ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Hands-On Time Series Analysis with R. Build accurate forecasting models using ARIMA, Prophet, TBATS, Bayesian methods, and deep learning - Second Edition Diogo Alves de Resende, Shuen Mei

Książka w języku angielskim angielski
Hands-On Time Series Analysis with R. Build accurate forecasting models using ARIMA, Prophet, TBATS, Bayesian methods, and deep learning - Second Edition Diogo Alves de Resende, Shuen Mei - okladka książki

Hands-On Time Series Analysis with R. Build accurate forecasting models using ARIMA, Prophet, TBATS, Bayesian methods, and deep learning - Second Edition Diogo Alves de Resende, Shuen Mei - okladka książki

Autorzy:
Diogo Alves de Resende, Shuen Mei
Serie wydawnicze:
Learning
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
402
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
116,10 zł 129,00 zł (-10%)
129,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Hands-on Time Series Analysis with R, Second Edition, is a comprehensive, practical guide to understanding and applying time series analysis using R. Designed for professionals and students alike, the book will help you dissect time-ordered data, uncover trends, detect anomalies, and forecast future events.

You’ll start with R fundamentals and data structures, progressing through time series visualization and decomposition,before covering classical forecasting methods like exponential smoothing and ARIMA. You’ll also familiarize yourself with cutting-edge forecasting techniques such as Bayesian modeling, TBATS, and multivariate forecasting.

Building upon the extraordinary success of the first edition, this new edition explores the powerful Prophet library, neural networks, and LSTM models to handle complex forecasting challenges. Unlike other similar books, it uses real-world case studies from domains like e-commerce and supply chain make the content highly applicable, while self-assessment questions and step-by-step tutorials reinforce key concepts.

By the end of this book, you’ll be able to confidently apply a wide array of forecasting methods to solve real-world business and research problems.

O autorze książki

Shuen Mei is a big data analytic platforms expert with 15+ years of experience in designing, building, and executing large-scale, enterprise-distributed financial systems with mission-critical low-latency requirements. He is certified in the Apache Spark, Cloudera Big Data platform, including Developer, Admin, and HBase. He is also a certified AWS solutions architect with emphasis on peta-byte range real-time data platform systems.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
116,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile