ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan Evenson

Autorzy:
Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan Evenson
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.5/6  Opinie: 4
Stron:
280
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 44,85 zł najniższa cena z 30 dni

69,00 zł (-40%)
41,40 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

44,85 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 34,50 zł najniższa cena z 30 dni

69,00 zł (-50%)
34,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Kubernetes jest ważnym narzędziem do tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji w chmurze. Obecnie pozwala na uzyskiwanie prędkości, zwinności, niezawodności i wydajności na wysokim poziomie, a samo tworzenie i utrzymywanie systemów rozproszonych jest proste, efektywne i satysfakcjonujące. Trzeba tylko zrozumieć, na czym polega abstrakcja kontenerów i interfejsów API orkiestracji kontenerów i poświęcić trochę czasu na zapoznanie się z samym Kubernetesem.

Oto podstawowe źródło wiedzy na temat systemu Kubernetes, okraszone przykładami, które umożliwiają samodzielne poznawanie tego produktu!

Liz Rice

To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz podstawy funkcjonowania Kubernetesa, a naukę rozpoczniesz od budowy prostej aplikacji. Później dowiesz się, jak używać narzędzi i interfejsów API do automatyzacji skalowalnych systemów rozproszonych, w tym usług internetowych, aplikacji do uczenia maszynowego czy klastrów komputerów Raspberry Pi. Omówiono tu również zaawansowane zagadnienia, takie jak obiekty specjalne czy siatki usług i system kontroli źródła.

Najciekawsze zagadnienia:

  • budowa i działanie Kubernetesa na podstawie prostego przykładu
  • specjalne obiekty, takie jak DaemonSet, Job, ConfigMap i tajne dane
  • cykl życia kompletnej aplikacji rozproszonej
  • zabezpieczanie wdrażanych aplikacji
  • aplikacje wieloklastrowe i dostęp do Kubernetesa za pomocą własnego kodu

Poznaj przyszłość infrastruktury!

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

dr Brendan Burns specjalizuje się w projektowaniu dużych aplikacji i programowaniu obliczeń w chmurze. Jest też współzałożycielem projektu open source Kubernetes. Obecnie pracuje w Microsofcie, gdzie zajmuje się platformą Azure, natomiast wcześniej pracował w Google Cloud Platform. Kiedyś zajmował się również infrastrukturą wyszukiwarek internetowych Google.

Joe Beda jest jednym z inicjatorów projektu Kubernetes, pełnił kluczową funkcję w tworzeniu Google Compute Engine (usługi VM w chmurze Google). Pracuje jako dyrektor techniczny firmy Heptio.

Kelsey Hightower zajmował się różnymi technikami informatycznymi. Jest orędownikiem idei open source i prostych narzędzi, które ułatwiają ludziom życie. Namiętnie pisze kod w Go i prowadzi warsztaty techniczne

Lachlan Evenson jest głównym menedżerem programu w zespole kontenerów w Microsoft Azure. Znany z pomocnych szkoleń i wystąpień podczas różnych konferencji.

Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan Evenson - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.