ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Model Context Protocol for LLMs. Build scalable multi-agent AI systems with LangChain, AutoGen, and the MCP open standard Naveen Krishnan

Język publikacji: angielski
Model Context Protocol for LLMs. Build scalable multi-agent AI systems with LangChain, AutoGen, and the MCP open standard Naveen Krishnan - okladka książki

Model Context Protocol for LLMs. Build scalable multi-agent AI systems with LangChain, AutoGen, and the MCP open standard Naveen Krishnan - okladka książki

Autor:
Naveen Krishnan
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
AI developers face a growing challenge: building intelligent systems that retain long-term memory, reason over dynamic context, and integrate safely with external tools. Model Context Protocol for LLMs provides a modern solution—offering an open, modular architecture to construct scalable LLM agents with structured context exchange.
This book equips you with a complete hands-on journey to MCP. You’ll implement the protocol’s key components—resource providers, tool providers, and gateways—then use these to orchestrate agents, chain workflows, and add context-aware behavior. You’ll also learn how MCP integrates seamlessly with LangChain, AutoGen, RAG systems, and multimodal applications.
Security and governance are covered in depth, helping you build privacy-compliant, threat-resistant AI apps. You’ll explore caching, async tasks, load balancing, and scaling strategies for real-world readiness. With a continuous hands-on project, MCP becomes more than a standard—it becomes a blueprint for production-grade LLM development.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Professional Profile
AI & Cloud Solutions Architect with 16+ years of success leading enterprise-grade digital transformation initiatives across Retail, Banking, Healthcare, and Manufacturing sectors. Well known for building scalable AI systems, integrating LLMs in production, and architecting secure, cloud-native applications. A Fellow of BCS and Senior IEEE Member, AI lead at Microsoft, open-source contributor, and frequent speaker at global technology forums and Podcasts.
Key Achievements:
Designed and deployed advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Voice RAG systems for Fortune 500 enterprises.
Architected large-scale, context-aware agent systems using AutoGen, LangChain, and Model Context Protocol (MCP).
Judge at Global NASA Space Apps, Microsoft Global Hackathon evaluating cutting-edge AI projects.
Authored over 35 technical blogs, academic papers.
Spoke on 20+ podcast in US, Australia, Europe, UK
Core Technical Competencies:
Enterprise AI & Multi-Agent System Architecture
Microsoft Azure, GCP, AWS – Cloud-Native Design
LLM Integration, RAG, LangChain, AutoGen
MLOps, DevOps, CI/CD for AI Pipelines
Distributed Systems, Microservices, Event-Driven Design
AI Ethics, Governance, and Responsible AI
Thought Leadership, Mentorship, and Public Speaking

Zobacz pozostałe książki z serii Hands-on

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile