ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Opłacenie zaległych składek ZUS za pracownika - rozliczenie z zatrudnionym Izabela Nowacka

Opłacenie zaległych składek ZUS za pracownika - rozliczenie z zatrudnionym Izabela Nowacka - okladka książki

Opłacenie zaległych składek ZUS za pracownika - rozliczenie z zatrudnionym Izabela Nowacka - okladka książki

Autor:
Izabela Nowacka
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
8
Dostępny format:
     PDF
 Płatnik, który otrzymał decyzję ZUS o obowiązku oskładkowania świadczenia "niesocjalnego" (tzn. wypłaconego niezgodnie z kryteriami socjalnymi przyznawania świadczeń z ZFŚS), musi nie tylko skorygować odpowiednio dokumentację ZUS, czyli raporty miesięczne ZUS RCA wraz z deklaracjami ZUS DRA za błędnie rozliczone miesiące, ale również zapłacić wynikłe z tych korekt zaległe składki na wszystkie ubezpieczenia - społeczne, zdrowotne, FP, FGŚP. Uregulować trzeba całość składek, tj. zarówno w części pokrywanej przez ubezpieczonego, jak i przez płatnika wraz z odsetkami za zwłokę. Zapłacone za pracownika zaległe składki w części przez niego finansowanej mogą być następnie potrącone z jego wynagrodzenia, ale tylko za jego pisemną zgodą. Jeżeli jednak pracodawca odstąpi od żądania ich zwrotu - będą one stanowiły dla pracownika przychód ze stosunku pracy, który trzeba uwzględnić na liście płac w miesiącu, w którym pracodawca opłacił zaległe składki z własnych środków. Opracowanie omawia reguły dokonywania takiego rozliczenia, wraz z przykładami wyliczeń na listach płac w obu wariantach.

Wybrane bestsellery

Izabela Nowacka - pozostałe książki

Wydawnictwo Wiedza i Praktyka - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.