ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Agentowa sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie. Budowa i automatyzacja inteligentnych testów penetracyjnych Orhan Yildirim

Agentowa sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie. Budowa i automatyzacja inteligentnych testów penetracyjnych Orhan Yildirim - okladka książki

Agentowa sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie. Budowa i automatyzacja inteligentnych testów penetracyjnych Orhan Yildirim - okladka książki

Autor:
Orhan Yildirim
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
385
Druk:
oprawa miękka

Zautomatyzuj ofensywne cyberbezpieczeństwo z agentami AI

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę IT, a cyberbezpieczeństwo staje się jednym z głównych obszarów jej zastosowań. W dobie rosnącej złożoności systemów i wobec braku wykwalifikowanych specjalistów tradycyjna automatyzacja oparta na statycznych skryptach przestaje wystarczać. Ta książka idealnie wpisuje się w najnowsze trendy, wprowadzając koncepcję agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI) do działań ofensywnych. To przełomowe podejście pozwala na tworzenie autonomicznych systemów, które potrafią wnioskować, uczyć się i adaptować w czasie rzeczywistym. Zamiast biernie wykonywać polecenia, agenty AI stają się inteligentnymi członkami zespołu, zdolnymi do samodzielnego przeprowadzania złożonych testów penetracyjnych i zarządzania powierzchnią ataku.

Ta publikacja to praktyczny przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu agentowych przepływów pracy. Krok po kroku uczy, jak używać platform no-code (n8n) i rozwiązań opartych na kodzie (Model Context Protocol), by zautomatyzować żmudne etapy testów bezpieczeństwa. Czytelnik dowie się, jak budować agenty do ciągłego zarządzania powierzchnią ataku (ASM), weryfikacji segmentacji sieci (PCI-DSS) i testowania aplikacji webowych. Książka pokazuje również, jak zintegrować duże modele językowe (LLM) z narzędziami takimi jak Nmap czy Playwright. Obejmuje pełny cykl: od rekonesansu, przez eksploatację podatności (XSS, SQLi), aż po zautomatyzowane tworzenie profesjonalnych raportów i ciągłą analizę zagrożeń (CTI) z użyciem baz wektorowych.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Podstawy agentowej AI i różnice względem tradycyjnej automatyzacji
  • Budowa autonomicznych przepływów pracy w n8n (no-code)
  • Zarządzanie powierzchnią ataku (ASM) i testowanie segmentacji PCI
  • Użycie MCP i Playwright do testowania aplikacji webowych
  • Automatyzacja eksploatacji luk (XSS, SQLi) i generowania raportów
  • Tworzenie agentów CTI z pamięcią wektorową (RAG, Qdrant)

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile