Adam Raźniewski - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
LaTeX Graphics with TikZ. A practitioner's guide to drawing 2D and 3D images, diagrams, charts, and plots
-
Data Ingestion with Python Cookbook. A practical guide to ingesting, monitoring, and identifying errors in the data ingestion process
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
-
Autodesk Civil 3D 2024 from Start to Finish. A practical guide to civil infrastructure design, modeling, and analysis
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
SQL Query Design Patterns and Best Practices. A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns
-
Azure Machine Learning Engineering. Deploy, fine-tune, and optimize ML models using Microsoft Azure
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Production-Ready Applied Deep Learning. Learn how to construct and deploy complex models in PyTorch and TensorFlow deep learning frameworks
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III
-
Rola archiwów w procesie wdrażania systemów elektronicznego zarządzania dokumentacją. Z doświadczeń archiwów szkół wyższych, instytucji naukowych i kulturalnych oraz państwowych i samorządowych jednostek organizacyjnych
-
MongoDB: The Definitive Guide. Powerful and Scalable Data Storage. 3rd Edition
-
Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiębiorstwach
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Principles of Data Science. Understand, analyze, and predict data using Machine Learning concepts and tools - Second Edition
-
Python: Data Analytics and Visualization. Perform data processing and analysis with the help of python libraries, gain practical insights into predictive modeling and generate effective results in a variety of visually appealing charts using the plotting packages in Python
-
Principles of Data Science. Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries
-
Mastering Social Media Mining with Python. Unearth deeper insight from your social media data with advanced Python techniques for acquisition and analysis
-
Mastering Python Data Analysis. Become an expert at using Python for advanced statistical analysis of data using real-world examples
-
R: Data Analysis and Visualization. Click here to enter text
-
Practical Data Analysis Cookbook. Over 60 practical recipes on data exploration and analysis
-
Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych
-
Learning Python Design Patterns. - Second Edition
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
-
Data Visualization with D3.js Cookbook. Turn your digital data into dynamic graphics with this exciting, leading-edge cookbook. Packed with recipes and practical guidance it will quickly make you a proficient user of the D3 JavaScript library
-
MySQL Management and Administration with Navicat. Master the tools you thought you knew and discover the features you never knew existed with this book and
-
C# Database Basics. Moving from Visual Basic and VBA to C#
-
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
-
Microsoft Project. Kurs video. Zarządzanie projektami w praktyce
-
SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Linux Server. Kurs video. Usługi serwerowe, skrypty i środowisko graficzne
-
Elastic Stack 8.x Cookbook. Over 80 recipes to perform ingestion, search, visualization, and monitoring for actionable insights
-
Budowa nowoczesnej platformy e-learningowej
-
PostgreSQL Developer's Guide
-
C++Builder 6 i bazy danych
-
Transact-SQL. Czarna księga