ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Najlepsze praktyki w Kubernetes. Jak budować udane aplikacje Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan Evenson

Autorzy:
Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan Evenson
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka

niedostępna

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 29,49 zł najniższa cena z 30 dni

59,00 zł (-50%)
29,49 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,49 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Systemy informatyczne oparte na chmurze stały się atrakcyjną alternatywą dla standardowej infrastruktury. Wymusiły jednak radykalne zmiany w praktykach tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji. Dziś uwaga profesjonalistów skupiona jest na Kubernetes, który w ciągu zaledwie kilku lat stał się faktycznym standardem wdrażania natywnej chmury. Aby tworzone aplikacje funkcjonowały wydajnie, bezawaryjnie i niezawodnie, warto wdrożyć i stosować wzorce i najlepsze praktyki. Konieczne jest również przemodelowanie sposobu pracy programistów.

Ta książka jest przeznaczona dla profesjonalnych użytkowników Kubernetes, którzy chcą poznać wzorce i najlepsze praktyki przy wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań. Znalazły się tu informacje o jego działaniu w różnych skalach, topologiach i domenach, a także liczne przykłady zastosowania omawianych technologii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom projektowania aplikacji, konfiguracji i działania usług Kubernetes, a także ciągłej integracji i testowania aplikacji. Ważnym zagadnieniem są takie aspekty zarządzania klastrem jak przydzielanie zasobów, zapewnienie bezpieczeństwa czy autoryzacja i dostęp do klastra. Prezentowane treści zilustrowano fragmentami przejrzystego kodu, co dodatkowo zwiększa przydatność tej książki w pracy inżyniera.

Najciekawsze zagadnienia:

  • konfiguracja i projektowanie aplikacji w Kubernetes
  • wzorce monitorowania i zarządzanie uaktualnieniami aplikacji
  • wdrażanie i wycofywanie aplikacji Kubernetes
  • polityka sieciowa i współpraca Kubernetes z architekturą Service Mesh
  • platformy wysokiego poziomu na bazie Kubernetes
  • Kubernetes i uczenie maszynowe

Najlepsze praktyki w Kubernetes: poradzisz sobie z każdym wyzwaniem!

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

dr Brendan Burns specjalizuje się w projektowaniu dużych aplikacji i programowaniu obliczeń w chmurze. Jest też współzałożycielem projektu open source Kubernetes. Obecnie pracuje w Microsofcie, gdzie zajmuje się platformą Azure, natomiast wcześniej pracował w Google Cloud Platform. Kiedyś zajmował się również infrastrukturą wyszukiwarek internetowych Google.

Eddie Villalba jest inżynierem oprogramowania w Microsoft Commercial Software Engineering. Specjalizuje się w pracy z Kubernetes i ze środowiskami chmurowymi open source.

Dave Strebel jest architektem natywnej chmury Microsoft Azure. Głęboko zaangażowany w projekt Kubernetes, kieruje projektem SIG Azure.

Lachlan Evenson jest głównym menedżerem programu w zespole kontenerów w Microsoft Azure. Znany z pomocnych szkoleń i wystąpień podczas różnych konferencji.

Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan Evenson - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
59,00 zł
Niedostępna
Ebook
29,49 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.