ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    5.0/6  Opinie: 3
    Stron:
    544
    Druk:
    oprawa miękka
    3w1 w pakiecie:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Wyłącznie

    Książka

    119,00 zł 30%
    83,30 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    Ebook

    119,00 zł 45%
    65,45 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.

    W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.

    W książce między innymi:

    • wektory i macierze w NumPy
    • wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
    • analiza danych z pandas i SciPy
    • modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
    • optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython

    Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!

    O autorze

    Dr Robert Johansson jest doświadczonym programistą Pythona. Od ponad dziesięciu lat zajmuje się obliczeniami naukowymi. Współtworzył popularny framework QuTiP do symulacji dynamiki układów kwantowych oraz wiele bibliotek w Pythonie. Jest pasjonatem obliczeń, programowania, a także nauczania i popularyzowania nowatorskich, powtarzalnych i rozszerzalnych metod obliczeniowych.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint