97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autor:
- Bill Franks
![97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know Bill Franks - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_1ubf.png)
![97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know Bill Franks - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_1ubf.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 346
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: 97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know
Most of the high-profile cases of real or perceived unethical activity in data science aren’t matters of bad intent. Rather, they occur because the ethics simply aren’t thought through well enough. Being ethical takes constant diligence, and in many situations identifying the right choice can be difficult.
In this in-depth book, contributors from top companies in technology, finance, and other industries share experiences and lessons learned from collecting, managing, and analyzing data ethically. Data science professionals, managers, and tech leaders will gain a better understanding of ethics through powerful, real-world best practices.
Articles include:
- Ethics Is Not a Binary Concept—Tim Wilson
- How to Approach Ethical Transparency—Rado Kotorov
- Unbiased ≠ Fair—Doug Hague
- Rules and Rationality—Christof Wolf Brenner
- The Truth About AI Bias—Cassie Kozyrkov
- Cautionary Ethics Tales—Sherrill Hayes
- Fairness in the Age of Algorithms—Anna Jacobson
- The Ethical Data Storyteller—Brent Dykes
- Introducing Ethicize™, the Fully AI-Driven Cloud-Based Ethics Solution!—Brian O’Neill
- Be Careful with "Decisions of the Heart"—Hugh Watson
- Understanding Passive Versus Proactive Ethics—Bill Schmarzo
Wybrane bestsellery
-
Funkcjonujemy w rzeczywistości, którą cechują wysoka zmienność i niepewność. Otoczenie biznesowe i społeczne przedsiębiorstw w Polsce i na świecie jest złożone, bardzo niejednoznaczne ― o wiele bardziej, niż miało to miejsce jeszcze trzydzieści, dwadzieścia, a nawet dziesięć lat temu. Dlate...
Modelowanie procesów biznesowych. BPMN 2.0 od podstaw Modelowanie procesów biznesowych. BPMN 2.0 od podstaw
(32.94 zł najniższa cena z 30 dni)32.94 zł
54.90 zł(-40%) -
By zrozumieć założenia Porozumienia bez Przemocy, trzeba po pierwsze wyjaśnić, na czym ono bazuje i jak rozumie dwa kluczowe dla siebie pojęcia. Są to empatia, definiowana jako pełna skupienia obecność, i konflikt, który jest tu po prostu spotkaniem odmiennych strategii radzenia sobie z życiem. P...
KONFLIKT, SZACUNEK, ZGODA. Porozumienie bez Przemocy w praktyce biznesowej KONFLIKT, SZACUNEK, ZGODA. Porozumienie bez Przemocy w praktyce biznesowej
(26.94 zł najniższa cena z 30 dni)26.94 zł
44.90 zł(-40%) -
Dzięki temu wydaniu każdy może odświeżyć swoją znajomość Sztuki wojny, a także zagłębić się bardziej w kulturę Państwa Środka poprzez lekturę 36 forteli. Nie są one sformalizowanym dziełem, lecz stanowią swoisty zbiór powiedzeń wywodzących się z myśli politycznej i militarystycznej lub z nią powi...(26.94 zł najniższa cena z 30 dni)
26.94 zł
44.90 zł(-40%) -
Lean management, czyli koncepcja zarządzania zakładająca „wyszczuplanie” firmy, u jednych wywołuje gwałtowny entuzjazm, u innych... dreszcz niepokoju. Wezwanie szefa: „Musimy działać bardziej lean!” bywa odbierane jako komunikat: „Będziemy zwalniać”. Szeregowi ...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł(-40%) -
Czy charyzmy można się nauczyć? Podczas badań naukowcy dowiedli, że można podnieść lub obniżyć poziom charyzmy u danej osoby z taką łatwością, jak gdyby poruszało się pokrętłem. W książce tej charyzma, spowita dotąd aurą mistycyzmu, została po raz pierwszy naukowo rozebrana na czynniki pier...(29.56 zł najniższa cena z 30 dni)
29.56 zł
37.90 zł(-22%) -
Otwórz tę książkę i odnajdź samą kwintesencję inspiracji. Przewróć kilka stron i poznaj prosty wzór, sposób myślenia, działania i komunikowania się, dzięki któremu przywódcy są w stanie skutecznie zainspirować swoje otoczenie. Wczytaj się w historie Martina Luthera Kinga juniora czy Steve’a...
Zaczynaj od DLACZEGO. Jak wielcy liderzy inspirują innych do działania Zaczynaj od DLACZEGO. Jak wielcy liderzy inspirują innych do działania
(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
Dlaczego tak wielu pracowników z utęsknieniem odlicza czas do piątku i traktuje każdy dzień pracy jako zło konieczne? Dlaczego ludzie nie lubią swojej pracy i nie są w stanie zaangażować się w wykonywane obowiązki? Menedżerowie marzą, by ich podwładni z entuzjazmem oddawali się pracy, jednak więk...
Liderzy jedzą na końcu. Dlaczego niektóre zespoły potrafią świetnie współpracować, a inne nie Liderzy jedzą na końcu. Dlaczego niektóre zespoły potrafią świetnie współpracować, a inne nie
(32.94 zł najniższa cena z 30 dni)32.94 zł
54.90 zł(-40%) -
Nie ważne czy zaczynasz nową pracę, dostałaś awans, firma wysyła Cię na zagraniczną placówkę, czy może powierzono Ci funkcję dyrektora wykonawczego, bowiem to, jak poradzisz sobie w czasie próby na etapie przystosowania do zmian, zadecyduje o Twoim sukcesie lub porażce. Użyj tej książki jako godn...
Pierwsze 90 dni. Sprawdzone strategie ułatwiające liderom wejście na najwyższe obroty szybciej i mądrzej Pierwsze 90 dni. Sprawdzone strategie ułatwiające liderom wejście na najwyższe obroty szybciej i mądrzej
(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
Ta książka jest drugą częścią cyklu "Psychologia szefa". Pierwsza część "Szef to zawód" jest obecna na rynku od dziesięciu lat i sprzedała się w nakładzie ponad 40 000 egzemplarzy. Wojciech Haman i Jerzy Gut w obu książkach konsekwentnie proponują konkretne narzędzia, które zapewniają skuteczne d...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest szczególna na naszym rynku, bo jej dwa wcześniejsze wydania sprzedały się w nakładzie ponad 40 000 egzemplarzy, co w polskich warunkach jest niezwykle dobrym wynikiem dla poradnika biznesowego.
Psychologia szefa 1. Szef to zawód. Wydanie III rozszerzone Psychologia szefa 1. Szef to zawód. Wydanie III rozszerzone
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%)
Ebooka "97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-7261-4, 9781492072614
- Data wydania ebooka:
-
2020-08-06
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 42.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 66.9MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Why Now?
- Ethics Are Fuzzy
- Take Ownership of Ethics!
- How the Book Is Organized
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Foundational Ethical Principles
- 1. The Truth About AI Bias
- Cassie Kozyrkov
- Data and Math Dont Equal Objectivity
- What Is Algorithmic Bias?
- Datasets Have Human Authors
- This Is No Excuse to Be a Jerk
- Fairness in AI
- Fair and Aware
- Cassie Kozyrkov
- 2. Introducing Ethicize, the fully AI-driven cloud-based ethics solution!
- Brian T. ONeill
- 3. Ethical Is Not a Binary Concept
- Tim Wilson
- 4. Cautionary Ethics Tales: Phrenology, Eugenics,...and Data Science?
- Sherrill Hayes
- So What Did Phrenologists and Eugenicists Do?
- So What Was the Problem?
- What About Data Science?
- Conclusions
- Sherrill Hayes
- 5. Leadership for the Future: How to Approach Ethical Transparency
- Rado Kotorov
- 1. Playing God
- 2. Moral Blinding
- How Should Companies Tackle Such Issues?
- Rado Kotorov
- 6. Rules and Rationality
- Christof Wolf Brenner
- 7. Understanding Passive Versus Proactive Ethics
- Bill Schmarzo
- What Is AI Ethics?
- The Ramifications of Unintended Consequences
- Defining the AI Utility Function
- Passive Ethics Versus Proactive Ethics
- Summary
- Bill Schmarzo
- 8. Be Careful with Decisions of the Heart
- Hugh Watson
- 9. Fairness in the Age of Algorithms
- Anna Jacobson
- References
- Anna Jacobson
- 10. Data Science Ethics: What Is the Foundational Standard?
- Mario Vela
- 11. Understand Who Your Leaders Serve
- Hassan Masum
- II. Data Science and Society
- 12. Unbiased Fair: For Data Science, It Cannot Be Just About the Math
- Doug Hague
- 13. Trust, Data Science, and Stephen Covey
- James Taylor
- Listen First
- Extend Trust
- Clarify Expectations
- Confront Reality
- Create Transparency
- Deliver Results
- Practice Accountability
- Get Better
- James Taylor
- 14. Ethics Must Be a Cornerstone of the Data Science Curriculum
- Linda Burtch
- 15. Data Storytelling: The Tipping Point Between Fact and Fiction
- Brent Dykes
- 16. Informed Consent and Data Literacy Education Are Crucial to Ethics
- Sherrill Hayes
- 17. First, Do No Harm
- Eric Schmidt
- 18. Why Research Should Be Reproducible
- Stuart Buck
- 19. Build Multiperspective AI
- Hassan Masum and Sébastien Paquet
- 20. Ethics as a Competitive Advantage
- Dave Mathias
- 21. Algorithmic Bias: Are You a Bystander or an Upstander?
- Jitendra Mudhol and Heidi Livingston Eisips
- Understanding Bystanderism
- Are You a Bystander or an Upstander?
- The Time to Be an Upstander Is Now
- Jitendra Mudhol and Heidi Livingston Eisips
- 22. Data Science and Deliberative Justice: The Ethics of the Voice of the Other
- Robert J. McGrath
- 23. Spam. Are You Going to Miss It?
- John Thuma
- 24. Is It Wrong to Be Right?
- Marty Ellingsworth
- 25. Were Not Yet Ready for a Trustmark for Technology
- Hannah Kitcher and Laura James
- III. The Ethics of Data
- 26. How to Ask for Customers Data with Transparency and Trust
- Rasmus Wegener
- 27. Data Ethics and the Lemming Effect
- Bob Gladden
- 28. Perceptions of Personal Data
- Irina Raicu
- 29. Should Data Have Rights?
- Jennifer Lewis Priestley
- 30. Anonymizing Data Is Really, Really Hard
- Damian Gordon
- 31. Just Because You Could, Should You? Ethically Selecting Data for Analytics
- Steve Stone
- 32. Limit the Viewing of Customer Information by Use Case and Result Sets
- Robert J. Abate
- 33. Rethinking the Get the Data Step
- Phil Bangayan
- 34. How to Determine What Data Can Be Used Ethically
- Leandre Adifon
- 35. Ethics Is the Antidote to Data Breaches
- Damian Gordon
- 36. Ethical Issues Are Front and Center in Todays Data Landscape
- Kenneth Viciana
- 37. Silos Create ProblemsPerhaps More Than You Think
- Bonnie Holub
- 38. Securing Your Data Against Breaches Will Help Us Improve Health Care
- Fred Nugen
- IV. Defining Appropriate Targets & Appropriate Usage
- 39. Algorithms Are Used Differently than Human Decision Makers
- Rachel Thomas
- 40. Pay Off Your Fairness Debt, the Shadow Twin of Technical Debt
- Arnobio Morelix
- 41. AI Ethics
- Cassie Kozyrkov
- Levels of Distraction
- AI Automates the Ineffable
- AI Enables Thoughtlessness
- Am I Afraid of AI?
- Cassie Kozyrkov
- 42. The Ethical Data Storyteller
- Brent Dykes
- 43. Imbalance of Factors Affecting Societal Use of Data Science
- Nenad Jukić
- 44. Probabilitythe Law That Governs Analytical Ethics
- Thomas Casey
- When Probability and Ethics Collide
- How Humans Try to Interject Ethics into Algorithms
- The Ethical Implications of Nonhuman Decision Making
- Thomas Casey
- 45. Dont Generalize Until Your Model Does
- Michael Hind
- 46. Toward Value-Based Machine Learning
- Ron Bodkin
- An Example of the Importance of Values
- How to Proceed?
- Ron Bodkin
- 47. The Importance of Building Knowledge in Democratized Data Science Realms
- Justin Cochran
- 48. The Ethics of Communicating Machine Learning Predictions
- Rado Kotorov
- 49. Avoid the Wrong Part of the Creepiness Scale
- Hugh Watson
- 50. Triage and Artificial Intelligence
- Peter Bruce
- The Triage Nurse
- The Ranking of Records
- Ethics in Data Science
- Peter Bruce
- 51. Algorithmic Misclassificationthe (Pretty) Good, the Bad, and the Ugly
- Arnobio Morelix
- 52. The Golden Rule of Data Science
- Kris Hunt
- 53. Causality and FairnessAwareness in Machine Learning
- Scott Radcliffe
- 54. Facial Recognition on the Street and in Shopping Malls
- Brendan Tierney
- V. Ensuring Proper Transparency & Monitoring
- 55. Responsible Design and Use of AI: Managing Safety, Risk, and Transparency
- Pamela Passman
- Security and Safety
- Ongoing Risk Management
- Transparency
- Conclusion
- Pamela Passman
- 56. Blatantly Discriminatory Algorithms
- Eric Siegel
- 57. Ethics and Figs: Why Data Scientists Cannot Take Shortcuts
- Jennifer Lewis Priestley
- 58. What Decisions Are You Making?
- James Taylor
- Designing Ethical Decision-Making Systems
- Demonstrating Ethical Decision Making
- James Taylor
- 59. Ethics, Trading, and Artificial Intelligence
- John Power
- 60. The Before, Now, and After of Ethical Systems
- Evan Stubbs
- 61. Business Realities Will Defeat Your Analytics
- Richard Hackathorn
- Conceiving
- Developing
- Deploying
- Governing
- Conclusion
- Richard Hackathorn
- 62. How Can I Know Youre Right?
- Majken Sander
- Data Literacy for Data Users
- Declare Your Work
- Majken Sander
- 63. A Framework for Managing Ethics in Data Science: Model Risk Management
- Doug Hague
- Data
- Math
- Performance
- Appropriate Use
- Monitoring
- Validation
- Summary
- Doug Hague
- 64. The Ethical Dilemma of Model Interpretability
- Grant Fleming
- 65. Use Model-Agnostic Explanations for Finding Bias in Black-Box Models
- Yiannis Kanellopoulos and Andreas Messalas
- 66. Automatically Checking for Ethics Violations
- Jesse Anderson
- 67. Should Chatbots Be Held to a Higher Ethical Standard than Humans?
- Naomi Arcadia Kaduwela
- Examples of Chatbots Inheriting Human Biases
- How Chatbots Perpetuate Human Biases
- Ways to Correct Biases in Chatbots
- Why Continuous Learning Is Required for Chatbots
- Naomi Arcadia Kaduwela
- 68. All Models Are Wrong. What Do We Do About It?
- Miroslava Walekova
- 1. Prevent
- 2. Rectify
- 3. Improve
- Miroslava Walekova
- 69. Data Transparency: What You Dont Know Can Hurt You
- Janella Thomas
- 70. Toward Algorithmic Humility
- Marc Faddoul
- VI. Policy Guidelines
- 71. Equally Distributing Ethical Outcomes in a Digital Age
- Keyur Desai
- 72. Data EthicsThree Key Actions for the Analytics Leader
- John F. Carter
- 73. Ethics: The Next Big Wave for Data Science Careers?
- Linda Burtch
- 74. Framework for Designing Ethics into Enterprise Data
- Keri McConnell
- Take a Tiered Approach
- Do Your Research
- Identify and Engage Your Stakeholders
- Be Agile
- Keri McConnell
- 75. Data Science Does Not Need a Code of Ethics
- Dave Cherry
- 76. How to Innovate Responsibly
- Carole Piovesan
- 77. Implementing AI Ethics Governance and Control
- Steve Stone
- Adopt an AI Code of Ethical Conduct
- Stress Diversity in Hiring and Recruiting
- Ensure Compliance with an Ethical Review Board
- Establish Audit and Feedback Loops
- Steve Stone
- 78. Artificial Intelligence: Legal Liabilities amid Emerging Ethics
- Pamela Passman
- Data Privacy
- Cybersecurity
- Use for Lawful Purposes
- Pamela Passman
- 79. Make Accountability a Priority
- Yiannis Kanellopoulos
- 80. Ethical Data Science: Both Art and Science
- Polly Mitchell-Guthrie
- 81. Algorithmic Impact Assessments
- Randy Guse
- 82. Ethics and Reflection at the Core of Successful Data Science
- Mike McGuirk
- 83. Using Social Feedback Loops to Navigate Ethical Questions
- Nick Hamlin
- 84. Ethical CRISP-DM: A Framework for Ethical Data Science Development
- Collin Cunningham
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation and Deployment
- Collin Cunningham
- 85. Ethics Rules in Applied Econometrics and Data Science
- Steven C. Myers
- 86. Are Ethics Nothing More than Constraints and Guidelines for Proper Societal Behavior?
- Bill Schmarzo
- Asimovs Three Laws of Robotics Ethics
- Summary
- Bill Schmarzo
- 87. Five Core Virtues for Data Science and Artificial Intelligence
- Aaron Burciaga
- 1. Resilience
- 2. Humility
- 3. Grit
- 4. Liberal Education
- 5. Empathy
- Conclusion
- Aaron Burciaga
- VII. Case Studies
- 88. Auto Insurance: When Data Science and the Business Model Intersect
- Edward Vandenberg
- 89. To Fight Bias in Predictive Policing, Justice Cant Be Color-Blind
- Eric Siegel
- 90. When to Say No to Data
- Robert J. Abate
- 91. The Paradox of an Ethical Paradox
- Bob Gladden
- 92. Foundation for the Inevitable Laws for LAWS
- Stephanie Seward
- Performance Expectation Methodology (PEM)
- LAWS Performance During PEM
- PEM: Continuous and Cyclical
- Extensions to PEM
- Stephanie Seward
- 93. A Lifetime Marketing Analysts Perspective on Consumer Data Privacy
- Mike McGuirk
- 94. 100% Conversion: Utopia or Dystopia?
- Dave Cherry
- 95. Random Selection at Harvard?
- Peter Bruce
- An art collection that could conceivably come our way...
- Another Way
- Random Selection with Geographic Stratification
- Peter Bruce
- 96. To Prepare or Not to Prepare for the Storm
- Kris Hunt
- 97. Ethics, AI, and the Audit Function in Financial Reporting
- Steven Mintz
- 98. The Gray Line
- Phil Broadbent
- Contributors
- Index
- About the Editor
- Bill Franks
O'Reilly Media - inne książki
-
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact ...(239.00 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
249.00 zł(-18%) -
In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developer...(174.50 zł najniższa cena z 30 dni)
174.00 zł
219.00 zł(-21%) -
Welcome to the systems age, where software professionals are no longer building software&emdash;we're building systems of software. Change is continuously deployed across software ecosystems coordinated by responsive infrastructure. In this world of increasing relational complexity, we need t...(164.84 zł najniższa cena z 30 dni)
164.79 zł
219.00 zł(-25%) -
This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step g...
Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT. 2nd Edition Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT. 2nd Edition
(166.83 zł najniższa cena z 30 dni)166.33 zł
219.00 zł(-24%) -
In today's cloud native world, where we automate as much as possible, everything is code. With this practical guide, you'll learn how Policy as Code (PaC) provides the means to manage the policies, related data, and responses to events that occur within the systems we maintain—Kubernetes, c...(227.82 zł najniższa cena z 30 dni)
227.77 zł
289.00 zł(-21%) -
Geared to intermediate- to advanced-level DBAs and IT professionals looking to enhance their MySQL skills, this guide provides a comprehensive overview on how to manage and optimize MySQL databases. You'll learn how to create databases and implement backup and recovery, security configurations, h...(235.10 zł najniższa cena z 30 dni)
234.60 zł
289.00 zł(-19%) -
Get the details, examples, and best practices you need to build generative AI applications, services, and solutions using the power of Azure OpenAI Service. With this comprehensive guide, Microsoft AI specialist Adrián González Sánchez examines the integration and utilization of Az...
Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications
(172.64 zł najniższa cena z 30 dni)172.59 zł
219.00 zł(-21%) -
Despite the increase of high-profile hacks, record-breaking data leaks, and ransomware attacks, many organizations don't have the budget for an information security (InfoSec) program. If you're forced to protect yourself by improvising on the job, this pragmatic guide provides a security-101 hand...(227.31 zł najniższa cena z 30 dni)
227.21 zł
239.00 zł(-5%) -
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(200.18 zł najniższa cena z 30 dni)
199.98 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(240.51 zł najniższa cena z 30 dni)
240.46 zł
289.00 zł(-17%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: 97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know Bill Franks (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.