ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kardiologia Laflamme David, David Laflamme

Autorzy:
Laflamme David, David Laflamme
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
400
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 97,30 zł najniższa cena z 30 dni

139,00 zł (-20%)
111,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

97,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
Kardiologia. Kompendium to uaktualnione, kolejne wydanie repetytorium z zakresu postępowania w chorobach serca i naczyń. Publikacja jest źródłem wiedzy kardiologicznej w nowoczesnym, bogato ilustrowanym, pełnym rycin, wykresów i algorytmów formacie kieszonkowym. W książce omówiono następujące zagadnienia: Diagnostyka kardiologiczna Stabilna choroba wieńcowa i zawał serca Niewydolność serca Choroby zastawek serca Choroby osierdzia i mięśnia sercowego Arytmie Wrodzone wady serca u dorosłych, choroby serca u ciężarnych Choroby aorty i tętnic obwodowych Różne sytuacje kliniczne Publikacja skierowana jest przede wszystkim do lekarzy stażystów, lekarzy medycyny ratunkowej, anestezjologów, internistów, ratowników medycznych, pielęgniarek pracujących na oddziałach kardiologicznych i studentów medycyny. Z pewnością dzięki swojej zwięzłej i bogatej w treść formie będzie również przydatna dla kardiologów, jako swoiste kompendium wiedzy z zakresu chorób serca i układu krążenia.

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
111,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.