlsxWriter
- Reading with xlrd
- Reading with OpenPyXL
- Reading sheets in parallel
- Working with Big Excel Files
- Formatting DataFrames in Excel
- Formatting a DataFrames index and headers
- Formatting a DataFrames data part
- Case Study (Revisited): Excel Reporting
- Conclusion
- IV. Programming the Excel Application with xlwings
- 9. Excel Automation
- Getting Started with xlwings
- Using Excel as Data Viewer
- The Excel Object Model
- Running VBA Code
- Getting Started with xlwings
- Converters, Options, and Collections
- Working with DataFrames
- Converters and Options
- Charts, Pictures, and Defined Names
- Excel charts
- Pictures: Matplotlib plots
- Defined names
- Case Study (Re-Revisited): Excel Reporting
- Advanced xlwings Topics
- xlwings Foundations
- Improving Performance
- Minimize cross-application calls
- Raw values
- App properties
- How to Work Around Missing Functionality
- Conclusion
- 10. Python-Powered Excel Tools
- Using Excel as Frontend with xlwings
- Excel Add-in
- Quickstart Command
- Run Main
- RunPython Function
- RunPython without quickstart command
- Using Excel as Frontend with xlwings
- Deployment
- Python Dependency
- Standalone Workbooks: Getting Rid of the xlwings Add-in
- Configuration Hierarchy
- Settings
- Conclusion
- 11. The Python Package Tracker
- What We Will Build
- Core Functionality
- Web APIs
- Databases
- The Package Tracker database
- Database connections
- SQL queries
- SQL injection
- Exceptions
- Application Structure
- Frontend
- Backend
- Debugging
- Conclusion
- 12. User-Defined Functions (UDFs)
- Getting Started with UDFs
- UDF Quickstart
- Getting Started with UDFs
- Case Study: Google Trends
- Introduction to Google Trends
- Working with DataFrames and Dynamic Arrays
- Fetching Data from Google Trends
- Plotting with UDFs
- Debugging UDFs
- Advanced UDF Topics
- Basic Performance Optimization
- Minimize cross-application calls
- Using raw values
- Basic Performance Optimization
- Caching
- The Sub Decorator
- Conclusion
- A. Conda Environments
- Create a New Conda Environment
- Disable Auto Activation
- B. Advanced VS Code Functionality
- Debugger
- Jupyter Notebooks in VS Code
- Run Jupyter Notebooks
- Python Scripts with Code Cells
- C. Advanced Python Concepts
- Classes and Objects
- Working with Time-Zone-Aware datetime Objects
- Mutable vs. Immutable Python Objects
- Calling Functions with Mutable Objects as Arguments
- Functions with Mutable Objects as Default Arguments
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
OpenTelemetry is a revolution in observability data. Instead of running multiple uncoordinated pipelines, OpenTelemetry provides users with a single integrated stream of data, providing multiple sources of high-quality telemetry data: tracing, metrics, logs, RUM, eBPF, and more. This practical gu...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Interested in developing embedded systems? Since they don't tolerate inefficiency, these systems require a disciplined approach to programming. This easy-to-read guide helps you cultivate good development practices based on classic software design patterns and new patterns unique to embedded prog...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
If you use Linux in your day-to-day work, then Linux Pocket Guide is the perfect on-the-job reference. This thoroughly updated 20th anniversary edition explains more than 200 Linux commands, including new commands for file handling, package management, version control, file format conversions, an...(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)
101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Gain the valuable skills and techniques you need to accelerate the delivery of machine learning solutions. With this practical guide, data scientists, ML engineers, and their leaders will learn how to bridge the gap between data science and Lean product delivery in a practical and simple way. Dav...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python for Excel Felix Zumstein (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.