ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Nauki Przyrodnicze Nr 2 (12)/2016 Mateusz Gortat, Dariusz Wolski, Ewa Broda, Ewelina Zielińska, Aleksandra Gogół, Anna Siemińska, Jakub Knurek

Nauki Przyrodnicze Nr 2 (12)/2016 Mateusz Gortat, Dariusz Wolski, Ewa Broda, Ewelina Zielińska, Aleksandra Gogół, Anna Siemińska, Jakub Knurek - okladka książki

Nauki Przyrodnicze Nr 2 (12)/2016 Mateusz Gortat, Dariusz Wolski, Ewa Broda, Ewelina Zielińska, Aleksandra Gogół, Anna Siemińska, Jakub Knurek - okladka książki

Autorzy:
Mateusz Gortat, Dariusz Wolski, Ewa Broda, Ewelina Zielińska, Aleksandra Gogół, Anna Siemińska, Jakub Knurek
Ocena:
4.0/6  Opinie: 1
Stron:
52
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Czasopismo naukowe Nauki Przyrodnicze dedykowane jest młodym naukowcom. Znajdą Państwo w nim artykuły naukowe pisane językiem zrozumiałym dla niespecjalistów. Spis artykułów aktualnego numeru: 1. Szczur jako zwierzę laboratoryjne i towarzyszące podstawy hodowli i dobrostanu. 2. Perspektywy spożycia owadów przez Europejczyków. 3. Przegląd i krótka charakterystyka gatunków z rodzaju Triticum. 4. Charakterystyka wybranych alkalicznych proteaz bakteryjnych. 5. Przegląd i charakterystyka najczęściej występujących mikotoksyn. Czasopismo widnieje w wykazie B listy czasopism punktowanych z notą 2 pkt. Lista wydawana jest przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.

Wybrane bestsellery

Mateusz Gortat, Dariusz Wolski, Ewa Broda, Ewelina Zielińska, Aleksandra Gogół, Anna Siemińska, Jakub Knurek - pozostałe książki

Stowarzyszenie Młodych Naukowców - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.