ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Wydawnictwo:
    Promise
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    424
     
    PDF

    Ebook

    98,70 zł 32%
    67,56 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii.

    Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład”. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.

    Dowiedz się, jak:

    • Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS

    • Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł

    • Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI

    • Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance

    • Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification

    • Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery

    • Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java

    • Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux

    • Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes

    • Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019

    • Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint