Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autorzy:
- Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder
![Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_0m2j.png)
![Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_0m2j.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 242
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems
Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics.
Authors Tom Hope, Yehezkel Resheff, and Itay Lieder provide a hands-on approach to TensorFlow fundamentals for a broad technical audience—from data scientists and engineers to students and researchers. You’ll begin by working through some basic examples in TensorFlow before diving deeper into topics such as neural network architectures, TensorBoard visualization, TensorFlow abstraction libraries, and multithreaded input pipelines. Once you finish this book, you’ll know how to build and deploy production-ready deep learning systems in TensorFlow.
- Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly
- Learn how to use TensorFlow to build deep learning models from the ground up
- Train popular deep learning models for computer vision and NLP
- Use extensive abstraction libraries to make development easier and faster
- Learn how to scale TensorFlow, and use clusters to distribute model training
- Deploy TensorFlow in a production setting
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)97.30 zł
139.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)55.60 zł
139.00 zł(-60%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania,...
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%)
Ebooka "Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-7846-7, 9781491978467
- Data wydania ebooka:
-
2017-08-09
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 10.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 22.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- 1. Introduction
- Going Deep
- Using TensorFlow for AI Systems
- Pre-trained models: state-of-the-art computer vision for all
- Generating rich natural language descriptions for images
- Text summarization
- Using TensorFlow for AI Systems
- Going Deep
- TensorFlow: Whats in a Name?
- A High-Level Overview
- Summary
- 2. Go with the Flow: Up and Running with TensorFlow
- Installing TensorFlow
- Hello World
- MNIST
- Softmax Regression
- Summary
- 3. Understanding TensorFlow Basics
- Computation Graphs
- What Is a Computation Graph?
- The Benefits of Graph Computations
- Computation Graphs
- Graphs, Sessions, and Fetches
- Creating a Graph
- Creating a Session and Running It
- Constructing and Managing Our Graph
- Fetches
- Flowing Tensors
- Nodes Are Operations, Edges Are Tensor Objects
- Setting attributes with source operations
- Nodes Are Operations, Edges Are Tensor Objects
- Data Types
- Casting
- Tensor Arrays and Shapes
- Matrix multiplication
- Names
- Name scopes
- Variables, Placeholders, and Simple Optimization
- Variables
- Placeholders
- Optimization
- Training to predict
- Defining a loss function
- MSE and cross entropy
- The gradient descent optimizer
- Sampling methods
- Gradient descent in TensorFlow
- Wrapping it up with examples
- Example 1: linear regression
- Example 2: logistic regression
- Summary
- 4. Convolutional Neural Networks
- Introduction to CNNs
- MNIST: Take II
- Convolution
- Pooling
- Dropout
- The Model
- CIFAR10
- Loading the CIFAR10 Dataset
- Simple CIFAR10 Models
- Summary
- 5. Text I: Working with Text and Sequences, and TensorBoard Visualization
- The Importance of Sequence Data
- Introduction to Recurrent Neural Networks
- Vanilla RNN Implementation
- MNIST images as sequences
- The RNN step
- Applying the RNN step with tf.scan()
- Sequential outputs
- RNN classification
- Visualizing the model with TensorBoard
- Vanilla RNN Implementation
- TensorFlow Built-in RNN Functions
- tf.contrib.rnn.BasicRNNCell and tf.nn.dynamic_rnn()
- RNN for Text Sequences
- Text Sequences
- Supervised Word Embeddings
- LSTM and Using Sequence Length
- Training Embeddings and the LSTM Classifier
- Stacking multiple LSTMs
- Summary
- 6. Text II: Word Vectors, Advanced RNN, and Embedding Visualization
- Introduction to Word Embeddings
- Word2vec
- Skip-Grams
- Embeddings in TensorFlow
- The Noise-Contrastive Estimation (NCE) Loss Function
- Learning Rate Decay
- Training and Visualizing with TensorBoard
- Checking Out Our Embeddings
- Pretrained Embeddings, Advanced RNN
- Pretrained Word Embeddings
- Bidirectional RNN and GRU Cells
- Summary
- 7. TensorFlow Abstractions and Simplifications
- Chapter Overview
- High-Level Survey
- Chapter Overview
- contrib.learn
- Linear Regression
- DNN Classifier
- FeatureColumn
- Homemade CNN with contrib.learn
- TFLearn
- Installation
- CNN
- RNN
- Keras
- Installation
- Sequential model
- Functional model
- Autoencoders
- Pretrained models with TF-Slim
- TF-Slim
- Creating CNN models with TF-Slim
- Downloading and using a pretrained model
- Summary
- 8. Queues, Threads, and Reading Data
- The Input Pipeline
- TFRecords
- Writing with TFRecordWriter
- Queues
- Enqueuing and Dequeuing
- Multithreading
- Coordinator and QueueRunner
- tf.train.Coordinator
- tf.train.QueueRunner and tf.RandomShuffleQueue
- A Full Multithreaded Input Pipeline
- tf.train.string_input_producer() and tf.TFRecordReader()
- tf.train.shuffle_batch()
- tf.train.start_queue_runners() and Wrapping Up
- Summary
- 9. Distributed TensorFlow
- Distributed Computing
- Where Does the Parallelization Take Place?
- What Is the Goal of Parallelization?
- Distributed Computing
- TensorFlow Elements
- tf.app.flags
- Clusters and Servers
- Replicating a Computational Graph Across Devices
- Managed Sessions
- Device Placement
- Distributed Example
- Summary
- 10. Exporting and Serving Models with TensorFlow
- Saving and Exporting Our Model
- Assigning Loaded Weights
- The Saver Class
- Saving and Exporting Our Model
- Introduction to TensorFlow Serving
- Overview
- Installation
- Installing Serving
- Building and Exporting
- Exporting our model
- Summary
- A. Tips on Model Construction and Using TensorFlow Serving
- Model Structuring and Customization
- Model Structuring
- Modular design
- Variable sharing
- Class encapsulation
- Model Structuring
- Customization
- Homemade loss functions
- Regularization
- Writing your very own op
- Model Structuring and Customization
- Required and Recommended Components for TensorFlow Serving
- What Is a Docker Container and Why Do We Use It?
- Some Basic Docker Commands
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
207.44 zł
239.00 zł(-13%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
249.70 zł
289.00 zł(-14%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
207.10 zł
239.00 zł(-13%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
121.09 zł
149.00 zł(-19%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
206.39 zł
239.00 zł(-14%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
249.34 zł
289.00 zł(-14%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
155.10 zł
179.00 zł(-13%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(181.15 zł najniższa cena z 30 dni)
180.95 zł
219.00 zł(-17%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(148.56 zł najniższa cena z 30 dni)
148.06 zł
179.00 zł(-17%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.