Practical Convolutional Neural Networks. Implement advanced deep learning models using Python Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari
- Autorzy:
- Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 218
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Practical Convolutional Neural Networks. Implement advanced deep learning models using Python
Convolutional Neural Network (CNN) is revolutionizing several application domains such as visual recognition systems, self-driving cars, medical discoveries, innovative eCommerce and more.You will learn to create innovative solutions around image and video analytics to solve complex machine learning and computer vision related problems and implement real-life CNN models.
This book starts with an overview of deep neural networkswith the example of image classification and walks you through building your first CNN for human face detector. We will learn to use concepts like transfer learning with CNN, and Auto-Encoders to build very powerful models, even when not much of supervised training data of labeled images is available.
Later we build upon the learning achieved to build advanced vision related algorithms for object detection, instance segmentation, generative adversarial networks, image captioning, attention mechanisms for vision, and recurrent models for vision.
By the end of this book, you should be ready to implement advanced, effective and efficient CNN models at your professional project or personal initiatives by working on complex image and video datasets.
This book starts with an overview of deep neural networkswith the example of image classification and walks you through building your first CNN for human face detector. We will learn to use concepts like transfer learning with CNN, and Auto-Encoders to build very powerful models, even when not much of supervised training data of labeled images is available.
Later we build upon the learning achieved to build advanced vision related algorithms for object detection, instance segmentation, generative adversarial networks, image captioning, attention mechanisms for vision, and recurrent models for vision.
By the end of this book, you should be ready to implement advanced, effective and efficient CNN models at your professional project or personal initiatives by working on complex image and video datasets.
Wybrane bestsellery
Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Practical Convolutional Neural Networks. Implement advanced deep learning models using Python Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.