Pomoc Live Chat OD O,OOZŁ
ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Ebooki Audiobooki Książki Kursy video Promocje Nowości Bestsellery Darmowe ebooki
Pobierz aplikację Bony Podaruj prezent

Fairness in Generative AI. A Practical Guide to Benchmarking, Bias Mitigation, and Responsible AI Engineering Prasanna Vijayanathan, Michael Simpson

Książka w języku angielskim angielski
Fairness in Generative AI. A Practical Guide to Benchmarking, Bias Mitigation, and Responsible AI Engineering Prasanna Vijayanathan, Michael Simpson - okladka książki

Fairness in Generative AI. A Practical Guide to Benchmarking, Bias Mitigation, and Responsible AI Engineering Prasanna Vijayanathan, Michael Simpson - okladka książki

Autorzy:
Prasanna Vijayanathan, Michael Simpson
Serie wydawnicze:
Practical
Wydawnictwo:
Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
310
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
125,10 zł 139,00 zł (-10%)
29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

A child asks an image model for a picture of a soccer player and gets a boy, every time. Across hiring, lending, education, and healthcare, fairness in generative AI can affect opportunity, dignity, and trust. This practical guide shows you how to measure fairness and build responsible AI practices across LLMs, image models, and multimodal generative AI systems.
Move from AI ethics and fairness principles to engineering artifacts you can test and defend. Define harms and sensitive attributes, decide whose experience is in scope, and translate fairness trade-offs into measurable requirements. Then build a modular benchmarking framework for your ML and MLOps pipelines using versioned scenario and prompt libraries, quantitative metrics, qualitative rubrics, and human review.
Put AI governance into practice by publishing actionable scorecards and dashboards, adding fairness checks to CI and release gates, monitoring drift, and preparing incident-response playbooks. Keep evaluation meaningful as models, data, and expectations change.
A running soccer image-generator case connects the concepts to implementation, showing how responsible AI engineering moves from principles to measurable production controls.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Prasanna Vijayanathan is a senior AI and platforms engineer with more than a decade of experience building large scale, low latency systems at companies such as Netflix and LinkedIn, focused on observability, reliability, and data driven decision making. He is a Senior Member of IEEE and co leads Safety by Design for Generative AI, including model deployment guidance for child safety and abuse prevention. Across standards bodies and nonprofits, he works at the intersection of engineering practice, AI fairness, and policy, translating principles into concrete architectures, metrics, and evaluation pipelines teams can ship.

Zobacz pozostałe książki z serii Practical

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL