ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow

Język publikacji: 1
Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow - okladka książki

Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow - okladka książki

Autorzy:
Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
280
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 126,65 zł najniższa cena z 30 dni

149,00 zł (-15%)
126,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

126,65 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Welcome to Scientific Python and its community. If you’re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. You’ll learn how to write elegant code that’s clear, concise, and efficient at executing the task at hand.

Throughout the book, you’ll work with examples from the wider scientific Python ecosystem, using code that illustrates principles outlined in the book. Using actual scientific data, you’ll work on real-world problems with SciPy, NumPy, Pandas, scikit-image, and other Python libraries.

  • Explore the NumPy array, the data structure that underlies numerical scientific computation
  • Use quantile normalization to ensure that measurements fit a specific distribution
  • Represent separate regions in an image with a Region Adjacency Graph
  • Convert temporal or spatial data into frequency domain data with the Fast Fourier Transform
  • Solve sparse matrix problems, including image segmentations, with SciPy’s sparse module
  • Perform linear algebra by using SciPy packages
  • Explore image alignment (registration) with SciPy’s optimize module
  • Process large datasets with Python data streaming primitives and the Toolz library

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
126,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.