ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python and HDF5. Unlocking Scientific Data

Język publikacji: angielskim
Python and HDF5. Unlocking Scientific Data Andrew Collette - okladka książki

Python and HDF5. Unlocking Scientific Data Andrew Collette - okladka książki

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
152
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 56,94 zł najniższa cena z 30 dni

109,00 zł (-15%)
92,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

56,94 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Gain hands-on experience with HDF5 for storing scientific data in Python. This practical guide quickly gets you up to speed on the details, best practices, and pitfalls of using HDF5 to archive and share numerical datasets ranging in size from gigabytes to terabytes.

Through real-world examples and practical exercises, you’ll explore topics such as scientific datasets, hierarchically organized groups, user-defined metadata, and interoperable files. Examples are applicable for users of both Python 2 and Python 3. If you’re familiar with the basics of Python data analysis, this is an ideal introduction to HDF5.

  • Get set up with HDF5 tools and create your first HDF5 file
  • Work with datasets by learning the HDF5 Dataset object
  • Understand advanced features like dataset chunking and compression
  • Learn how to work with HDF5’s hierarchical structure, using groups
  • Create self-describing files by adding metadata with HDF5 attributes
  • Take advantage of HDF5’s type system to create interoperable files
  • Express relationships among data with references, named types, and dimension scales
  • Discover how Python mechanisms for writing parallel code interact with HDF5

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
92,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności