ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

PhpStorm Cookbook. Discover over 80 recipes to learn how to build and test PHP applications efficiently using the PhpStorm IDE Mukund Chaudhary

Język publikacji: 1
PhpStorm Cookbook. Discover over 80 recipes to learn how to build and test PHP applications efficiently using the PhpStorm IDE Mukund Chaudhary - okladka książki

PhpStorm Cookbook. Discover over 80 recipes to learn how to build and test PHP applications efficiently using the PhpStorm IDE Mukund Chaudhary - okladka książki

Autor:
Mukund Chaudhary
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
254
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook 29,90 zł najniższa cena z 30 dni

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Wybrane bestsellery

O autorze książki

If being knowledgeable and presentable is uniqueness, Mukund Chaudhary is the correct person to be termed unique. Having started his career primarily in programming, he developed an interest in management that led him to pursue an MBA even after obtaining an engineering degree. Mukund is a team worker and is currently working as a technical product manager at Nityo Infotech Services Pvt. Ltd., New Delhi. His knowledge combined with the presentation skills give him an edge over his contemporaries. He likes to spend his spare time writing or with family. You can follow him on Twitter at https://twitter.com/mukund002.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.