Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition Keith Bourne

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition Keith Bourne - okladka książki

Autor:: Keith Bourne
Serie wydawnicze:: Hands-on
Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:

Ebook

129,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Przenieś na półkę

Developing AI agents that remember, adapt, and reason over complex knowledge is no longer a distant goal- it’s now possible with Retrieval-Augmented Generation (RAG). This second edition of the bestselling guide expands into the future of agentic systems, showing how to build intelligent, explainable, and context-aware applications powered by RAG pipelines.
You’ll explore the building blocks of agentic memory, including semantic caches, procedural learning via LangMem, and the emerging CoALA framework for cognitive agents. You’ll also learn to integrate GraphRAG with tools like Neo4j to create deeply contextualized AI responses grounded in ontology-driven data.
This book walks you through real implementations of working, episodic, semantic, and procedural memory using vector stores, prompting strategies, and feedback loops. With hands-on code and production-ready patterns, you’ll gain the skills to build advanced AI systems that don’t just generate answers- they learn, recall, and evolve.
Written by a seasoned AI educator and engineer, this book blends theoretical clarity with deep practical insight, offering both foundational knowledge and cutting-edge tools for modern AI development.

O autorze książki

Keith is a Senior Generative AI Data Scientist at Johnson & Johnson, leveraging his decade of experience in machine learning. With an MBA from Babson College and a Master of Applied Data Science from the University of Michigan, Keith has made significant contributions to healthcare innovation through his expertise in generative AI, particularly in developing a sophisticated generative AI platform incorporating Retrieval-Augmented Generation (RAG) and other advanced techniques. Keith has worked with a diverse set of clients including University of Michigan Healthcare, NFL, NOAA, Weather Channel, Becton Dickinson, Toyota, and Little Caesars.
Originally from Chagrin Falls, OH, Keith resides in Ann Arbor, MI with his wife and three daughters.

Ebooka "Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Oceny i opinie klientów: Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition Keith Bourne

(0)

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition
ISBN Ebooka:: 978-18-063-8164-7, 9781806381647
Data wydania ebooka :: 2025-12-30 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
Język publikacji:: angielski

Zgłoś erratę
Serie wydawnicze: Hands-on

Kategorie

Kliknij, aby zgłosić błędnie przypisaną kategorię »

Informatyka » Systemy operacyjne
Informatyka » Bazy danych » Inne
Informatyka » Biznes IT » Big data » Analiza danych
Informatyka » Hardware » Elementy komputera

Dostępność produktu

Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.

Spis treści książki

1. What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)
2. Code Lab - An Entire RAG Pipeline
3. Practical Applications of RAG
4. Components of a RAG System
5. Managing Security in RAG Applications
6. Interfacing with RAG and Gradio
7. The Key Role Vectors and Vector Stores Play in RAG
8. Similarity Searching with Vectors
9. Evaluating RAG Quantitatively and with Visualizations
10. Key RAG Components in LangChain
11. Using LangChain to get More from RAG
12. Combining RAG with the Power of AI Agents and LangGraph
13. Graph-Based RAG
14. Semantic Caches
15. Agentic Memory - The Secret Power Behind the Best Agents
16. RAG-Based Memory Components in Code
17. Prompt Optimization and Self-Improvement with LangMem
18. Additional chapter 1
19. Additional Chapter 2

pokaż cały spis treści

Zamknij

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition Keith Bourne

Opis książki : Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition

O autorze książki

Ebooka "Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn the fundamentals and build Agents with RAG-powered memory, GraphRAG, and intelligent recall - Second Edition" przeczytasz na: