- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 720
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Python for Finance. 2nd Edition
The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.
Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(55.20 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Pytest – nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplika...
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
(44.70 zł najniższa cena z 30 dni)96.85 zł
149.00 zł(-35%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(51.60 zł najniższa cena z 30 dni)64.50 zł
129.00 zł(-50%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata projektantów i budowniczych robotów. Dzięki niej dowiesz się, jak wybrać potrzebne podzespoły, jak je ze sobą połączyć i jak wykorzystywać poszczególne urządzenia wejścia i wyjścia. Posłużysz się w tym celu płytką Raspberry Pi i kompatybilnymi ...
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa,...
Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)129.35 zł
199.00 zł(-35%) -
Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wied...(8.49 zł najniższa cena z 30 dni)
9.35 zł
17.00 zł(-45%) -
Ta książka to sprawdzone źródło informacji na temat Pythona i jego najczęstszych zastosowań. Należy ona do cenionej serii „Receptury”, w której znajdziesz najlepsze sposoby rozwiązywania problemów. Przekonaj się, jak wydajnie operować na strukturach danych, łańcuchach znaków, tekście ...(9.90 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł(-45%)
Ebooka "Python for Finance. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python for Finance. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python for Finance. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-2429-3, 9781492024293
- Data wydania ebooka:
- 2018-12-05 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 28.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 75.7MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Python and Finance
- 1. Why Python for Finance
- The Python Programming Language
- A Brief History of Python
- The Python Ecosystem
- The Python User Spectrum
- The Scientific Stack
- The Python Programming Language
- Technology in Finance
- Technology Spending
- Technology as Enabler
- Technology and Talent as Barriers to Entry
- Ever-Increasing Speeds, Frequencies, and Data Volumes
- The Rise of Real-Time Analytics
- Python for Finance
- Finance and Python Syntax
- Efficiency and Productivity Through Python
- Shorter time-to-results
- Ensuring high performance
- From Prototyping to Production
- Data-Driven and AI-First Finance
- Data-Driven Finance
- AI-First Finance
- Conclusion
- Further Resources
- 2. Python Infrastructure
- conda as a Package Manager
- Installing Miniconda
- Basic Operations with conda
- conda as a Package Manager
- conda as a Virtual Environment Manager
- Using Docker Containers
- Docker Images and Containers
- Building an Ubuntu and Python Docker Image
- Using Cloud Instances
- RSA Public and Private Keys
- Jupyter Notebook Configuration File
- Installation Script for Python and Jupyter Notebook
- Script to Orchestrate the Droplet Setup
- Conclusion
- Further Resources
- II. Mastering the Basics
- 3. Data Types and Structures
- Basic Data Types
- Integers
- Floats
- Booleans
- Strings
- Excursion: Printing and String Replacements
- Excursion: Regular Expressions
- Basic Data Types
- Basic Data Structures
- Tuples
- Lists
- Excursion: Control Structures
- Excursion: Functional Programming
- Dicts
- Sets
- Conclusion
- Further Resources
- 4. Numerical Computing with NumPy
- Arrays of Data
- Arrays with Python Lists
- The Python array Class
- Arrays of Data
- Regular NumPy Arrays
- The Basics
- Multiple Dimensions
- Metainformation
- Reshaping and Resizing
- Boolean Arrays
- Speed Comparison
- Structured NumPy Arrays
- Vectorization of Code
- Basic Vectorization
- Memory Layout
- Conclusion
- Further Resources
- 5. Data Analysis with pandas
- The DataFrame Class
- First Steps with the DataFrame Class
- Second Steps with the DataFrame Class
- The DataFrame Class
- Basic Analytics
- Basic Visualization
- The Series Class
- GroupBy Operations
- Complex Selection
- Concatenation, Joining, and Merging
- Concatenation
- Joining
- Merging
- Performance Aspects
- Conclusion
- Further Reading
- 6. Object-Oriented Programming
- A Look at Python Objects
- int
- list
- ndarray
- DataFrame
- A Look at Python Objects
- Basics of Python Classes
- Python Data Model
- The Vector Class
- Conclusion
- Further Resources
- III. Financial Data Science
- 7. Data Visualization
- Static 2D Plotting
- One-Dimensional Data Sets
- Two-Dimensional Data Sets
- Other Plot Styles
- Static 2D Plotting
- Static 3D Plotting
- Interactive 2D Plotting
- Basic Plots
- Financial Plots
- Conclusion
- Further Resources
- 8. Financial Time Series
- Financial Data
- Data Import
- Summary Statistics
- Changes over Time
- Resampling
- Financial Data
- Rolling Statistics
- An Overview
- A Technical Analysis Example
- Correlation Analysis
- The Data
- Logarithmic Returns
- OLS Regression
- Correlation
- High-Frequency Data
- Conclusion
- Further Resources
- 9. Input/Output Operations
- Basic I/O with Python
- Writing Objects to Disk
- Reading and Writing Text Files
- Working with SQL Databases
- Writing and Reading NumPy Arrays
- Basic I/O with Python
- I/O with pandas
- Working with SQL Databases
- From SQL to pandas
- Working with CSV Files
- Working with Excel Files
- I/O with PyTables
- Working with Tables
- Working with Compressed Tables
- Working with Arrays
- Out-of-Memory Computations
- I/O with TsTables
- Sample Data
- Data Storage
- Data Retrieval
- Conclusion
- Further Resources
- 10. Performance Python
- Loops
- Python
- NumPy
- Numba
- Cython
- Loops
- Algorithms
- Prime Numbers
- Python
- Numba
- Cython
- Multiprocessing
- Prime Numbers
- Fibonacci Numbers
- Recursive algorithm
- Iterative algorithm
- The Number Pi
- Binomial Trees
- Python
- NumPy
- Numba
- Cython
- Monte Carlo Simulation
- Python
- NumPy
- Numba
- Cython
- Multiprocessing
- Recursive pandas Algorithm
- Python
- Numba
- Cython
- Conclusion
- Further Resources
- 11. Mathematical Tools
- Approximation
- Regression
- Monomials as basis functions
- Individual basis functions
- Noisy data
- Unsorted data
- Multiple dimensions
- Regression
- Interpolation
- Approximation
- Convex Optimization
- Global Optimization
- Local Optimization
- Constrained Optimization
- Integration
- Numerical Integration
- Integration by Simulation
- Symbolic Computation
- Basics
- Equations
- Integration and Differentiation
- Differentiation
- Conclusion
- Further Resources
- 12. Stochastics
- Random Numbers
- Simulation
- Random Variables
- Stochastic Processes
- Geometric Brownian motion
- Square-root diffusion
- Stochastic volatility
- Jump diffusion
- Variance Reduction
- Valuation
- European Options
- American Options
- Risk Measures
- Value-at-Risk
- Credit Valuation Adjustments
- Python Script
- Conclusion
- Further Resources
- 13. Statistics
- Normality Tests
- Benchmark Case
- Real-World Data
- Normality Tests
- Portfolio Optimization
- The Data
- The Basic Theory
- Optimal Portfolios
- Efficient Frontier
- Capital Market Line
- Bayesian Statistics
- Bayes Formula
- Bayesian Regression
- Two Financial Instruments
- Updating Estimates over Time
- Machine Learning
- Unsupervised Learning
- The data
- k-means clustering
- Gaussian mixture
- Unsupervised Learning
- Supervised Learning
- The data
- Gaussian Naive Bayes
- Logistic regression
- Decision trees
- Deep neural networks
- DNNs with scikit-learn
- DNNs with TensorFlow
- Feature transforms
- Train-test splits: Support vector machines
- Conclusion
- Further Resources
- IV. Algorithmic Trading
- 14. The FXCM Trading Platform
- Getting Started
- Retrieving Data
- Retrieving Tick Data
- Retrieving Candles Data
- Working with the API
- Retrieving Historical Data
- Retrieving Streaming Data
- Placing Orders
- Account Information
- Conclusion
- Further Resources
- 15. Trading Strategies
- Simple Moving Averages
- Data Import
- Trading Strategy
- Vectorized Backtesting
- Optimization
- Simple Moving Averages
- Random Walk Hypothesis
- Linear OLS Regression
- The Data
- Regression
- Clustering
- Frequency Approach
- Classification
- Two Binary Features
- Five Binary Features
- Five Digitized Features
- Sequential Train-Test Split
- Randomized Train-Test Split
- Deep Neural Networks
- DNNs with scikit-learn
- DNNs with TensorFlow
- Conclusion
- Further Resources
- 16. Automated Trading
- Capital Management
- The Kelly Criterion in a Binomial Setting
- The Kelly Criterion for Stocks and Indices
- Capital Management
- ML-Based Trading Strategy
- Vectorized Backtesting
- Optimal Leverage
- Risk Analysis
- Persisting the Model Object
- Online Algorithm
- Infrastructure and Deployment
- Logging and Monitoring
- Conclusion
- Python Scripts
- Automated Trading Strategy
- Strategy Monitoring
- Further Resources
- V. Derivatives Analytics
- 17. Valuation Framework
- Fundamental Theorem of Asset Pricing
- A Simple Example
- The General Results
- Fundamental Theorem of Asset Pricing
- Risk-Neutral Discounting
- Modeling and Handling Dates
- Constant Short Rate
- Market Environments
- Conclusion
- Further Resources
- 18. Simulation of Financial Models
- Random Number Generation
- Generic Simulation Class
- Geometric Brownian Motion
- The Simulation Class
- A Use Case
- Jump Diffusion
- The Simulation Class
- A Use Case
- Square-Root Diffusion
- The Simulation Class
- A Use Case
- Conclusion
- Further Resources
- 19. Derivatives Valuation
- Generic Valuation Class
- European Exercise
- The Valuation Class
- A Use Case
- American Exercise
- Least-Squares Monte Carlo
- The Valuation Class
- A Use Case
- Conclusion
- Further Resources
- 20. Portfolio Valuation
- Derivatives Positions
- The Class
- A Use Case
- Derivatives Positions
- Derivatives Portfolios
- The Class
- A Use Case
- Conclusion
- Further Resources
- 21. Market-Based Valuation
- Options Data
- Model Calibration
- Relevant Market Data
- Option Modeling
- Calibration Procedure
- Portfolio Valuation
- Modeling Option Positions
- The Options Portfolio
- Python Code
- Conclusion
- Further Resources
- A. Dates and Times
- Python
- NumPy
- pandas
- B. BSM Option Class
- Class Definition
- Class Usage
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
207.64 zł
239.00 zł(-13%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
249.75 zł
289.00 zł(-14%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
207.20 zł
239.00 zł(-13%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
121.29 zł
149.00 zł(-19%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
206.44 zł
239.00 zł(-14%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
249.84 zł
289.00 zł(-14%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
155.30 zł
179.00 zł(-13%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(181.25 zł najniższa cena z 30 dni)
181.15 zł
219.00 zł(-17%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(148.67 zł najniższa cena z 30 dni)
148.56 zł
179.00 zł(-17%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python for Finance. 2nd Edition Yves J. Hilpisch (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.