ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wczesna diagnostyka bólu pleców. Co zrobić, żeby nie przeoczyć ZZSK? Robert Rupiński

Wczesna diagnostyka bólu pleców. Co zrobić, żeby nie przeoczyć ZZSK? Robert Rupiński - okladka książki

Wczesna diagnostyka bólu pleców. Co zrobić, żeby nie przeoczyć ZZSK? Robert Rupiński - okladka książki

Autor:
Robert Rupiński
Wydawnictwo:
Medical Education
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
5
Dostępny format:
     PDF

Ebook 0,90 zł najniższa cena z 30 dni

2,00 zł (-10%)
1,80 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

0,90 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Przewlekły ból pleców, szczególnie okolicy lędźwiowo-krzyżowej, stanowi jedną z najczęstszych przyczyn konsultacji lekarskich. Odpowiadają za niego zwykle zmiany zwyrodnieniowo-przeciążeniowe kręgosłupa (niespecyficzne bóle pleców). Wśród innych, rzadszych przyczyn bólów pleców należy wymienić zapalne choroby kręgosłupa i stawów krzyżowo-biodrowych, czyli tzw. spondyloartropatie (SpA), w tym przede wszystkim zesztywniające zapalenie stawów kręgosłupa (ZZSK). Wczesne rozpoznanie ZZSK (SpA) ma podstawowe znaczenie dla zahamowania postępu choroby, poprawy jakości życia oraz rokowania. Niesteroidowe leki przeciwzapalne (NLPZ) odgrywają podstawową rolę w farmakoterapii zarówno niespecyficznego bólu pleców, jak i ZZSK.

Wybrane bestsellery

Robert Rupiński - pozostałe książki

Medical Education - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
1,80 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.