ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Nauki Przyrodnicze Nr 3 (09)/ 2015 Andrzej Kaźmierczak, Aleksandra Żurek, Magdalena Doniak, Kamila Kosidło, Katarzyna Zarosa

Nauki Przyrodnicze Nr 3 (09)/ 2015 Andrzej Kaźmierczak, Aleksandra Żurek, Magdalena Doniak, Kamila Kosidło, Katarzyna Zarosa - okladka książki

Nauki Przyrodnicze Nr 3 (09)/ 2015 Andrzej Kaźmierczak, Aleksandra Żurek, Magdalena Doniak, Kamila Kosidło, Katarzyna Zarosa - okladka książki

Autorzy:
Andrzej Kaźmierczak, Aleksandra Żurek, Magdalena Doniak, Kamila Kosidło, Katarzyna Zarosa
Ocena:
5.0/6  Opinie: 1
Stron:
28
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Czasopismo naukowe Nauki Przyrodnicze dedykowane jest młodym naukowcom. Znajdą Państwo w nim artykuły naukowe pisane językiem zrozumiałym dla niespecjalistów. Spis artykułów aktualnego numeru: 1. Furanokumaryny właściwości i aktywność biologiczna / Furanocoumarins -properties and biological activity 2. Rośliny jako źródłoleków przeciwnowotworowych/ Plants as a source of anticancer drugs Wszystkie opublikowane artykuły byłe poddane recenzji naukowej przez dwóch niezależnych recenzentów - specjalistów w danej dziedzinie. Czasopismo notowane jest na liście B czasopism wg. Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego z notą: 2 pkt. MNiSW.

Wybrane bestsellery

Andrzej Kaźmierczak, Aleksandra Żurek, Magdalena Doniak, Kamila Kosidło, Katarzyna Zarosa - pozostałe książki

Stowarzyszenie Młodych Naukowców - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.