ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

30-dniowe wyzwanie minimalizmu: jak oczyścić życie i umysł Przemysław Gmerek

Autor:
Przemysław Gmerek
Wydawnictwo:
SELF-PUBLISHER
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
207
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook

89,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Czujesz, że chaos i nadmiar przedmiotów przytłaczają Twoje codzienne życie? Marzysz o prostocie, która przynosi spokój i harmonię? Ten ebook to kompletny przewodnik, który pomoże Ci uprzątnąć przestrzeń, zorganizować dom i wprowadzić minimalistyczne nawyki, dzięki którym odzyskasz kontrolę nad swoim czasem i spokojem ducha. Przez 30 dni nauczysz się, jak krok po kroku zmniejszać nadmiar i odnaleźć satysfakcję w prostocie. Wyobraź sobie, że każdego dnia budzisz się w czystej, uporządkowanej przestrzeni, gdzie każdy przedmiot ma swoje miejsce. Minimalizm to nie tylko styl życia - to klucz do większej równowagi i lepszego samopoczucia. Ten ebook oferuje praktyczne wskazówki i plany działania, które możesz od razu wprowadzić w życie. Nie czekaj, zrób pierwszy krok ku minimalistycznemu życiu już dziś! Kup teraz i odkryj, jak pozbyć się zbędnego balastu i cieszyć się życiem w pełni.

Wybrane bestsellery

Przemysław Gmerek - pozostałe książki

self publisher - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
89,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.