ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Serwer SQL 2008. Administracja i programowanie Danuta Mendrala, Paweł Potasiński, Marcin Szeliga, Damian Widera

Serwer SQL 2008. Administracja i programowanie Danuta Mendrala, Paweł Potasiński, Marcin Szeliga, Damian Widera - okladka książki

Serwer SQL 2008. Administracja i programowanie Danuta Mendrala, Paweł Potasiński, Marcin Szeliga, Damian Widera - okladka książki

Autorzy:
Danuta Mendrala, Paweł Potasiński, Marcin Szeliga, Damian Widera
Serie wydawnicze:
Standard
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.3/6  Opinie: 3
Stron:
488
Druk:
oprawa miękka
Czytaj fragment

Książka 77,35 zł najniższa cena z 30 dni

119,00 zł (-40%)
71,40 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

77,35 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Druk na żądanie

Poznaj nowoczesne technologie zarządzania bazami danych

  • Jak zainstalować i skonfigurować SQL Server 2008?
  • W jaki sposób monitorować wydajność i bezpieczeństwo serwera bazy danych?
  • Jak tworzyć oprogramowanie współpracujące z SQL Serverem?

System zarządzania bazami danych MS SQL Server zyskał sobie zasłużoną renomę wśród projektantów baz danych i programistów. Stabilna i wydajna platforma, dostępna w kilku edycjach, różniących się możliwościami i zastosowaniami, wykorzystywana jest w aplikacjach biznesowych, portalach internetowych i aplikacjach mobilnych. Jej najnowsza wersja, oznaczona symbolem 2008, to potężna platforma do zarządzania danymi, umożliwiająca nie tylko przechowywanie ich w tabelach, ale także przetwarzanie, analizowanie, udostępnianie i zabezpieczanie. Pozwala ona także na składowanie danych nierelacyjnych -- obiektów binarnych i danych geograficznych.

Książka "Serwer SQL 2008. Administracja i programowanie" zawiera szczegółowe omówienie możliwości najnowszej wersji tej platformy bazodanowej. Zarówno administratorzy, jak i programiści znajdą w niej wiele przydatnych informacji. Opisano w niej poszczególne edycje SQL Servera 2008, sposób ich instalacji, konfiguracji i administrowania, techniki optymalizacji wydajności oraz zabezpieczania i analizowania danych. Dzięki niej dowiesz się, jakie nowe funkcje wprowadzono w wersji 2008, jak korzystać z języka T-SQL i przechowywać dane nierelacyjne. Przeczytasz także o integracji z platformą CLR oraz korzystaniu z technologii SOA.

  • Instalacja SQL Servera 2008
  • Administrowanie serwerem bazy danych
  • Optymalizacja dostępności i wydajności
  • Nowe funkcje SQL Servera 2008
  • Monitorowania pracy serwera
  • Zabezpieczanie danych
  • Programowanie w T-SQL
  • Nierelacyjne typy danych
  • Korzystanie z dokumentów XML
  • Praca z SQL Server Compact Edition

Wykorzystaj w praktyce możliwości najnowszej wersji platformy bazodanowej SQL Server.

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Danuta Mendrala, Paweł Potasiński, Marcin Szeliga, Damian Widera - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Standard

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
71,40 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.