ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Osteoporoza. Problem interdyscyplinarny Edawrd Czerwiński

Osteoporoza. Problem interdyscyplinarny Edawrd Czerwiński - okladka książki

Osteoporoza. Problem interdyscyplinarny Edawrd Czerwiński - okladka książki

Autor:
Edawrd Czerwiński
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
308
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 72,80 zł najniższa cena z 30 dni

104,00 zł (-20%)
83,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

72,80 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
W siedemnastu rozdziałach wybitni naukowcy przedstawili wiedzę o interdyscyplinarnym charakterze osteoporozy. Monografia odzwierciedla holistyczne spojrzenie na organizm człowieka, który nie składa się z poszczególnych narządów, ale stanowi jedną całość. Lekarzom praktykom poświęcono rozdziały dotyczące diagnostyki osteoporozy oraz złamań. Szczegółowo omówiono zasady stosowania leków zarówno tych znanych od dawna, jak i nowej generacji, a także zalecenia odnośnie do suplementacji witaminą D i solami wapnia. W części teoretycznej przedstawiono najnowsze dane z zakresu patogenezy osteoporozy oraz ryzyka złamań w cukrzycy i chorobach nerek. Niewątpliwie nowością są opracowania poświęcone sarkopenii, począwszy od jej patogenezy aż do próby odpowiedzi na pytanie, czy sarkopenia i osteoporoza to jedna choroba, czy dwie odrębne i czy są to schorzenia, czy wynik starzenia się organizmu

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
83,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.