Python. Wprowadzenie. Wydanie III
- Ocena:
- 4.1/6 Opinie: 17
- Stron:
- 736
- Druk:
- oprawa miękka
Opis ebooka: Python. Wprowadzenie. Wydanie III
Poznaj i wykorzystaj w praktyce aktualne możliwości Pythona
- Jak Python wykonuje programy?
- Jak korzystać ze standardowej biblioteki tego języka?
- Jak programować obiektowo w Pythonie?
Python to popularny język programowania, wykorzystywany w wielu różnych dziedzinach. Używa się go zarówno w samodzielnych programach, jak i skryptach. Jest wyposażony w dynamiczny system typów oraz automatyczne zarządzanie pamięcią. Ponadto -- co istotne -- jest on darmowy, łatwo przenośny i bardzo prosty w użyciu. Podobnie jak inne języki, również Python ciągle się rozwija. W tej książce przedstawiono właśnie wszystkie potrzebne i aktualne wiadomości, dotyczące wykorzystania tego języka programowania w praktyce.
Książka "Python. Wprowadzenie. Wydanie III" stanowi kompletny i szczegółowy przewodnik po podstawach języka Python. Wiedza w niej zawarta umożliwia pełne zrozumienie tego języka, co pozwoli Ci pojąć dowolne przykłady kodu na poziomie aplikacji. Zwięźle i jasno przedstawione przykłady świetnie ilustrują poszczególne kwestie i problemy, co daje solidny fundament do praktycznego zastosowania świeżo nabytych umiejętności. W niniejszym -- trzecim już -- wydaniu znajdziesz nowy zestaw praktycznych wskazówek i porad, dobranych w taki sposób, aby obejmowały aktualne zalecenia i najlepsze praktyki programowania. Krótko mówiąc, ta książka ma wszystko, czego potrzebujesz, aby nie tylko dokładnie poznać język Python, ale także efektywnie z niego korzystać!
- Wprowadzenie do interpretera Pythona
- Interaktywne wpisywanie kodu
- Systemowe wiersze poleceń i pliki
- Typy liczbowe Pythona
- Referencje współdzielone
- Łańcuchy znaków
- Instrukcje przypisania i instrukcje wyrażeń
- Źródła dokumentacji
- Funkcje i moduły
- Zakres i argumenty
- Programowanie zorientowane obiektowo
- Projektowanie z udziałem klas
Zdobądź solidne podstawy języka Python i poznaj
najlepsze rozwiązania w programowaniu!
Wybrane bestsellery
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: And...
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Właściwe wymagania to nie tylko kwestia ich dokumentacji, ale też przede wszystkim kwestia odpowiedniego ich pozyskania i walidacji. Dobrej jakości wymagania zmniejszają ryzyko produktowe i projektowe, pozwalają tworzyć systemy, które realnie spełniają potrzeby interesariuszy i umożliwiają im osi...
Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)92.95 zł
169.00 zł(-45%) -
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Jaki jest najgorętszy temat w informatyce ostatnich lat? Bez wątpienia palmę pierwszeństwa dzierży sztuczna inteligencja. Jej możliwości, rozwój, sposoby, za których pośrednictwem działa. A skoro o AI mowa, to nie sposób nie poruszyć zagadnienia uczenia maszynowego: obszaru sztucznej inteligencji...
Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)80.55 zł
179.00 zł(-55%) -
Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń gen...
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Mark Lutz od 30 lat zajmuje się programowaniem. Dziś jest jedną z najważniejszych postaci w świecie Pythona. Napisał kilka popularnych, wielokrotnie wznawianych książek o programowaniu w tym języku. Przeprowadził też kilkaset sesji treningowych poświęconych Pythonowi. Zanim w 1992 roku zainteresował się tym językiem, zajmował się implementacją Prologa i pracował nad kompilatorami, narzędziami programistycznymi, aplikacjami skryptowymi oraz systemami klient-serwer.
Mark Lutz - pozostałe książki
-
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(119.40 zł najniższa cena z 30 dni)
139.30 zł
199.00 zł(-30%) -
Jeżeli jednak chcesz mieć zawsze pod ręką sprawdzone źródło informacji, które pozwoli Ci w każdej sytuacji rozwiać wątpliwości, to trafiłeś na doskonałą pozycję. Należy ona do serii Leksykon kieszonkowy i charakteryzuje się niezwykle zwięzłym, przejrzystym układem najważniejszych treści oraz porę...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Updated for both Python 3.4 and 2.7, this convenient pocket guide is the perfect on-the-job quick reference. You’ll find concise, need-to-know information on Python types and statements, special method names, built-in functions and exceptions, commonly used standard library modules, and oth...
Python Pocket Reference. Python In Your Pocket. 5th Edition Python Pocket Reference. Python In Your Pocket. 5th Edition
(42.42 zł najniższa cena z 30 dni)46.74 zł
54.99 zł(-15%) -
Get a comprehensive, in-depth introduction to the core Python language with this hands-on book. Based on author Mark Lutz’s popular training course, this updated fifth edition will help you quickly write efficient, high-quality code with Python. It’s an ideal way to begin, whether you...
Learning Python. Powerful Object-Oriented Programming. 5th Edition Learning Python. Powerful Object-Oriented Programming. 5th Edition
(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
Niniejsza książka należy do popularnej serii Leksykon kieszonkowy, dzięki której zawsze i wszędzie możesz przypomnieć sobie wybrane zagadnienia, związane z różną tematyką. Pozycja, którą właśnie trzymasz w rękach, została poświęcona językowi Python. W trakcie jej lektury zapoznasz się z takimi za...(9.90 zł najniższa cena z 30 dni)
16.45 zł
29.90 zł(-45%) -
Dzięki tej książce zapoznasz się z podstawowymi typami wbudowanymi Pythona, takimi jak liczby, listy oraz słowniki, nauczysz się tworzyć i przetwarzać obiekty za pomocą instrukcji Pythona, a także opanujesz ogólny model składni tego języka, stworzysz strukturę kodu i wykorzystasz kod ponownie dzi...(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł(-45%) -
If you've mastered Python's fundamentals, you're ready to start using it to get real work done. Programming Python will show you how, with in-depth tutorials on the language's primary application domains: system administration, GUIs, and the Web. You'll also explore how Python is used in database...
Programming Python. Powerful Object-Oriented Programming. 4th Edition Programming Python. Powerful Object-Oriented Programming. 4th Edition
(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
This is the book to reach for when you're coding on the fly and need an answer now. It's an easy-to-use reference to the core language, with descriptions of commonly used modules and toolkits, and a guide to recent changes, new features, and upgraded built-ins -- all updated to cover Python 3.X a...
Python Pocket Reference. Python in Your Pocket. 4th Edition Python Pocket Reference. Python in Your Pocket. 4th Edition
(42.42 zł najniższa cena z 30 dni)46.74 zł
54.99 zł(-15%) -
Portable, powerful, and a breeze to use, Python is ideal for both standalone programs and scripting applications. With this hands-on book, you can master the fundamentals of the core Python language quickly and efficiently, whether you're new to programming or just new to Python. Once you finish,...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
118.15 zł
139.00 zł(-15%) -
Already the industry standard for Python users, ProgrammingPython fromO'Reilly just got even better. This third edition has been updated toreflect current best practices andthe abundance of changes introduced by the latest version of thelanguage, Python 2.5.Whether you're a novice or an advancedp...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%)
Ebooka "Python. Wprowadzenie. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python. Wprowadzenie. Wydanie III" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python. Wprowadzenie. Wydanie III" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Learning Python, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Anna Trojan
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-246-1648-0, 9788324616480
- Data wydania książki drukowanej:
- 2011-09-14
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 4275
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Erraty / Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści ebooka
- Dlaczego ludzie używają Pythona? (43)
- Jakość oprogramowania (44)
- Wydajność programistów (45)
- Czy Python jest językiem skryptowym? (45)
- Jakie są zatem wady Pythona? (47)
- Kto dzisiaj używa Pythona? (48)
- Co mogę zrobić za pomocą Pythona? (49)
- Programowanie systemowe (49)
- Graficzne interfejsy użytkownika (49)
- Skrypty internetowe (50)
- Integracja komponentów (50)
- Programowanie bazodanowe (51)
- Szybkie prototypowanie (51)
- Programowanie numeryczne i naukowe (51)
- Gry, grafika, AI, XML, roboty i tym podobne (51)
- Jakie są techniczne mocne strony Pythona? (52)
- Jest zorientowany obiektowo (52)
- Jest darmowy (52)
- Jest przenośny (53)
- Ma duże możliwości (54)
- Można go łączyć z innymi językami (55)
- Jest łatwy w użyciu (55)
- Jest łatwy do nauczenia się (57)
- Zawdzięcza swoją nazwę Monty Pythonowi (57)
- Jak Python wygląda na tle innych języków? (58)
- Podsumowanie rozdziału (59)
- Łamigłówka (60)
- Quiz (60)
- Odpowiedzi (60)
- Wprowadzenie do interpretera Pythona (63)
- Wykonywanie programu (65)
- Z punktu widzenia programisty (65)
- Z punktu widzenia Pythona (66)
- Warianty modeli wykonywania (68)
- Alternatywne implementacje Pythona (69)
- Narzędzia do optymalizacji wykonywania (70)
- Zamrożone pliki binarne (72)
- Przyszłe możliwości? (73)
- Podsumowanie rozdziału (73)
- Łamigłówka (74)
- Quiz (74)
- Odpowiedzi (74)
- Interaktywne wpisywanie kodu (75)
- Wykorzystywanie sesji interaktywnej (77)
- Systemowe wiersze poleceń i pliki (78)
- Wykorzystywanie wierszy poleceń i plików (80)
- Skrypty wykonywalne Uniksa (#!) (81)
- Kliknięcie ikony pliku (83)
- Kliknięcie ikony w systemie Windows (83)
- Sztuczka z raw_input (84)
- Inne ograniczenia klikania ikon (86)
- Importowanie i przeładowywanie modułów (86)
- Więcej o modułach - atrybuty (88)
- Uwagi na temat używania instrukcji import i reload (90)
- Interfejs użytkownika IDLE (91)
- Podstawy IDLE (91)
- Korzystanie z IDLE (93)
- Zaawansowane opcje IDLE (95)
- Inne IDE (95)
- Osadzanie wywołań (96)
- Zamrożone binarne pliki wykonywalne (97)
- Uruchamianie kodu w edytorze tekstowym (97)
- Inne możliwości uruchamiania (98)
- Przyszłe możliwości (98)
- Jaką opcję wybrać? (98)
- Podsumowanie rozdziału (99)
- Łamigłówka (100)
- Quiz (100)
- Odpowiedzi (100)
- Łamigłówka (102)
- Ćwiczenia do części pierwszej (102)
- Po co korzysta się z typów wbudowanych? (108)
- Najważniejsze typy danych w Pythonie (109)
- Liczby (110)
- Łańcuchy znaków (111)
- Operacje na sekwencjach (111)
- Niezmienność (113)
- Metody specyficzne dla typu (114)
- Otrzymanie pomocy (115)
- Inne sposoby kodowania łańcuchów znaków (116)
- Dopasowywanie wzorców (116)
- Listy (117)
- Operacje na sekwencjach (117)
- Operacje specyficzne dla typu (117)
- Sprawdzanie granic (118)
- Zagnieżdżanie (119)
- Listy składane (119)
- Słowniki (120)
- Operacje na odwzorowaniach (120)
- Zagnieżdżanie raz jeszcze (121)
- Sortowanie kluczy - pętle for (123)
- Iteracja i optymalizacja (124)
- Brakujące klucze - testowanie za pomocą if (125)
- Krotki (126)
- Czemu służą krotki? (126)
- Pliki (126)
- Inne narzędzia podobne do plików (127)
- Inne typy podstawowe (128)
- Jak zepsuć elastyczność kodu (128)
- Klasy zdefiniowane przez użytkownika (129)
- I wszystko inne (130)
- Podsumowanie rozdziału (131)
- Łamigłówka (132)
- Quiz (132)
- Odpowiedzi (132)
- Typy liczbowe Pythona (135)
- Literały liczbowe (136)
- Wbudowane narzędzia liczbowe oraz rozszerzenia (137)
- Operatory wyrażeń Pythona (138)
- Połączone operatory stosują się do priorytetów (139)
- Podwyrażenia grupowane są w nawiasach (139)
- Pomieszane typy poddawane są konwersji (139)
- Przeciążanie operatorów - przegląd (140)
- Liczby w akcji (141)
- Zmienne i podstawowe wyrażenia (141)
- Formaty wyświetlania liczb (143)
- Dzielenie - klasyczne, bez reszty i prawdziwe (144)
- Operacje poziomu bitowego (145)
- Długie liczby całkowite (145)
- Liczby zespolone (146)
- Notacja szesnastkowa i ósemkowa (146)
- Inne wbudowane narzędzia liczbowe (147)
- Inne typy liczbowe (149)
- Liczby dziesiętne (149)
- Zbiory (150)
- Wartości Boolean (151)
- Dodatkowe rozszerzenia (152)
- Podsumowanie rozdziału (152)
- Łamigłówka (153)
- Quiz (153)
- Odpowiedzi (153)
- Sprawa brakujących deklaracji typu (155)
- Zmienne, obiekty i referencje (155)
- Typy powiązane są z obiektami, a nie ze zmiennymi (157)
- Obiekty są uwalniane (158)
- Referencje współdzielone (159)
- Referencje współdzielone a modyfikacje w miejscu (161)
- Referencje współdzielone a równość (162)
- Typy dynamiczne są wszędzie (163)
- Podsumowanie rozdziału (164)
- Łamigłówka (165)
- Quiz (165)
- Odpowiedzi (165)
- Literały łańcuchów znaków (168)
- Łańcuchy znaków w apostrofach i cudzysłowach są tym samym (169)
- Sekwencje ucieczki reprezentują bajty specjalne (169)
- Surowe łańcuchy znaków blokują sekwencje ucieczki (171)
- Potrójne cudzysłowy i apostrofy kodują łańcuchy znaków będące wielowierszowymi blokami (172)
- Łańcuchy znaków Unicode pozwalają na zakodowanie większych zbiorów znaków kodowych (174)
- Łańcuchy znaków w akcji (176)
- Podstawowe operacje (176)
- Indeksowanie i wycinki (177)
- Narzędzia do konwersji łańcuchów znaków (180)
- Modyfikowanie łańcuchów znaków (183)
- Formatowanie łańcuchów znaków (184)
- Zaawansowane formatowanie łańcuchów znaków (185)
- Formatowanie łańcuchów znaków w oparciu o słownik (186)
- Metody łańcuchów znaków (187)
- Przykłady metod łańcuchów znaków - modyfikowanie łańcuchów znaków (188)
- Przykłady metod łańcuchów znaków - analiza składniowa tekstu (190)
- Inne znane metody łańcuchów znaków w akcji (191)
- Oryginalny moduł string (192)
- Generalne kategorie typów (193)
- Typy z jednej kategorii współdzielą zbiory operacji (193)
- Typy zmienne można modyfikować w miejscu (194)
- Podsumowanie rozdziału (194)
- Łamigłówka (195)
- Quiz (195)
- Odpowiedzi (195)
- Listy (197)
- Listy w akcji (199)
- Podstawowe operacje na listach (199)
- Indeksowanie, wycinki i macierze (200)
- Modyfikacja list w miejscu (201)
- Słowniki (204)
- Słowniki w akcji (206)
- Podstawowe operacje na słownikach (206)
- Modyfikacja słowników w miejscu (207)
- Inne metody słowników (208)
- Przykład z tabelą języków programowania (209)
- Uwagi na temat korzystania ze słowników (210)
- Podsumowanie rozdziału (214)
- Łamigłówka (215)
- Quiz (215)
- Odpowiedzi (215)
- Krotki (217)
- Krotki w akcji (218)
- Dlaczego istnieją listy i krotki? (220)
- Pliki (221)
- Otwieranie plików (221)
- Wykorzystywanie plików (222)
- Pliki w akcji (223)
- Inne narzędzia powiązane z plikami (227)
- Raz jeszcze o kategoriach typów (227)
- Elastyczność obiektów (228)
- Referencje a kopie (229)
- Porównania, równość i prawda (231)
- Znaczenie True i False w Pythonie (233)
- Hierarchie typów Pythona (234)
- Inne typy w Pythonie (235)
- Pułapki typów wbudowanych (236)
- Przypisanie tworzy referencje, nie kopie (236)
- Powtórzenie dodaje jeden poziom zagłębienia (236)
- Uwaga na cykliczne struktury danych (237)
- Typów niezmiennych nie można modyfikować w miejscu (237)
- Podsumowanie rozdziału (238)
- Łamigłówka (239)
- Quiz (239)
- Odpowiedzi (239)
- Łamigłówka (240)
- Ćwiczenia do części drugiej (240)
- Raz jeszcze o strukturze programu Pythona (245)
- Instrukcje Pythona (246)
- Historia dwóch if (246)
- Co dodaje Python (248)
- Co usuwa Python (248)
- Skąd bierze się składnia indentacji? (249)
- Kilka przypadków specjalnych (252)
- Szybki przykład - interaktywne pętle (253)
- Prosta pętla interaktywna (254)
- Wykonywanie obliczeń na danych użytkownika (255)
- Obsługa błędów za pomocą sprawdzania danych wejściowych (256)
- Obsługa błędów za pomocą instrukcji try (257)
- Kod zagnieżdżony na trzy poziomy głębokości (257)
- Podsumowanie rozdziału (258)
- Łamigłówka (259)
- Quiz (259)
- Odpowiedzi (259)
- Instrukcje przypisania (261)
- Formy instrukcji przypisania (262)
- Przypisanie sekwencji (263)
- Przypisanie z wieloma celami (265)
- Przypisania rozszerzone (266)
- Reguły dotyczące nazw zmiennych (268)
- Instrukcje wyrażeń (271)
- Instrukcje wyrażeń i modyfikacje w miejscu (272)
- Instrukcje print (272)
- Program "Witaj, świecie!" w Pythonie (273)
- Przekierowanie strumienia wyjścia (274)
- Rozszerzenie print >> file (274)
- Podsumowanie rozdziału (277)
- Łamigłówka (278)
- Quiz (278)
- Odpowiedzi (278)
- Instrukcje if (279)
- Ogólny format (279)
- Proste przykłady (280)
- Rozgałęzienia kodu (280)
- Reguły składni Pythona (282)
- Ograniczniki bloków (283)
- Ograniczniki instrukcji (284)
- Kilka przypadków specjalnych (285)
- Testy prawdziwości (285)
- Wyrażenie trójargumentowe if/else (287)
- Podsumowanie rozdziału (289)
- Łamigłówka (290)
- Quiz (290)
- Odpowiedzi (290)
- Pętle while (291)
- Ogólny format (291)
- Przykłady (292)
- Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli (293)
- Ogólny format pętli (293)
- Przykłady (293)
- Pętle for (297)
- Ogólny format (297)
- Przykłady (298)
- Pierwsze spojrzenie na iteratory (302)
- Iteratory plików (302)
- Inne iteratory typów wbudowanych (304)
- Inne konteksty iteracyjne (305)
- Iteratory definiowane przez użytkownika (306)
- Techniki tworzenia pętli (306)
- Pętle liczników - while i range (307)
- Przechodzenie niewyczerpujące - range (308)
- Modyfikacja list - range (309)
- Przechodzenie równoległe - zip oraz map (310)
- Generowanie wartości przesunięcia i elementów - enumerate (312)
- Listy składane - wprowadzenie (313)
- Podstawy list składanych (313)
- Wykorzystywanie list składanych w plikach (314)
- Rozszerzona składnia list składanych (315)
- Podsumowanie rozdziału (316)
- Łamigłówka (317)
- Quiz (317)
- Odpowiedzi (317)
- Źródła dokumentacji Pythona (319)
- Komentarze ze znakami # (320)
- Funkcja dir (320)
- Łańcuchy znaków dokumentacji - __doc__ (321)
- PyDoc - funkcja help (324)
- PyDoc - raporty HTML (326)
- Zbiór standardowej dokumentacji (329)
- Zasoby internetowe (330)
- Publikowane książki (330)
- Często spotykane problemy programistyczne (330)
- Podsumowanie rozdziału (332)
- Łamigłówka (333)
- Quiz (333)
- Odpowiedzi (333)
- Łamigłówka (334)
- Ćwiczenia do części trzeciej (334)
- Po co używa się funkcji? (340)
- Tworzenie funkcji (340)
- Instrukcje def (342)
- Instrukcja def uruchamiana jest w czasie wykonania (342)
- Pierwszy przykład - definicje i wywoływanie (343)
- Definicja (343)
- Wywołanie (343)
- Polimorfizm w Pythonie (344)
- Drugi przykład - przecinające się sekwencje (345)
- Definicja (345)
- Wywołania (346)
- Raz jeszcze o polimorfizmie (346)
- Zmienne lokalne (347)
- Podsumowanie rozdziału (348)
- Łamigłówka (349)
- Quiz (349)
- Odpowiedzi (349)
- Reguły dotyczące zakresu (351)
- Podstawy zakresów Pythona (352)
- Rozwiązywanie konfliktów w zakresie nazw - reguła LEGB (353)
- Przykład zakresu (355)
- Zakres wbudowany (355)
- Instrukcja global (357)
- Minimalizowanie stosowania zmiennych globalnych (358)
- Minimalizacja modyfikacji dokonywanych pomiędzy plikami (359)
- Inne metody dostępu do zmiennych globalnych (360)
- Zakresy a funkcje zagnieżdżone (361)
- Szczegóły dotyczące zakresów zagnieżdżonych (361)
- Przykład zakresu zagnieżdżonego (361)
- Przekazywanie argumentów (367)
- Argumenty a współdzielone referencje (368)
- Unikanie modyfikacji zmiennych argumentów (369)
- Symulowanie parametrów wyjścia (370)
- Specjalne tryby dopasowania argumentów (371)
- Przykłady ze słowami kluczowymi i wartościami domyślnymi (372)
- Przykład dowolnych argumentów (374)
- Łączenie słów kluczowych i wartości domyślnych (376)
- Przykład z funkcją obliczającą minimum (376)
- Bardziej przydatny przykład - uniwersalne funkcje działające na zbiorach (379)
- Dopasowywanie argumentów - szczegóły (380)
- Podsumowanie rozdziału (381)
- Łamigłówka (382)
- Quiz (382)
- Odpowiedzi (383)
- Funkcje anonimowe - lambda (385)
- Wyrażenia lambda (385)
- Po co używa się wyrażenia lambda? (387)
- Jak łatwo zaciemnić kod napisany w Pythonie (388)
- Zagnieżdżone wyrażenia lambda a zakresy (389)
- Zastosowanie funkcji do argumentów (390)
- Wbudowana funkcja apply (391)
- Składnia wywołania podobna do stosowania funkcji apply (392)
- Odwzorowywanie funkcji na sekwencje - map (392)
- Narzędzia programowania funkcyjnego - filter i reduce (394)
- Jeszcze raz listy składane - odwzorowania (395)
- Podstawy list składanych (395)
- Dodawanie testów i zagnieżdżonych pętli (396)
- Listy składane i macierze (398)
- Zrozumienie list składanych (399)
- Jeszcze o iteratorach - generatory (401)
- Przykład funkcji generatora (402)
- Rozszerzony protokół generatora funkcji - metoda send a next (403)
- Iteratory a typy wbudowane (404)
- Wyrażenia generatora - iteratory spotykają listy składane (404)
- Pomiar alternatywnych sposobów iteracji (406)
- Koncepcje związane z projektowaniem funkcji (408)
- Funkcje są obiektami - wywołania pośrednie (410)
- Pułapki związane z funkcjami (410)
- Zmienne lokalne wykrywane są w sposób statyczny (411)
- Wartości domyślne i obiekty zmienne (412)
- Funkcje bez instrukcji return (413)
- Zmienne pętli zakresu zawierającego (414)
- Podsumowanie rozdziału (414)
- Łamigłówka (415)
- Quiz (415)
- Odpowiedzi (415)
- Łamigłówka (417)
- Ćwiczenia do części czwartej (417)
- Po co używa się modułów? (423)
- Architektura programu w Pythonie (424)
- Struktura programu (424)
- Importowanie i atrybuty (425)
- Moduły biblioteki standardowej (427)
- Jak działa importowanie (427)
- 1. Odnalezienie modułu (428)
- 2. (Ewentualne) Kompilowanie (432)
- 3. Wykonanie (432)
- Podsumowanie rozdziału (433)
- Łamigłówka (435)
- Quiz (435)
- Odpowiedzi (435)
- Tworzenie modułów (437)
- Użycie modułów (438)
- Instrukcja import (438)
- Instrukcja from (439)
- Instrukcja from * (439)
- Operacja importowania odbywa się tylko raz (439)
- Instrukcje import oraz from są przypisaniami (440)
- Modyfikacja zmiennych pomiędzy plikami (441)
- Równoważność instrukcji import oraz from (441)
- Potencjalne pułapki związane z użyciem instrukcji from (442)
- Przestrzenie nazw modułów (443)
- Pliki generują przestrzenie nazw (443)
- Kwalifikowanie nazw atrybutów (445)
- Importowanie a zakresy (446)
- Zagnieżdżanie przestrzeni nazw (447)
- Przeładowywanie modułów (448)
- Podstawy przeładowywania modułów (449)
- Przykład przeładowywania z użyciem reload (450)
- Podsumowanie rozdziału (451)
- Łamigłówka (452)
- Quiz (452)
- Odpowiedzi (452)
- Podstawy importowania pakietów (453)
- Pakiety a ustawienia ścieżki wyszukiwania (454)
- Pliki pakietów __init__.py (454)
- Przykład importowania pakietu (456)
- Instrukcja from a instrukcja import w importowaniu pakietów (457)
- Do czego służy importowanie pakietów? (458)
- Historia trzech systemów (458)
- Podsumowanie rozdziału (461)
- Łamigłówka (462)
- Quiz (462)
- Odpowiedzi (462)
- Ukrywanie danych w modułach (463)
- Minimalizacja niebezpieczeństw użycia from * - _X oraz __all__ (464)
- Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona (464)
- Mieszane tryby użycia - __name__ oraz __main__ (465)
- Testy jednostkowe z wykorzystaniem __name__ (466)
- Modyfikacja ścieżki wyszukiwania modułów (467)
- Rozszerzenie import as (468)
- Składnia importowania względnego (468)
- Do czego służy importowanie względne? (469)
- Projektowanie modułów (471)
- Moduły są obiektami - metaprogramy (472)
- Pułapki związane z modułami (474)
- W kodzie najwyższego poziomu kolejność instrukcji ma znaczenie (474)
- Importowanie modułów za pomocą łańcucha znaków nazwy (475)
- Instrukcja from kopiuje nazwy, jednak łącza już nie (476)
- Instrukcja from * może zaciemnić znaczenie zmiennych (476)
- Funkcja reload może nie mieć wpływu na obiekty importowane za pomocą from (477)
- Funkcja reload i instrukcja from a testowanie interaktywne (478)
- Instrukcja reload nie jest stosowana rekurencyjnie (478)
- Rekurencyjne importowanie za pomocą from może nie działać (480)
- Podsumowanie rozdziału (481)
- Łamigłówka (482)
- Quiz (482)
- Odpowiedzi (482)
- Łamigłówka (483)
- Ćwiczenia do części piątej (483)
- Po co używa się klas? (488)
- Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu (489)
- Wyszukiwanie dziedziczenia atrybutów (489)
- Klasy a instancje (492)
- Wywołania metod klasy (492)
- Tworzenie drzew klas (493)
- Programowanie zorientowane obiektowo oparte jest na ponownym wykorzystaniu kodu (495)
- Podsumowanie rozdziału (498)
- Łamigłówka (499)
- Quiz (499)
- Odpowiedzi (499)
- Klasy generują większą liczbę obiektów instancji (501)
- Obiekty klas udostępniają zachowania domyślne (502)
- Obiekty instancji są rzeczywistymi elementami (502)
- Pierwszy przykład (503)
- Klasy dostosowuje się do własnych potrzeb przez dziedziczenie (505)
- Drugi przykład (506)
- Klasy są atrybutami w modułach (507)
- Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona (508)
- Trzeci przykład (509)
- Po co przeciąża się operatory? (511)
- Najprostsza klasa Pythona na świecie (512)
- Podsumowanie rozdziału (514)
- Łamigłówka (515)
- Quiz (515)
- Odpowiedzi (515)
- Instrukcja class (517)
- Ogólna forma (517)
- Przykład (518)
- Metody (520)
- Przykład (521)
- Wywoływanie konstruktorów klas nadrzędnych (521)
- Inne możliwości wywoływania metod (522)
- Dziedziczenie (522)
- Tworzenie drzewa atrybutów (523)
- Specjalizacja odziedziczonych metod (524)
- Techniki interfejsów klas (524)
- Abstrakcyjne klasy nadrzędne (526)
- Przeciążanie operatorów (527)
- Często spotykane metody przeciążania operatorów (527)
- Metoda __getitem__ przechwytuje referencje do indeksów (528)
- Metody __getitem__ oraz __iter__ implementują iterację (529)
- Iteratory zdefiniowane przez użytkownika (530)
- Metody __getattr__ oraz __setattr__ przechwytują referencje do atrybutów (534)
- Emulowanie prywatności w atrybutach instancji (535)
- Metody __repr__ oraz __str__ zwracają reprezentacje łańcuchów znaków (536)
- Metoda __radd__ obsługuje dodawanie prawostronne (537)
- Metoda __call__ przechwytuje wywołania (538)
- Interfejsy funkcji i kod oparty na wywołaniach zwrotnych (538)
- Metoda __del__ jest destruktorem (540)
- Przestrzenie nazw - cała historia (541)
- Pojedyncze nazwy - globalne, o ile nie przypisane (541)
- Nazwy atrybutów - przestrzenie nazw obiektów (541)
- Zen przestrzeni nazw Pythona - przypisania klasyfikują zmienne (542)
- Słowniki przestrzeni nazw (544)
- Łącza przestrzeni nazw (546)
- Bardziej realistyczny przykład (547)
- Podsumowanie rozdziału (550)
- Łamigłówka (551)
- Quiz (551)
- Odpowiedzi (551)
- Python a programowanie zorientowane obiektowo (553)
- Przeciążanie za pomocą sygnatur wywołań (lub nie) (554)
- Klasy jako rekordy (554)
- Programowanie zorientowane obiektowo i dziedziczenie - związek "jest" (556)
- Programowanie zorientowane obiektowo i kompozycja - związki "ma" (558)
- Raz jeszcze procesor strumienia danych (559)
- Programowanie zorientowane obiektowo a delegacja (562)
- Dziedziczenie wielokrotne (563)
- Klasy są obiektami - uniwersalne fabryki obiektów (566)
- Do czego służą fabryki? (567)
- Metody są obiektami - z wiązaniem i bez wiązania (568)
- Raz jeszcze o łańcuchach znaków dokumentacji (570)
- Klasy a moduły (571)
- Podsumowanie rozdziału (572)
- Łamigłówka (573)
- Quiz (573)
- Odpowiedzi (573)
- Rozszerzanie typów wbudowanych (575)
- Rozszerzanie typów za pomocą osadzania (576)
- Rozszerzanie typów za pomocą klas podrzędnych (576)
- Pseudoprywatne atrybuty klas (579)
- Przegląd zniekształcania nazw zmiennych (579)
- Po co używa się atrybutów pseudoprywatnych? (580)
- Klasy w nowym stylu (581)
- Modyfikacja wielokrotnego dziedziczenia po jednej klasie (582)
- Inne rozszerzenia klas w nowym stylu (585)
- Metody statyczne oraz metody klasy (588)
- Wykorzystywanie metod statycznych oraz metod klasy (590)
- Dekoratory funkcji (592)
- Przykład dekoratora (593)
- Pułapki związane z klasami (594)
- Modyfikacja atrybutów klas może mieć efekty uboczne (594)
- Dziedziczenie wielokrotne - kolejność ma znaczenie (595)
- Metody, klasy oraz zakresy zagnieżdżone (596)
- Przesadne opakowywanie (598)
- Podsumowanie rozdziału (598)
- Łamigłówka (599)
- Quiz (599)
- Odpowiedzi (599)
- Łamigłówka (600)
- Ćwiczenia do części szóstej (600)
- Po co używa się wyjątków? (610)
- Role wyjątków (610)
- Obsługa wyjątków w skrócie (611)
- Instrukcja try/except/else (615)
- Części instrukcji try (616)
- Część try/else (618)
- Przykład - zachowanie domyślne (619)
- Przykład - przechwytywanie wbudowanych wyjątków (620)
- Instrukcja try/finally (620)
- Przykład - działania kończące kod z użyciem try/finally (621)
- Połączona instrukcja try/except/finally (622)
- Łączenie finally oraz except za pomocą zagnieżdżania (623)
- Przykład połączonego try (624)
- Instrukcja raise (625)
- Przykład - zgłaszanie i przechwytywanie wyjątków zdefiniowanych przez użytkownika (626)
- Przykład - przekazywanie dodatkowych danych w raise (626)
- Przykład - przekazywanie wyjątków za pomocą raise (627)
- Instrukcja assert (628)
- Przykład - wyłapywanie ograniczeń (ale nie błędów) (628)
- Menedżery kontekstu with/as (629)
- Podstawowe zastosowanie (629)
- Protokół zarządzania kontekstem (632)
- Podsumowanie rozdziału (633)
- Łamigłówka (634)
- Quiz (634)
- Odpowiedzi (634)
- Wyjątki oparte na łańcuchach znaków (636)
- Wyjątki oparte na łańcuchach znaków znikają (636)
- Wyjątki oparte na klasach (637)
- Przykład wyjątku opartego na klasach (637)
- Po co istnieją wyjątki oparte na klasach? (639)
- Wbudowane klasy wyjątków (641)
- Określanie tekstu wyjątku (643)
- Przesyłanie danych oraz zachowania w instancjach (644)
- Ogólne formy instrukcji raise (646)
- Podsumowanie rozdziału (647)
- Łamigłówka (648)
- Quiz (648)
- Odpowiedzi (648)
- Zagnieżdżanie programów obsługi wyjątków (649)
- Przykład - zagnieżdżanie przebiegu sterowania (651)
- Przykład - zagnieżdżanie składniowe (651)
- Zastosowanie wyjątków (653)
- Wyjątki nie zawsze są błędami (653)
- Funkcje sygnalizują warunki za pomocą raise (653)
- Debugowanie z wykorzystaniem zewnętrznych instrukcji try (654)
- Testowanie kodu wewnątrz tego samego procesu (655)
- Więcej informacji na temat funkcji sys.exc_info (656)
- Wskazówki dotyczące projektowania wyjątków (656)
- Co powinniśmy opakować w try (656)
- Jak nie przechwytywać zbyt wiele - unikanie pustych except (657)
- Jak nie przechwytywać zbyt mało - korzystanie z kategorii opartych na klasach (659)
- Pułapki związane z wyjątkami (659)
- Wyjątki znaków dopasowywane są po tożsamości, a nie wartości (659)
- Przechwytywanie niewłaściwej rzeczy (661)
- Podsumowanie jądra języka Python (661)
- Zbiór narzędzi Pythona (661)
- Narzędzia programistyczne przeznaczone do większych projektów (663)
- Podsumowanie rozdziału (666)
- Łamigłówka (667)
- Quiz (667)
- Odpowiedzi (667)
- Łamigłówka (668)
- Ćwiczenia do części siódmej (668)
Przedmowa (25)
I: Wprowadzenie (41)
1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona (43)
2. Jak Python wykonuje programy? (63)
3. Jak wykonuje się programy? (75)
II: Typy i operacje (105)
4. Wprowadzenie do typów obiektów Pythona (107)
5. Liczby (135)
6. Wprowadzenie do typów dynamicznych (155)
7. Łańcuchy znaków (167)
8. Listy oraz słowniki (197)
9. Krotki, pliki i pozostałe (217)
III: Instrukcje i składnia (243)
10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona (245)
11. Przypisanie, wyrażenia i print (261)
12. Testy if (279)
13. Pętle while i for (291)
14. Wprowadzenie do dokumentacji (319)
IV: Funkcje (337)
15. Podstawy funkcji (339)
16. Zakres i argumenty (351)
17. Zaawansowane zagadnienia związane z funkcjami (385)
V: Moduły (421)
18. Moduły - wprowadzenie (423)
19. Podstawy tworzenia modułów (437)
20. Pakiety modułów (453)
21. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami (463)
VI: Klasy i programowanie zorientowane obiektowo (485)
22. Programowanie zorientowane obiektowo (487)
23. Podstawy tworzenia klas (501)
24. Szczegóły kodu klas (517)
25. Projektowanie z udziałem klas (553)
26. Zaawansowane zagadnienia związane z klasami (575)
VII: Wyjątki oraz narzędzia (607)
27. Podstawy wyjątków (609)
28. Obiekty wyjątków (635)
29. Projektowanie z wykorzystaniem klas (649)
Dodatki (669)
A: Instalacja i konfiguracja (671)
B: Rozwiązania ćwiczeń podsumowujących poszczególne części książki (679)
Skorowidz (711)
Oceny i opinie klientów: Python. Wprowadzenie. Wydanie III Mark Lutz (17) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(3)
(6)
(2)
(3)
(2)
(1)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii