ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak czytać i rozumieć angielskie dokumenty sądowe w sprawach cywilnych? Leszek Berezowski

Autor:
Leszek Berezowski
Serie wydawnicze:
Tłumacz Przysięgły
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
391
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 138,58 zł najniższa cena z 30 dni

169,00 zł (-15%)
143,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

138,58 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Opracowanie stanowi połączenie słownika, kursu angielskiego języka prawnego oraz wprowadzenia w zagadnienia i słownictwo dokumentów sądowych w sprawach cywilnych krajów anglosaskich.

Książka szczegółowo omawia terminologię stosowaną w tego typu dokumentach, objaśnia ich charakterystyczne właściwości gramatyczne oraz prezentuje prawidłową interpretację całych zwrotów i zdań. W poszczególnych rozdziałach omówione zostały charakterystyczne dokumenty anglosaskiego postępowania cywilnego, poczynając od pozwu, odpowiedzi na pozew i wniosków, a kończąc na postanowieniach i wyrokach.

Czwarte wydanie książki zostało zaktualizowane i poszerzone o zagadnienia dotyczące sądownictwa północnoirlandzkiego i związanych ze sprawami o upadłość.

Publikacja przeznaczona jest dla prawników, tłumaczy, a także studentów zainteresowanych opanowaniem umiejętności czytania i prawidłowego rozumienia tego typu tekstów w języku angielskim.

Wybrane bestsellery

Leszek Berezowski - pozostałe książki

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
143,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.