Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka, and more
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 372
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka, and more
models that are good for production,
Java has come to the rescue. With the aid
of strong libraries such as MLlib, Weka,
DL4j, and more, you can efficiently
perform all the data science tasks you
need to.
This unique book provides modern
recipes to solve your common and
not-so-common data science-related
problems. We start with recipes to help
you obtain, clean, index, and search data.
Then you will learn a variety of techniques
to analyze, learn from, and retrieve
information from data. You will also
understand how to handle big data, learn
deeply from data, and visualize data.
Finally, you will work through unique
recipes that solve your problems while
taking data science to production, writing
distributed data science applications,
and much more - things that will come in
handy at work.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka, and more Rushdi Shams (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.