ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Przegląd Humanistyczny 2019/2 (465) Ewa Paczoska

Autor:
Ewa Paczoska
Serie wydawnicze:
Przegląd Humanistyczny
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
184
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Autorzy artykułów zamieszczonych w numerze podejmują szeroki namysł nad przeszło dwustuletnimi dziejami recepcji powieści Jane Austen oraz ich możliwymi interpretacjami. Odsłaniają intrygujące konteksty tego pisarstwa, łącząc je ze współczesnymi badaniami nad nowoczesnością i kondycją podmiotu uwikłanego w różnego rodzaju relacje społeczne. Czytelnik odnajdzie tu zarówno interesujące, komparatystyczne studia poświęcone filiacjom kulturowym między twórczością autorki Dumy i uprzedzenia a spuścizną pisarzy takich jak: Woolf, Proust, James czy Conrad, jak i pogłębione analizy poszczególnych fenomenów tej prozy (np. konceptualizacji pojęcia krajobrazu w świetle angielskiej teorii estetycznej). Na uwagę zasługują także artykuły, w których przedstawiono, w jaki sposób Jane Austen oraz jej dzieła, m.in. dzięki licznym adaptacjom filmowym i telewizyjnym, twórczo rezonują w kulturze najnowszej, w tym w jej odmianie popularnej.

Wybrane bestsellery

Ewa Paczoska - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Przegląd Humanistyczny

Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.