Ґері В. Левандовскi - ebooki
Tytuły autora: Ґері В. Левандовскi dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Instant MapReduce Patterns - Hadoop Essentials How-to. Practical recipes to write your own MapReduce solution patterns for Hadoop programs
-
Getting Started with Oracle Event Processing 11g. Create and develop real-world scenario Oracle CEP applications
-
MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems
-
QlikView 11 for Developers. This book is smartly built around a practical case study – HighCloud Airlines – to help you gain an in-depth understanding of how to build applications for Business Intelligence using QlikView. A superb hands-on guide
-
Big Data Now: 2012 Edition. 2nd Edition
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
-
Ethics of Big Data. Balancing Risk and Innovation
-
Getting Started with Storm
-
How Data Science Is Transforming Health Care
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product
-
The Data Journalism Handbook
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
-
Planning for Big Data
-
Machine Learning for Hackers. Case Studies and Algorithms to Get You Started
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
-
Machine Learning for Email. Spam Filtering and Priority Inbox
-
Designing Data Visualizations. Representing Informational Relationships
-
Privacy and Big Data. The Players, Regulators, and Stakeholders
-
Building Data Science Teams
-
The Evolution of Data Products
-
Big Data Now: Current Perspectives from O'Reilly Radar
-
Getting Started with GEO, CouchDB, and Node.js. New Open Source Tools for Location Data
-
What Is Data Science?
-
Data Mashups in R. A Case Study in Real-World Data Analysis
-
Excel 2010 PL. Kurs
-
Scaling MongoDB. Sharding, Cluster Setup, and Administration
-
Data Analysis with Open Source Tools. A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists
-
Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts
-
Head First Data Analysis. A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions
-
XSLT. 2nd Edition
-
Harnessing Hibernate
-
Web Mapping Illustrated. Using Open Source GIS Toolkits
-
QuickBooks 2005: The Missing Manual. The Missing Manual
-
AI-Powered Commerce. Building the products and services of the future with Commerce.AI
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów
-
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
-
Cassandra: The Definitive Guide
-
Data science, trudne elementy. Jak stać się ekspertem w danologii
-
Power Bi. Tworzenie raportów