ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Nauki Przyrodnicze Nr 4 (14)/2016 Łukasz Tyburski, Agata Kobyłka, Małgorzata Górna, Magdalena Krauze, Adrianna Rafalska

Nauki Przyrodnicze Nr 4 (14)/2016 Łukasz Tyburski, Agata Kobyłka, Małgorzata Górna, Magdalena Krauze, Adrianna Rafalska - okladka książki

Nauki Przyrodnicze Nr 4 (14)/2016 Łukasz Tyburski, Agata Kobyłka, Małgorzata Górna, Magdalena Krauze, Adrianna Rafalska - okladka książki

Autorzy:
Łukasz Tyburski, Agata Kobyłka, Małgorzata Górna, Magdalena Krauze, Adrianna Rafalska
Ocena:
4.0/6  Opinie: 1
Stron:
36
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Czasopismo naukowe Nauki Przyrodnicze dedykowane jest młodym naukowcom. Znajdą Państwo w nim artykuły naukowe pisane językiem zrozumiałym dla niespecjalistów. Spis artykułów aktualnego numeru: 1.Cholinoesterazy jako wskaźniki wykorzystywane w monitoringu biologicznym narażenia na pestycydy. 2.Rozmieszczenie walorów przyrodniczych w gminach związanych terytorialnie z Polską częścią transgranicznego rezerwatu biosfery Polesie Zachodnie. 3.Migracja zwierzyny przez drogi publiczne na przykładzie Kampinoskiego i Wielkopolskiego Parku Narodowego Czasopismo widnieje w wykazie B listy czasopism punktowanych z notą 2 pkt. Lista wydawana jest przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.

Wybrane bestsellery

Łukasz Tyburski, Agata Kobyłka, Małgorzata Górna, Magdalena Krauze, Adrianna Rafalska - pozostałe książki

Stowarzyszenie Młodych Naukowców - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.