ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pacjent w gabinecie stomatologicznym. Kobieta w ciąży Dorota Olczak-Kowalczyk, Angelika Kobylińska

Pacjent w gabinecie stomatologicznym. Kobieta w ciąży Dorota Olczak-Kowalczyk, Angelika Kobylińska - okladka książki

Pacjent w gabinecie stomatologicznym. Kobieta w ciąży Dorota Olczak-Kowalczyk, Angelika Kobylińska - okladka książki

Autorzy:
Dorota Olczak-Kowalczyk, Angelika Kobylińska
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
102
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 58,80 zł najniższa cena z 30 dni

84,00 zł (-20%)
67,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

58,80 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Publikacja Pacjent w gabinecie stomatologicznym. Kobieta w ciąży została przygotowana pod redakcją prof. dr hab. Doroty Olczak-Kowalczyk oraz lek. dent. Angeliki Kobylińskiej. Książka jest przeznaczona nie tylko dla lekarzy dentystów, ale także dla lekarzy różnej specjalności oraz studentów stomatologii i medycyny. Poruszane w niej zagadnienia dotyczą szeroko pojętej opieki stomatologicznej nad kobietą w ciąży. Prezentowane kwestie odnoszą się do zmian fizjologicznych oraz patologii ciąży, o których powinien wiedzieć lekarz dentysta, chorób jamy ustnej spowodowanych przez ciążę, specyficznych potrzeb kobiet ciężarnych oraz zaplanowania ich opieki stomatologicznej, farmakoterapii, zaleceń profilaktycznych. Osobny rozdział poświęcono także personelowi stomatologicznemu w ciąży.

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
67,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.