Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autorzy:
- Julie Steele, Noah Iliinsky
![Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts Julie Steele, Noah Iliinsky - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_2g9c.png)
![Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts Julie Steele, Noah Iliinsky - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_2g9c.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 418
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts
Visualization is the graphic presentation of data -- portrayals meant to reveal complex information at a glance. Think of the familiar map of the New York City subway system, or a diagram of the human brain. Successful visualizations are beautiful not only for their aesthetic design, but also for elegant layers of detail that efficiently generate insight and new understanding.
This book examines the methods of two dozen visualization experts who approach their projects from a variety of perspectives -- as artists, designers, commentators, scientists, analysts, statisticians, and more. Together they demonstrate how visualization can help us make sense of the world.
- Explore the importance of storytelling with a simple visualization exercise
- Learn how color conveys information that our brains recognize before we're fully aware of it
- Discover how the books we buy and the people we associate with reveal clues to our deeper selves
- Recognize a method to the madness of air travel with a visualization of civilian air traffic
- Find out how researchers investigate unknown phenomena, from initial sketches to published papers
Contributors include:
Nick Bilton,Michael E. Driscoll,Jonathan Feinberg,Danyel Fisher,Jessica Hagy,Gregor Hochmuth,Todd Holloway,Noah Iliinsky,Eddie Jabbour,Valdean Klump,Aaron Koblin,Robert Kosara,Valdis Krebs,JoAnn Kuchera-Morin et al.,Andrew Odewahn,Adam Perer,Anders Persson,Maximilian Schich,Matthias Shapiro,Julie Steele,Moritz Stefaner,Jer Thorp,Fernanda Viegas,Martin Wattenberg,and Michael Young.
Wybrane bestsellery
-
In the early days of the 20th century, department store magnate JohnWanamaker famously said, "I know that half of my advertising doesn'twork. The problem is that I don't know which half." That remainedbasically true until Google transformed advertising with AdSense basedon new uses of data and an...
-
Data visualization is an efficient and effective medium for communicating large amounts of information, but the design process can often seem like an unexplainable creative endeavor. This concise book aims to demystify the design process by showing you how to use a linear decision-making process ...
Designing Data Visualizations. Representing Informational Relationships Designing Data Visualizations. Representing Informational Relationships
(46.74 zł najniższa cena z 30 dni)46.84 zł
54.99 zł(-15%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)55.60 zł
139.00 zł(-60%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania,...
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Big data pokazuje, jak postęp technologiczny spowodowany rozwojem Internetu i cyfrowego wszechświata wpłynął na radykalną transformację nauki o danych. Czym są duże zbiory danych i jak zmieniają świat? Jaki mają wpływ na nasze codzienne życie, a jaki na świat biznesu? W tej książce czytelnik znaj...(19.74 zł najniższa cena z 30 dni)
19.69 zł
27.90 zł(-29%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%)
Ebooka "Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-493-9068-6, 9781449390686
- Data wydania ebooka:
-
2010-04-23
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 26.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 58.8MB
Spis treści ebooka
- Beautiful Visualization
- SPECIAL OFFER: Upgrade this ebook with OReilly
- Preface
- How This Book Is Organized
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- How to Contact Us
- Safari Books Online
- Acknowledgments
- 1. On Beauty
- What Is Beauty?
- Novel
- Informative
- Efficient
- Aesthetic
- What Is Beauty?
- Learning from the Classics
- The Periodic Table of the Elements
- The London Underground Map
- Other Subway Maps and Periodic Tables Are Weak Imitations
- How Do We Achieve Beauty?
- Step Outside Default Formats
- Make It Informative
- Intended message
- Context of use.
- Intended message
- Make It Efficient
- Visually emphasize what matters
- Use axes to convey meaning and give free information
- Slice along relevant divisions
- Use conventions thoughtfully
- Leverage the Aesthetics
- Putting It Into Practice
- Conclusion
- 2. Once Upon a Stacked Time Series
- Question + Visual Data + Context = Story
- Steps for Creating an Effective Visualization
- Formulate the Question
- Gather the Data
- Apply a Visual Representation
- Size
- Color
- Location
- Networks
- Time
- Using multiple visual presentation methods
- Hands-on Visualization Creation
- Data Tasks
- Gathering the data
- Sorting the data: The discovery version
- Sorting the data: The technical version
- Data Tasks
- Formulating the Question
- Grouping the data
- Applying the Visual Presentation
- A note about area and circles
- Presenting the data with country maps
- Building the Visual
- Conclusion
- 3. Wordle
- Wordles Origins
- Anatomy of a Tag Cloud
- Filling a Two-Dimensional Space
- Wordles Origins
- How Wordle Works
- Text Analysis
- Finding words
- Determining the script
- Guessing the language and removing stop words
- Assigning weights to words
- Text Analysis
- Layout
- Weighted words into shapes
- The playing field
- Placement
- Intersection testing
- Is Wordle Good Information Visualization?
- Word Sizing Is Nave
- Color Is Meaningless
- Fonts Are Fanciful
- Word Count Is Not Specific Enough
- How Wordle Is Actually Used
- Using Wordle for Traditional Infovis
- Conclusion
- Acknowledgments
- References
- 4. Color: The Cinderella of Data Visualization
- Why Use Color in Data Graphics?
- 1. Vary Your Plotting Symbols
- 2. Use Small Multiples on a Canvas
- 3. Add Color to Your Data
- So Why Bother with Color?
- If Color Is Three-Dimensional, Can I Encode Three Dimensions with It?
- Why Use Color in Data Graphics?
- Luminosity As a Means of Recovering Local Density
- Looking Forward: What About Animation?
- Methods
- Conclusion
- References and Further Reading
- 5. Mapping Information: Redesigning the New York City Subway Map
- The Need for a Better Tool
- London Calling
- New York Blues
- Better Tools Allow for Better Tools
- Size Is Only One Factor
- Looking Back to Look Forward
- New York's Unique Complexity
- Geography Is About Relationships
- Include the Essentials
- Leave Out the Clutter
- Coloring Inside the Lines
- Sweat the Small Stuff
- Try It On
- Users Are Only Human
- A City of Neighborhoods
- One Size Does Not Fit All
- Conclusion
- 6. Flight Patterns: A Deep Dive
- Techniques and Data
- Color
- Motion
- Anomalies and Errors
- Conclusion
- Acknowledgments
- 7. Your Choices Reveal Who You Are: Mining and Visualizing Social Patterns
- Early Social Graphs
- Social Graphs of Amazon Book Purchasing Data
- Determining the Network Around a Particular Book
- Putting the Results to Work
- Social Networks of Political Books
- Conclusion
- References
- 8. Visualizing the U.S. Senate Social Graph (19912009)
- Building the Visualization
- Gathering the Raw Data
- Computing the Voting Affinity Matrix
- Visualizing the Data with GraphViz
- Building the Visualization
- The Story That Emerged
- What Makes It Beautiful?
- And What Makes It Ugly?
- Labels
- Orientation
- Party Affiliation
- Conclusion
- References
- 9. The Big Picture: Search and Discovery
- The Visualization Technique
- YELLOWPAGES.COM
- Query Logs
- Categorical Similarity
- Visualization As a Substrate for Analytics
- The Visualization
- Advantages and Disadvantages of the Technique
- The Netflix Prize
- Preference Similarity
- Labeling
- Closer Looks
- Creating Your Own
- Conclusion
- References
- 10. Finding Beautiful Insights in the Chaos of Social Network Visualizations
- Visualizing Social Networks
- Who Wants to Visualize Social Networks?
- The Design of SocialAction
- Case Studies: From Chaos to Beauty
- The Social Network of Senatorial Voting
- The Social Network of Terrorists
- References
- 11. Beautiful History: Visualizing Wikipedia
- Depicting Group Editing
- The Data
- History Flow: Visualizing Edit Histories
- Age of Edit
- Authorship
- Individual Authors
- Depicting Group Editing
- History Flow in Action
- Communicating the Results
- Chromogram: Visualizing One Person at a Time
- Showing All the Data
- What We Saw
- Analyzing the Data
- Conclusion
- 12. Turning a Table into a Tree: Growing Parallel Sets into a Purposeful Project
- Categorical Data
- Parallel Sets
- Visual Redesign
- A New Data Model
- The Database Model
- Growing the Tree
- Parallel Sets in the Real World
- Conclusion
- References
- 13. The Design of "X by Y"
- Briefing and Conceptual Directions
- Understanding the Data Situation
- Exploring the Data
- First Visual Drafts
- The Visual Principle
- The Final Product
- All Submissions
- By Prize
- By Category
- By Country
- By Year
- By Year and Category
- Exhibition
- Conclusion
- Acknowledgments
- References
- 14. Revealing Matrices
- The More, the Better?
- Databases As Networks
- Data Model Definition Plus Emergence
- Network Dimensionality
- The Matrix Macroscope
- Reducing for Complexity
- Further Matrix Operations
- The Refined Matrix
- Scaling Up
- Further Applications
- Conclusion
- Acknowledgments
- References
- 15. This Was 1994: Data Exploration with the NYTimes Article Search API
- Getting Data: The Article Search API
- Managing Data: Using Processing
- Three Easy Steps
- Faceted Searching
- Making Connections
- Conclusion
- 16. A Day in the Life of the New York Times
- Collecting Some Data
- Let's Clean 'Em First
- Python, Map/Reduce, and Hadoop
- The First Pass at the Visualization
- Processing
- The Underlay Map
- Now, Where's That Data We Just Processed?
- Scene 1, Take 1
- No Scale
- No Sense of Time
- Time-Lapse
- Scene 1, Take 2
- Let's Run This Thing and See What Happens!
- The Second Pass at the Visualization
- Back to That Scale Problem
- Massaging the Data Some More
- The New Data Format
- Visual Scale and Other Visualization Optimizations
- Getting the Time Lapse Working
- Semiautomating
- Math for Rendering Time-Lapse Video
- So, What Do We Do with This Thing?
- Conclusion
- Acknowledgments
- 17. Immersed in Unfolding Complex Systems
- Our Multimodal Arena
- Our Roadmap to Creative Thinking
- Beauty and Symmetry
- The Computational Medium
- Interpretation As a Filter
- Project Discussion
- Allobrain
- Artificial Nature
- Hydrogen Bond
- Hydrogen Atom
- Hydrogen Atom with Spin
- Coherent Precession of Electron Spin
- Conclusion
- References
- 18. Postmortem Visualization: The Real Gold Standard
- Background
- Impact on Forensic Work
- The Virtual Autopsy Procedure
- Data Acquisition
- Computed tomography: Use of dual energy CT
- MRI: Use of synthetic magnetic resonance imaging
- Data Acquisition
- Visualization: Image Analysis
- Objective Documentation
- Advantages and Disadvantages of Virtual Autopsy
- The Future for Virtual Autopsies
- Conclusion
- References and Suggested Reading
- 19. Animation for Visualization: Opportunities and Drawbacks
- Principles of Animation
- Animation in Scientific Visualization
- Learning from Cartooning
- The Downsides of Animation
- GapMinder and Animated Scatterplots
- Too many dots?
- Testing Animated Scatterplots
- Exploration with animation is slower
- Animation is less accurate
- Presentation Is Not Exploration
- Types of Animation
- Dynamic Data, Animated Recentering
- A Taxonomy of Animations
- Staging Animations with DynaVis
- Principles of Animation
- Conclusion: Animate or Not?
- Further Reading
- Acknowledgments
- References
- 20. Visualization: Indexed.
- Visualization: It's an Elephant.
- Visualization: It's Art.
- Visualization: It's Business.
- Visualization: It's Timeless.
- Visualization: It's Right Now.
- Visualization: It's Coded.
- Visualization: It's Clear.
- Visualization: It's Learnable.
- Visualization: It's a Buzzword.
- Visualization: It's an Opportunity.
- A. Contributors
- B. Colophon
- Index
- About the Authors
- SPECIAL OFFER: Upgrade this ebook with OReilly
- Copyright
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
208.69 zł
249.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
250.10 zł
289.00 zł(-13%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
207.65 zł
249.00 zł(-17%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
121.64 zł
149.00 zł(-18%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
207.05 zł
249.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
250.54 zł
289.00 zł(-13%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
155.95 zł
189.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
181.85 zł
219.00 zł(-17%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(149.32 zł najniższa cena z 30 dni)
148.82 zł
179.00 zł(-17%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts Julie Steele, Noah Iliinsky (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.