ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    4.9/6  Opinie: 18
    Stron:
    776
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępny format:
    PDF
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (107,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    179,00 zł (-30%)
    125,30 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 107,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (89,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    179,00 zł (-45%)
    98,45 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 89,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych

    Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.

    Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad!

    Francois Chollet, twórca interfejsu Keras

    To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

    W książce między innymi:

    • korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
    • modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
    • uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
    • sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
    • trenowanie i implementacje sieci neuronowych

    To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!

    Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow

    Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!

    Szykuj biblioteczkę na lato! Ebooki -45%, Książki -30%

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.

    Zobacz pozostałe książki z serii

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint