Mastering SQL Server 2017. Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 Milo?° Radivojevifá, Dejan Sarka, William Durkin, Christian Cote, Matija Lah
- Autorzy:
- Milo?° Radivojevifá, Dejan Sarka, William Durkin, Christian Cote, Matija Lah
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Mastering SQL Server 2017. Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017
Microsoft SQL Server 2017 uses the power of R and Python for machine learning and containerization-based deployment on Windows and Linux. By learning how to use the features of SQL Server 2017 effectively, you can build scalable apps and easily perform data integration and transformation.
You’ll start by brushing up on the features of SQL Server 2017. This Learning Path will then demonstrate how you can use Query Store, columnstore indexes, and In-Memory OLTP in your apps. You'll also learn to integrate Python code in SQL Server and graph database implementations for development and testing. Next, you'll get up to speed with designing and building SQL Server Integration Services (SSIS) data warehouse packages using SQL server data tools. Toward the concluding chapters, you’ll discover how to develop SSIS packages designed to maintain a data warehouse using the data flow and other control flow tasks.
By the end of this Learning Path, you'll be equipped with the skills you need to design efficient, high-performance database applications with confidence.
This Learning Path includes content from the following Packt books:
SQL Server 2017 Developer's Guide by Miloš Radivojevi?, Dejan Sarka, et. al
SQL Server 2017 Integration Services Cookbook by Christian Cote, Dejan Sarka, et. al
You’ll start by brushing up on the features of SQL Server 2017. This Learning Path will then demonstrate how you can use Query Store, columnstore indexes, and In-Memory OLTP in your apps. You'll also learn to integrate Python code in SQL Server and graph database implementations for development and testing. Next, you'll get up to speed with designing and building SQL Server Integration Services (SSIS) data warehouse packages using SQL server data tools. Toward the concluding chapters, you’ll discover how to develop SSIS packages designed to maintain a data warehouse using the data flow and other control flow tasks.
By the end of this Learning Path, you'll be equipped with the skills you need to design efficient, high-performance database applications with confidence.
This Learning Path includes content from the following Packt books:
SQL Server 2017 Developer's Guide by Miloš Radivojevi?, Dejan Sarka, et. al
SQL Server 2017 Integration Services Cookbook by Christian Cote, Dejan Sarka, et. al
Wybrane bestsellery
Milo?° Radivojevifá, Dejan Sarka, William Durkin, Christian Cote, Matija Lah - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Mastering SQL Server 2017. Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 Milo?° Radivojevifá, Dejan Sarka, William Durkin, Christian Cote, Matija Lah (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.