ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Large Language Models in Finance. A hands-on guide to LLM architectures, agents, RAG, governance, and evaluation in finance Miquel Noguer i Alonso

Książka w języku angielskim angielski
Large Language Models in Finance. A hands-on guide to LLM architectures, agents, RAG, governance, and evaluation in finance Miquel Noguer i Alonso - okladka książki

Large Language Models in Finance. A hands-on guide to LLM architectures, agents, RAG, governance, and evaluation in finance Miquel Noguer i Alonso - okladka książki

Autor:
Miquel Noguer i Alonso
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
554
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
125,10 zł 169,00 zł (-26%)
29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

“This hands-on guide has given me valuable insights into building LLM systems, from data quality and model performance to applying RAG, fine-tuning, and AI agents in real-world financial use cases. I highly recommend it!”

Peggy Tsai, Executive Director, Data & AI/ML Enablement, JPMorganChase

Large language models are transforming finance, but production use requires more than prompting: numerical reasoning, timely data, leakage prevention, auditability, and regulatory and model-risk controls.

LLMs in Finance guides you through designing, evaluating, governing, and deploying financial LLM systems. Explore transformers, embeddings, attention, prompting, RAG, and fine-tuning, then apply them to investment research, trading, banking, fraud detection, credit, KYC, AML, compliance, and document intelligence.

Learn to build financial agents using tools, memory, retrieval, orchestration, and human oversight. Address time-series use cases, backtesting contamination, hallucinations, temporal validation, model risk, monitoring, and regulatory expectations.

By the end of this book, you'll have gained the practical skills to build scalable, auditable, production-ready LLM systems that meet business and regulatory requirements, supported by hands-on Python examples, real-world case studies, and a companion GitHub repository.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Miquel Noguer i Alonso is a seasoned finance professional with over 30 years of experience in quantitative finance. He co-founded the Artificial Intelligence Finance Institute (AIFI) and has held senior positions at leading financial institutions, including serving as Executive Director at UBS and Chief Investment Officer at Andbank. Miquel is also an active academic, teaching AI and fintech courses at NYU, Columbia University, and other top institutions. He holds an MBA and a degree in business administration from ESADE, as well as a PhD in quantitative finance from UNED. Miquel has published extensively on AI in finance and is a co-editor of the Journal of Machine Learning in Finance

Zobacz pozostałe książki z serii Hands-on

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile